python中的捕获异常、异常跟踪

# 捕获异常，打印异常信息

 try:
     1/0
 except Exception as e:
     print(e)

　　

输出结果是integer division or modulo by zero，只知道是报了这个错，但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错。下面使用traceback模块:

# traceback跟踪异常

 import traceback

 try:
     1/0
 except Exception as e:
     traceback.print_exc() 

输出的结果是：

 Traceback (most recent call last):
   File "/Users/zhouwanghua/Code/dot/__init__.py", line 7, in <module>
     1 / 0
 ZeroDivisionError: division by zero

这时，就更明确了

traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()区别:

• format_exc()返回字符串
• print_exc()则直接给打印出来

# cgitb

如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debug log

如下代码片段：

 def func(a, b):
     return a / b
 if __name__ == '__main__':
     import cgitb
     cgitb.enable(format='text')
     import sys
     import traceback
     func(1, 0

运行之后就会得到详细的数据:

 A problem occurred in a Python script.  Here is the sequence of
 function calls leading up to the error, in the order they occurred.

  /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()
     4     import cgitb
     5     cgitb.enable(format='text')
     6     import sys
     7     import traceback
     8     func(1, 0)
 func = <function func>
  /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)
     2     return a / b
     3 if __name__ == '__main__':
     4     import cgitb
     5     cgitb.enable(format='text')
     6     import sys
 a = 1
 b = 0

# logging

在Python中如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值. 在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：

 logging.exception(ex)
 logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法
 logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别