数据质量管理已经成为数据治理的重要组成部分。高质量的数据是企业进行决策的重要依据。

DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性， 以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性。帮助企业解决在数据集成过程中遇到的数据质量相关问题。

DataPipeline数据质量管理

DataPipeline Quality流式数据质量检查，提供了基础清洗规则配置和高级清洗功能， 数据工程师根据实际需求对数据进行不同程度的数据清洗工作。

基础清洗规则配置，支持针对每个字段设置过滤/替换规则等。

DataPipeline过滤规则和替换规则

DataPipeline Quality流式数据质量检查，可在数据实时同步过程中进行数据质量检 查，及时检查出原始数据中存在的脏数据，如：缺失数据、错误数据、不可用数据等，在数 据同步过程中，进行数据清洗提升数据质量及数据可用性，也可结合外部编码规则，对数据 进行脱敏，完成数据治理中的数据质量管理。

DataPipeline高级清洗

DataPipeline如何实现数据质量管理？的更多相关文章

  1. 基于Kafka Connect框架DataPipeline在实时数据集成上做了哪些提升？

    在不断满足当前企业客户数据集成需求的同时,DataPipeline也基于Kafka Connect 框架做了很多非常重要的提升. 1. 系统架构层面. DataPipeline引入DataPipeli ...

  2. DataPipeline在大数据平台的数据流实践

    文 | 吕鹏 DataPipeline架构师 进入大数据时代,实时作业有着越来越重要的地位.本文将从以下几个部分进行讲解DataPipeline在大数据平台的实时数据流实践. 一.企业级数据面临的主要 ...

  3. DataPipeline的增量数据支持回滚功能

    DataPipeline的增量数据支持回滚功能 第一步:数据任务有增量数据时,回滚按钮激活,允许用户使用该功能进行数据回滚. 第二步:点击回滚按钮,允许用户选择回滚时间或者回滚位置进行数据回滚.选择按 ...

  4. 基于MaxCompute的数仓数据质量管理

    声明 本文中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导. 参考文献 <大数据之路——阿里巴巴大数据实践>——阿里巴巴数据技术及产品部 著. 背景及目的 数据对一个企业来说已 ...

  5. 数据质量管理工具预研——Griffin VS Deequ VS Great expectations VS Qualitis

    开源数据质量管理工具预研--Griffin VS Deequ VS Great expectations VS Qualitis. 概述 ​ 数据质量监控(DQC)是最近很火的一个话题,也是数据治理中 ...

  6. 打造实时数据集成平台——DataPipeline基于Kafka Connect的应用实践

    导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPip ...

  7. DataPipeline丨构建实时数据集成平台时，在技术选型上的考量点

    文 | 陈肃 DataPipeline  CTO 随着企业应用复杂性的上升和微服务架构的流行,数据正变得越来越以应用为中心. 服务之间仅在必要时以接口或者消息队列方式进行数据交互,从而避免了构建单一数 ...

  8. DataPipeline CTO陈肃：构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证

    文 | 陈肃 DataPipelineCTO 交流微信 | datapipeline2018 本文完整PPT获取 | 关注公众号后,后台回复“陈肃” 首先,本文将从数据融合角度,谈一下DataPipe ...

  9. DataPipeline CTO 陈肃：我们花了3年时间，重新定义数据集成

    目前,中国企业在大数据流通.交换.利用等方面仍处于起步阶段,但是企业应用数据集成市场却是庞大的.根据 Forrester 数据看来,2017 年全球数据应用集成市场纯软件规模是 320 亿美元,如果包 ...

随机推荐

  1. 使用ssh-keygen生成私钥和公钥

    1.使用ssh-keygen生成私钥和公钥 命令如下: ssh-keygen -t rsassh-keygen -t rsa -C "用户名自取"可以是邮箱 例子: fdipzon ...

  2. R3300L运行CoreELEC, EmuELEC和Armbian

    R3300L的参数 CPU: S905LRAM: Samsung K4B4G1646E-BCMA 512MB * 2 = 1GBROM: Samsung KLM8G1WEPD-B031 8GB eMM ...

  3. 理解Spark RDD中的aggregate函数(转)

    针对Spark的RDD,API中有一个aggregate函数,本人理解起来费了很大劲,明白之后,mark一下,供以后参考. 首先,Spark文档中aggregate函数定义如下 def aggrega ...

  4. XML 中 5 个预定义的实体引用

    < < 小于 > > 大于 & & 和号 &apos; ' 省略号 " " 引号

  5. javascript之this、new、apply和call详解

    this指针的原理是个很复杂的问题,如果我们从javascript里this的实现机制来说明this,很多朋友可能会越来越糊涂,因此本篇打算换一个思路从应用的角度来讲解this指针,从这个角度理解th ...

  6. BottomTabNavigator 顶部导航的显示隐藏

    const TabNavigator = createBottomTabNavigator({ ...模块, ...模块, },{ navigationOptions:{ header:null }

  7. mysql 8.0下的SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column

    mysql的版本 mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 8.0.12 |+-----------+ 在 ...

  8. vs2017 vs2019 打开cs文件提示无法识别的GUID格式

    总结一句话 no zuo no die. 是我自己在注册表中给vs增加了自动以管理员身份运行,把值给错了,弄成了 ~ RUNASADMIN WIN7RTM, 改成 ~ RUNASADMIN 后OK.还 ...

  9. git merge合并分支； already up to date 现象， merger算法

    https://git-scm.com/book/zh/v2/Git-%E5%88%86%E6%94%AF-%E5%88%86%E6%94%AF%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%BB%BA% ...

  10. Idea Spring 、SpringBoot相关设置技巧

    1.Spring变量依赖注入出现红色波浪线 Could not autowire. No beans of 'UserMapper' type found. less... (Ctrl+F1) Che ...