Java 之 数据库连接池

一、数据库连接池

　　1、连接池概念

　　　　连接池其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器。

　　　　当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问之后，会将连接对象归还给容器

　　2、连接池好处

　　　　① 节约资源（不必没连接一次数据都去创建一个 Connection 对象）

　　　　② 用户访问高效（每次连接只需要从数据库连接池中获取连接即可，不用等待连接数据库的漫长过程）

　　3、实现

　　　　（1）标准接口：DataSource  在 javax.sql 包下

　　　　　　  常用方法：

获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()。如果连接对象

　　　　　　　Connection 是从连接池中获取的，那么调用 Connection.close() 方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。

　　　　（2）接口的实现，一般不需要我们去实现，有数据库厂商来实现

　　　　　　① C3P0：数据库连接池技术

　　　　　　② Druid：数据库连接池技术，由阿里巴巴提供

二、C3P0 连接池

　　1、C3P0 数据库连接池技术实现步骤

1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar （注意：因为是连接数据库，不要忘记导入数据库驱动 jar 包）
2. 定义配置文件：
     名称：c3p0.properties 或 c3p0-config.xml（名字必须为这两个中一个，因为会自动加载配置文件）
     路径：直接将文件放置 src 目录下即可。
3. 创建核心对象  数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接：getConnection()

　　　　代码实现：

 public static void main(String[] args) throws SQLException {
         // 创建数据库连接对象
         DataSource ds = new ComboPooledDataSource();  // 会自动去加载配置文件

         //获取连接对象
         Connection conn = ds.getConnection();

         // 打印连接对象
         System.out.println(conn);

         // 归还对象
         conn.close();
  }

　　2、导入的 jar 包

　　　　

　　3、配置文件

　　　　c3p0-config.xml 配置文件

 <c3p0-config>
   <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
   <default-config>
       <!--  连接参数 -->
     <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
     <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore</property>
     <property name="user">root</property>
     <property name="password">root</property>

     <!-- 连接池参数 -->
     <!--初始化连接的数量-->
     <property name="initialPoolSize">5</property>
     <!--最大的连接数量-->
     <property name="maxPoolSize">10</property>
     <!--超时时间-->
     <property name="checkoutTimeout">3000</property>
   </default-config>

   <!--通过指定的名字来获取连接的数据库-->
   <named-config name="otherc3p0">
     <!--  连接参数 -->
     <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
     <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore</property>
     <property name="user">root</property>
     <property name="password">root</property>

     <!-- 连接池参数 -->
     <property name="initialPoolSize">5</property>
     <property name="maxPoolSize">8</property>
     <property name="checkoutTimeout">1000</property>
   </named-config>
 </c3p0-config>

　　　　注意：在配置文件中可以连接多个不同的数据库，用<name-config> 声明即可，到时候使用 name 属性来调用即可，如果没有指定 name，那么调用默认的数据库。

　　　  Demo：

 public static void main(String[] args) throws SQLException {
         // 创建数据库连接对象
         //DataSource ds = new ComboPooledDataSource("");        //连接默认的数据库
         DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0"); //连接 name=otherc3p0数据库

         //2 获取连接
         Connection conn = ds.getConnection();

         Statement stmt = conn.createStatement();

         // 3.归还连接
         conn.close();

     }

三、Druid 连接池

　　1、Druid 数据库连接池技术实现步骤

1. 导入 jar 包druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件
       名称：是properties 形式的，需要手动加载
       路径：可以放在任意目录下（建议放在src目录下）
3. 加载配置文件 properties
4. 获取数据连接池对象：通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
6. 归还连接：close()

　　　　代码实现：

 public class DruidDemo1 {
     public static void main(String[] args) throws Exception {
         //1.导入jar包
         //2.定义配置文件

         //3.加载配置文件
         Properties prop = new Properties();
         InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
         prop.load(is);

         //4.获取连接池对象
         DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);

         //5.获取连接
         Connection conn = ds.getConnection();
         System.out.println(conn);

         // 6.归还连接
         conn.close();
     }
 }

　　2、导入 jar 包

　    　

　　3、配置文件

　　　　druid.properties 文件

 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
 url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bookstore
 username=root
 password=root
 # 初始化连接数量
 initialSize=5
 # 最大连接数
 maxActive=10
 # 延迟时间
 maxWait=3000

　　4、Druid 连接池的工具类

　　　 可以将数据库连接池封装成一个工具类，这样在获取的连接的时候，直接拿来用即可，不用再创建连接池，更加方便。

 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

 import javax.sql.DataSource;
 import java.io.IOException;
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.ResultSet;
 import java.sql.SQLException;
 import java.sql.Statement;
 import java.util.Properties;

 /**
  * Druid 连接池的工具类
  */
 public class JDBCUtils {

     // 1.定义成员变量
     private static DataSource ds;

     static {
         //加载配置文件
         Properties pro = new Properties();
         try {
             pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
             // 2 获取datasource
             ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
         } catch (IOException e) {
             e.printStackTrace();
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }

     }

     /**
      * 获取连接
      */
     public static Connection getConnection() throws SQLException {
         return ds.getConnection();
     }

     /**
      * 释放资源
      */
     public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
         if (stmt != null) {
             try {
                 stmt.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         if (conn != null) {
             try {
                 stmt.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }

     public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
         if (rs != null) {
             try {
                 rs.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         if (stmt != null) {
             try {
                 stmt.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         if (conn != null) {
             try {
                 conn.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }

     /**
      * 获取连接池方法
      */
     public static DataSource getDataSource() {
         return ds;
     }
 }