参考链接:https://blog.csdn.net/JasonZhu_csdn/article/details/85860963

画图板/画布:

  这是一个基础载体,类似实际的画图板,用pyplot.figure()函数创建,程序中允许创建多个画图板,具体操作的画板遵循就近原则(操作是在最近一次调用的画图板上实现),缺省条件下内部默认调用pyplot.figure(1)。

fig=plt.figure(1,figsize=(4,3))

图形区/绘图区:

  用来绘图的实际区域,(是从整个画布中分出来的)一般不直接获取,直接设定方式为pyplot.axes([x, y, w, h]),即axes函数直接确定了该区域在画图板/画布中的位置为x,y 尺寸为w,h

ax=fig.subplot(111)#代表在画布上绘图面积的大小

标签区:

  用来展示图形相关标签的地方,一般不直接设定(未仔细研究过),该区域根据图形区进行扩展,与该区域有关联的函数是pyplot.xlabel()、pyplot.ylabel()、pyplot.title()等

*)subplot()是axes()操作的高级封装

pyplot.subplot(abc)本质也是用来确认图形区在画图板上位置大小的函数,区别是该函数将画图板按a行b列等分,然后逐行编号,并选择编号为c的区域作为图形区用来绘图。这是一个axes()操作的高级封装,方便用户使用。subplot(233)表示2行3列的第3个位置(即,第1行第三个区域)

Matplotlib中figure、subplot、axes、axis的区别的更多相关文章

  1. matplotlib 的 subplot, axes and axis

    fig = plt.figure('多图', (10, 10), dpi=80) #第一个指定窗口名称,第二个指定图片大小,创建一个figure对象 plt.subplot(222) #2*2的第二个 ...

  2. matplotlib画图报错This figure includes Axes that are not compatible with tight_layout, so results might be incorrect.

    之前用以下代码将实验结果用matplotlib show出来 plt.plot(np.arange(len(aver_reward_list)), aver_reward_list) plt.ylab ...

  3. matplotlib中的legend()—显示图例

    源自  matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法: ...

  4. matplotlib中的基本概念

    有外语基础的朋友看这里: matplotlib官方文档 Figure(图像): 组成部分

  5. 基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)

    最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和mat ...

  6. matplotlib 中的 colors 和 cmaps

    matplotlib 中的 148 种颜色 matplotlib 中的 160 种颜色映射 1.matplotlib中的 148 种颜色 import matplotlib as plm import ...

  7. 关于Matplotlib中No module named 'matplotlib.finance'的解决办法

    最近在研究量化分析,需要用到matplotlib中的一个库,输入from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candles ...

  8. matplotlib 中的一些参数设置

    首先:在pycharm 中要使图显示出来,最后一定要加上 plt.show(),如: plt.bar(x, y) plt.show() 下面就是我使用 matplotlib  遇到的一些常用参数设置: ...

  9. matplotlib中subplots的用法

    1.matplotlib中如果只画一张图的话,可以直接用pyplot,一般的做法是: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20,8) ...

随机推荐

  1. Netty实战入门详解——让你彻底记住什么是Netty(看不懂你来找我)

    一.Netty 简介 Netty 是基于 Java NIO 的异步事件驱动的网络应用框架,使用 Netty 可以快速开发网络应用,Netty 提供了高层次的抽象来简化 TCP 和 UDP 服务器的编程 ...

  2. Linux 命令 mv

    mv 命令 --no-target-directory 参数确保对目录进行重命名而不是移动 https://www.gnu.org/software/coreutils/manual/html_nod ...

  3. 2016 ACM/ICPC亚洲区沈阳站

    A B C D E F G H I J K L M O O O $\varnothing$ $\varnothing$   $\varnothing$ $\varnothing$ $\varnothi ...

  4. ABP .net framework版 的发布

    先正常的发布流程走 特别的如下图

  5. 【ASP.NET Core分布式项目实战】(六)Gitlab安装

    Gitlab GitLab是由GitLabInc.开发,使用MIT许可证的基于网络的Git仓库管理工具,且具有wiki和issue跟踪功能.使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务 ...

  6. Spring Boot进阶系列二

    上一篇文章,主要分析了怎么建立一个Restful web service,系列二主要创建一个H5静态页面使用ajax请求数据,功能主要有添加一本书,请求所有书并且按照Id降序排列,以及查看,删除一本书 ...

  7. 阿里云 API 签名机制的 Python 实现

    在调用阿里云 API 的时候,最让人头疼的就是 API 的签名(Signature)机制,阿里云在通用文档中也有专项说明,但是仅仅有基于 Java 的实现代码示例.所以这里基于 Python 来分析下 ...

  8. jquery设置bootstrap-table的当前选中页码的获取与设置

    一.获取当前table分页的页码 有两种方式可以获得当前选中的页码: 1.通过table的onPageChange方法 $('#agentTable').bootstrapTable({ data: ...

  9. linux 手动源码安装lnmp(亲测)

    linux 手动源码安装lnmp笔记(亲测)<pre>先安装这2个yum install gccyum install g++</pre><pre>先在linux ...

  10. 前端与算法 leetcode 36. 有效的数独

    目录 # 前端与算法 leetcode 36. 有效的数独 题目描述 概要 提示 解析 算法 传入[['5', '3', '.', '.', '7', '.', '.', '.', '.'],['6' ...