django数据库配置,即数据库分库分表
一 Django的数据库配置
(一)修改settings.py文件关于数据库的配置:
Django默认使用sqlite:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # sqlite引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
} }
再添加一个数据库:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR,
'db.sqlite3'), }, 'db2': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db2.sqlite3'), },
}
如果想要使用mysql,则进行如
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # mysql引擎 'NAME': '', # 数据库名称,
'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': 'xxx', # 数据库密码 没有密码则为空字符串 'HOST': '', # 数据库主机,留空默认为localhost 'PORT': '3306', # 数据库端口
} }
如果是在Windows下进行开发需要在项目文件下的__init__.py中配置
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
显示SQL语句 ,ORM是高层的面向对象的操作,转换为低层的SQL语句,如果想在终端打印对应的SQL语句,可以在setting.py中加上日志记录
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False,
'handlers': { 'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
}, 'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
}, } }
(二)、修改好数据库配置之后,在models.py文件里创建表,之后进行数据库迁移工作:
python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下生成记录,迁移前检查
python manage.py migrate # 真正执行数据库迁移命令,该命令执行之后创建表
python mange.py migrate --database db2 #同时将数据同步到db2数据库中
二、读写分离
(一)手动读写分离
- 在使用数据库时,通过.using(db_name)来手动指定要使用的数据库
优点:不需要进行其余的配置,只需要通过.using(db_name)来手动指定要使用的数据库就行。
- 缺点:在大量的对数据库进行操作之后,此种方法繁琐
# 代码实现 from django.shortcuts import HttpResponse from . import models
def write(request):
models.Products.objects.using('default').create(prod_name='熊猫公仔', prod_price=12.99) return HttpResponse('写入成功')
def read(request): obj = models.Products.objects.filter(id=1).using('db2').first() return HttpResponse(obj.prod_name)
(二)自动读写分离
通过配置数据库路由,来自动实现,这样就不需要每次读写都手动指定数据库了。数据库路由中提供了四个方法。这里这里主要用其中的两个:db_for_read()决定读操作的数据库,def db_for_write()决定写操作的数据库。
定义Router类
新建myrouter.py脚本,定义Router类:
class Router: def db_for_read(self, model, **hints): return 'db2' def db_for_write(self, model, **hints): return 'default'
配置Router
在settings.py中指定DATABASE_ROUTERS
DATABASE_ROUTERS = ['myrouter.Router',]
网站的读的性能通常更重要,因此,可以多配置几个数据库,并在读取时,随机选取,比如:一主多从方案
class Router: def db_for_read(self, model, **hints): """
读取时随机选择一个数据库
""" import random return random.choice(['db2', 'db3', 'db4']) def db_for_write(self, model, **hints):
"""
写入时选择主库
""" return 'default'
分库分表
在大型web项目中,常常会创建多个app来处理不同的业务,如果希望实现app之间的数据库分离,比如app01走数据库db1,app02走数据库
class Router: def db_for_read(self, model, **hints):
if model._meta.app_label == 'app01': return 'db1' if model._meta.app_label == 'app02': return 'db2' def db_for_write(self, model, **hints): if model._meta.app_label == 'app01': return 'db1' if model._meta.app_label == 'app02':
return 'db2'
django数据库配置,即数据库分库分表的更多相关文章
- MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结
数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的 ...
- MySQL数据库之互联网常用分库分表方案
一.数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值.在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用.接下来就 ...
- <转>MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结
数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的 ...
- MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结 (转)
数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数 ...
- Linux 配置 mycat 和 分库分表配置。
Linux 如何配置mycat? 3.配置mycat 3.1.规定linux的用户名和全名不能叫mycat!!!否则mycat会不生效(原因是影响整个linux系统的环境变量导致mycat的配置环境变 ...
- 【转】mysql分库分表,数据库分库分表思路
原文:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 同类参考:[转]数据库的分库分表基本思想 数据库分库分表思路 一. 数据切分 关系型数 ...
- MariaDB Spider 数据库分库分表实践
分库分表 一般来说,数据库分库分表,有以下做法: 按哈希分片:根据一条数据的标识计算哈希值,将其分配到特定的数据库引擎中: 按范围分片:根据一条数据的标识(一般是值),将其分配到特定的数据库引擎中: ...
- 阿里P8架构师谈:数据库分库分表、读写分离的原理实现,使用场景
本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对 ...
- OneProxy分库分表演示--楼方鑫
OneProxy分库分表演示 (杭州平民软件有限公司) OneProxy是为MySQL精心设计的数据访问层,可以为任何开发语言提供对MySQL数据库的智能数据路由功能,比如单点切换.读写分离.分库分表 ...
- 001---mysql分库分表
mysql分库分表 一.整体的切分方式 1.分库分表:即数据的切分就是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)中,以达到分散单台设备负载的效果 2.数据的切分根 ...
随机推荐
- KVC and Scalar
https://developer.apple.com/library/content/documentation/Cocoa/Conceptual/KeyValueCoding/DataTypes. ...
- python 定时任务 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
说明:使用python内置的模块来实现,本篇博客只是以循环定时来示范,其他的可以结合crontab的风格自己设定 一.导包 from apscheduler.schedulers.blocking i ...
- [React] Use CSS Transitions to Avoid a Flash of Loading State
Based on research at Facebook, we know that if a user sees a flash of loading state, they perceive t ...
- 浏览器正在等待locatehost的响应
1.问题描述 在进行了几次增删改查操作后,浏览器显示浏览器正在等待locatehost的响应: 2.错误原因: 对数据库为关闭相应的资源. 3.解决方案: 关闭JDBC开启的资源:
- 使用packer 打包nodegui 应用
packer 是nodegui 团队提供的专门用来打包noodegui 应用程序的工具 安装packer yarn 方式安装 yarn add @nodegui/packer 效果 [fsevents ...
- 8.学习springmvc的拦截器
一.springmvc拦截器介绍和环境搭建 1.介绍: 过滤器:servlet中的一部分,可以拦截所有想要访问的资源. 拦截器:SpringMVC框架中的,只能在SpringMVC中使用并且只能过滤控 ...
- A1137 | 录数据查询模拟
这应该是比较简单的一个模拟题,但是考试的时候花了较长的时间,并且最后一个case没过,丢了6分.这题的通过率不高,可见最后一个case还是有挑战性的. 考试的时候想的是在录数据的时候建立一个[ID]到 ...
- 51 Nod 1135 原根
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 设m是正整数,a是整数,若a模m的阶等于φ(m),则称a为模m的一个原根.(其中φ(m)表示m的欧拉函数) 给出1个质数P ...
- JVM参数笔记
Java启动参数共分为三类: 其一是标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容: 其二是非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足, ...
- mysql课外积累
where 与 on 的区别 : ON:针对关联表进行条件筛选,不会影响结果集的数量和主表数据. WHERE:针对结果集进行条件筛选,会影响结果集的数量. LIKE声明中的%和_是什么意思? --%对 ...