Libraries&Workflow for a modern geospatial processing(现代地理空间处理的库与工作流)
Libraries for a modern geospatial workflow现代地理空间工作的类库
Distribution
Numpy
- Introduction to Numpy
- Using Numpy Arrays
- Array Creation
- Creating and manipulating numerical data
- Multi-dimensional arrays
- Numpy tutorial I
- Numpy tutorial II
- An introduction to Numpy and Scipy
- Image processing with Numpy and Scipy
- Raster calculations with numpy.where
- Efficient computing with Numpy - Video
- Efficient computing with Numpy - Notebook
- Neural Networks (lots of Numpy)
Rasterio
- Getting shapes of raster features
- Warping images
- Masking rasterio layers with vector features
- Rasterio tutorial
- Calculating NDVI I
- Calculating NDVI II
- Rasterio cheat sheet
Fiona:link
Xray
Pandas
Geopandas
python-raster-stats
pyimpute
Workflows
Processing satellite imagery
Machine Learning
Scikit-learn
- PyCon 2015 Scikit-learn tutorial
- Machine learning for Astronomy with Scikit-learn
Scikit-image
https://gist.github.com/jacquestardie/0d1c0cb413b3b9b06edf
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