《一头扎进》系列之Python+Selenium自动化测试框架实战篇6 - 价值好几K的框架,呦!这个框架还真牛叉哦!!!
1. 简介
本文开始介绍如何通过unittest来管理和执行测试用例,这一篇主要是介绍unittest下addTest()方法来加载测试用例到测试套件中去、用addTest()方法来加载我们测试用例到suite中去和利用discover()方法去加载一个路径下所有的测试用例。
2. addTest()方法
这里首先介绍unittest下addTest()方法来加载测试用例到测试套件中去。为了演示效果,我在前面文章的脚本基础上,新建了一个测试脚本,这个测试脚本有一个测试用例,加上前面的测试脚本,一共就是三个测试用例,前面那个测试类里面包括两个测试用例。
新建的测试脚本,test_get_page_title.py代码如下:
2.1 代码实现:

2.2 参考代码:
# -*- coding:utf-8 -*- # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
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Created on 2019-12-24
@author: 北京-宏哥 QQ交流群:705269076
Project: 《《一头扎进》系列之Python+Selenium框架设计篇5- 价值好几K的框架,呦!这个框架还真牛叉哦!!!
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# 3.导入模块
import unittest from automation_framework_demo.framework.browser_engine import BrowserEngine
from automation_framework_demo.pageobjects.baidu_homepage import HomePage class GetPageTitle(unittest.TestCase): @classmethod
def setUpClass(cls):
browser = BrowserEngine(cls)
cls.driver = browser.open_browser(cls) @classmethod
def tearDownClass(cls):
cls.driver.quit() def test_get_title(self):
homepage = HomePage(self.driver)
print(homepage.get_page_title())
2.3 运行结果:
运行代码后,控制台打印如下图的结果

今天来学习下,如果加载这两个测试类文件里面的3个测试脚本。在unittest下有一个管理测试套件的叫TestSuit(),我们要使用这个测试套件,需要先初始化一个suite实例,然后这个实例有一个addTest()的方法,可以加载不同类里面的不同测试函数,格式这样的 addTest(测试类的类名(‘测试函数名称,就是test开头的函数’)),我们在testsuites这个包下新建一个TestRunner.py文件用来管理我们的用例启动方式。
来看看这个TestRunner.py的内容
2.4 代码实现:

2.5 参考代码:
# -*- coding:utf-8 -*- # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
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# 3.导入模块
import unittest
#from automation_framework_demo.testsuits import testsuits
from automation_framework_demo.testsuits.baidu_search2 import BaiduSearch
from automation_framework_demo.testsuits.test_get_page_title import GetPageTitle suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(BaiduSearch('test_baidu_search'))
suite.addTest(BaiduSearch('test_search2'))
suite.addTest(GetPageTitle('test_get_title')) if __name__ == '__main__':
# 执行用例
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
2.6 运行结果:
运行代码后,控制台打印如下图的结果

这个方法有没有局限性呢?当然有,加入你有几百个测试类,你是不是也一直这样手动去添加?有没有其他更好的方法去加载我们的测试脚本,关于这个问题,请紧跟宏哥的脚步继续往下看、往下走。
3. makeSuite()方法
前面文章介绍了如何用addTest()方法来加载我们测试用例到suite中去,本文介绍利用makeSuite()方法,一次性加载一个类文件下所有测试用例到suite中去。还是利用前面一篇文章中的测试脚本,来看看TestRunner.py如何写。
3.1 代码实现:

3.2 参考代码:
# -*- coding:utf-8 -*- # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
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# 3.导入模块
import unittest
#from automation_framework_demo.testsuits import testsuits
from automation_framework_demo.testsuits.baidu_search2 import BaiduSearch
from automation_framework_demo.testsuits.test_get_page_title import GetPageTitle '''
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(BaiduSearch('test_baidu_search'))
suite.addTest(BaiduSearch('test_search2'))
suite.addTest(GetPageTitle('test_get_title'))
'''
suite =unittest.TestSuite(unittest.makeSuite(BaiduSearch)) if __name__ == '__main__':
# 执行用例
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
3.3 运行结果:
运行代码后,控制台打印如下图的结果

缺陷: makeSuite()方法虽然比前面文章的addTest()方法有了一定的效率提升,在添加测试用例到测试套件过程。但是这个方法也有很多缺点,我不可能把所有项目脚本都放一个测试类文件吧。在unittest中还是有很多方法可以用来添加测试用例到suite中,makeSuite(类名称),只是一种,你可以多看看unittest的文档介绍。接下来我们介绍如何一次性加载一个文件目录下所有测试用例。
4. discover()方法
继续接着介绍,如何利用unittest管理和执行测试用例的问题,这里我们还是利用之前已经有的三条测试用例,如果你跳过了前面文章,请回到框架设计篇的第八篇和第七篇,里面有相关测试类的文件。本文来介绍,如果利用discover()方法去加载一个路径下所有的测试用例。这个方法是不是太适合我们现在的需求,例如我只需要跑testsuite包下所有测试用例,不管在里面有多少个包和多少个测试类,只需要用discover()搞定,来看看这个场景下TestRunner.py如何写。
4.1 代码实现:

4.2 参考代码:
# -*- coding:utf-8 -*- # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
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# 3.导入模块
import unittest suite = unittest.TestLoader().discover("testsuits") if __name__ == '__main__':
# 执行用例
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
4.3 运行结果:
运行代码后,控制台打印如下图的结果

上面的testsuits是可以包名,也可以是一个文件夹名称,在实际脚本开发过程中,最后都采用这个方法来批量管理和执行几百上千的测试用例。下一篇内容,大概会介绍如何利用HTMLTestRunner.py这个开源的插件,生成测试报告,这个测试报告是一个HTML的格式。介绍完了生成报告文章,框架设计系列教程就会结束,不打算过多介绍其他技能点。
5. 小结
5.1 报错提示:ImportError: Start directory is not importable: 'D:\\PyCharm-Workspace\\testcases'

以下两种路径实现代码存放在path.py中,查看区别:
base_dir = os.path.dirname(os.getcwd()) # 第一种,当前目录
# os.getcwd() 定位路径为common
# os.path.dirname(os.getcwd()) 定位路径为API_work
base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 第二种,该代码存放的根目录
# os.path.abspath(__file__) 定位路径为path.py
# os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 定位路径为common
# os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 定位路径为API_work
以上两种方式,在path.py中执行,print输出均为:

但第一种方式,在run.py中调用path.py中的base_dir属性,查找 "test_*.py" 的根目录就会出现下以报错:

原因:
1、在run.py中调用path.py 中的 os.getcwd() 代码 ,就是定位 run.py 的根目录;
即:
os.getcwd() 定位路径为API_work
os.path.dirname(os.getcwd()) 定位路径为API_work的上一层目录,因找不到上一层目录,所以报错;
2、在run.py中调用第二种方式,是查找path.py的根目录,所以可执行正常;
总结:
其他模块会调用固定路径时,不要使用 os.getcwd() 当前定位方式来实现;使用 os.path.abspath(__file__) 实现。
好了,今天的分享就到这里吧!!!谢谢各位的耐心阅读。有问题加群交流讨论
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