[Python3] 003 变量类型概述 & 数字类型详叙

目录

• 0. 变量类型概述
• 1. 数字类型详叙
  • 1.1 整数
    • 1.1.1 常用进制
    • 1.1.2 少废话，上例子
  • 1.2 浮点数
    • 1.2.1 使用浮点数时可以“偷懒”
    • 1.2.2 科学计数法
    • 1.2.3 少废话，上例子
  • 1.3 复数
    • 1.3.1 简介
    • 1.3.2 少废话，上例子
• 2. 补充：布尔值
  • 2.1 简介
  • 2.2 少废话，上例子

0. 变量类型概述

• Python 中一切皆对象
  • 其实 + = ( 之类不在对象之列
• 有 6 种标准数据类型

序号	数字类型	Python3 中的关键字
1	数字	/
2	字符串	str
3	列表	list
4	元组	tuple
5	集合	set
6	字典	dict

1. 数字类型详叙

1.1 整数

1.1.1 常用进制

• 二进制

  • 计算机常用
  • 逢 2 进 1
  • 以 0b 开头的包含 0-1 的数字
  • 例如 0b1 1101、0b0 1001

• 八进制

  • 不常用
  • 逢 8 进 1
  • 以 0o 开头的包含 0-7 的数字
  • 例如 0o745、0o53
  • 0o53 = 0101 0011(o)，此时可从二进制的角度看

• 十进制

  • 18， 89， 178

• 十六进制

  • 单片机常用
  • 逢 16 进 1
  • 以 0x 开头的包含 0-9、 a-f 的数字
  • a-f 表示 10-15，使用 A-F 也行，不区分大小写，统一即可
  • 例如 0x98、0xfe、0x7d
  • 0x98 = 1001 1000(h)，此时可从二进制的角度看

1.1.2 少废话，上例子

num_binary = 0b1010
print("num_binary =", num_binary)

num_octonary = 0o567
print("num_octonary =", num_octonary)

num_decimal = 789
print("num_decimal =", num_decimal)

num_hexadecimal = 0xf7
print("num_hexadecimal =", num_hexadecimal)

>>>

num_binary = 10
num_octonary = 375
num_decimal = 789
num_hexadecimal = 247

1.2 浮点数

• Python3 中的浮点数可以看作小数

1.2.1 使用浮点数时可以“偷懒”

完整写法	偷懒写法
3.0	3.
0.5	.5

1.2.2 科学计数法

• e 与 E 不区分大小写
• 形如 1.234e2、9.87E-1
  • 1.234e2 = 1.234 X 10^2 = 123.4
  • 9.87E-1 = 9.87 X 10^(-1) = 0.987

1.2.3 少废话，上例子

num1 = 12.34
print("num1 =", num1)

num2 = .9
print("num2 =", num2)

num3 = 6.
print("num3 =", num3)

>>>

num1 = 12.34
num2 = 0.9
num3 = 6.0

1.3 复数

1.3.1 简介

• 复数由实部和虚部构成
  • 形如 3 + 5j
  • 实部是数字
  • 虚部用数字与 j 表示，
    • 字母不区分大小写
    • 个人感觉数学上用 i 比较多
    • 工科上用 j 比较多
  • 若实部为 0，则实部可省略
    • 形如 5j 或 (5j)

1.3.2 少废话，上例子

complex1 = 3 + 5j
complex2 = 6j
complex3 = (9J)

print("complex1 =", complex1)
print("complex2 =", complex2)
print("complex3 =", complex3)

>>>

complex1 = (3+5j)
complex2 =  6j
complex3 =  9j

2. 补充：布尔值

2.1 简介

1. 仅表示“真”(True) 或“假”(False)
   • 注意首字母大写
2. 布尔值可以跟数字运算

2.2 少废话，上例子

number = 99 + True
print("number =", number)

print(1<2)
print(1>2)

>>>

number = 100
True
False