pt-archiver 归档历史数据及参数详解

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• 1. 背景
• 2. 操作步骤
• 2.1. 确认数据归档条件，此次操作开发按照非主键列 server_time 按时间进行删除并保存，需要转化为主键列条件。
• 2.2. 由于历史表文件较大，按月归档、删除，便于操作及后期查询数据，在目标库中，每个月份创建一张 duplicate 表。
• 2.3. 参照 pt-archiver 工具参数及使用示例，预先编辑好归档命令（参照“5. 场景示例” 中的 “A.”）。
• 2.4. 执行归档命令按月归档历史数据。
• 2.5. 归档完毕后，使用 where 条件去源数据，对比原表与归档表数据行是否一致。
• 2.6. 确认归档数据一致后，对归档表备份导出。
• 2.7. 参照 pt-archiver 工具参数及使用示例，预先编辑好删除历史数据命令（参照“5. 场景示例” 中的 “B.”）。
• 2.8. 或者使用脚本进行删除操作。
• 2.9. 备份完成后，执行删除历史数据操作。

1. 背景

12月5日开始，某线上实例每天报警从库延迟。

经排查发现，延迟时段的 tps 并不高，只是对 matomo_log_link_visit_action 表有 1k多的 DML，但该表文件大小已达 60G，远超单表最大 10G 的规范要求。

该实例为点击流数据库，该表记录的主要记录用户的链接访问行为。

经过与开发负责人沟通，需要对该表进行归档历史数据操作，并保留1个月内的数据。

2. 操作步骤

2.1. 确认数据归档条件，此次操作开发按照非主键列 server_time 按时间进行删除并保存，需要转化为主键列条件。

show create table matomo_log_link_visit_action\G
select max(idlink_va) from matomo_log_link_visit_action where server_time='2018-04-30 23:59:59';
select max(idlink_va) from matomo_log_link_visit_action where server_time='2018-05-31 23:59:59';
select max(idlink_va) from matomo_log_link_visit_action where server_time='2018-06-30 23:59:59';
select max(idlink_va) from matomo_log_link_visit_action where server_time='2018-07-31 23:59:59';
select max(idlink_va) from matomo_log_link_visit_action where server_time='2018-08-31 23:59:59';
select max(idlink_va) from matomo_log_link_visit_action where server_time='2018-09-30 23:59:59';
select max(idlink_va) from matomo_log_link_visit_action where server_time='2018-10-31 23:59:59';

2.2. 由于历史表文件较大，按月归档、删除，便于操作及后期查询数据，在目标库中，每个月份创建一张 duplicate 表。

create table visit_action_4 like matomo_log_link_visit_action;
create table visit_action_5 like matomo_log_link_visit_action;
create table visit_action_6 like matomo_log_link_visit_action;
create table visit_action_7 like matomo_log_link_visit_action;
create table visit_action_8 like matomo_log_link_visit_action;
create table visit_action_9 like matomo_log_link_visit_action;
create table visit_action_10 like matomo_log_link_visit_action;

2.3. 参照 pt-archiver 工具参数及使用示例，预先编辑好归档命令（参照“5. 场景示例” 中的 “A.”）。

# 4月归档
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=superadmin,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset 'UTF8' --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=visit_action_4 --no-version-check  --where "idlink_va <= 4383363" --statistics --no-delete --bulk-insert --progress 5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_4.log &

# 5月归档
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=superadmin,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset 'UTF8' --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=visit_action_5 --no-version-check  --where "idlink_va <= 26473975 and idlink_va > 4383363" --statistics --no-delete --bulk-insert --progress 5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_5.log &

# 6月归档
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=superadmin,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset 'UTF8' --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=visit_action_6 --no-version-check  --where "idlink_va <= 51504119 and idlink_va > 26473975" --statistics --no-delete --bulk-insert --progress 5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_6.log &

# 7月归档
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=superadmin,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset 'UTF8' --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=visit_action_7 --no-version-check  --where "idlink_va <= 75811899 and idlink_va > 51504119" --statistics --no-delete --bulk-insert --progress 5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_7.log &

# 8月归档
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=superadmin,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset 'UTF8' --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=visit_action_8 --no-version-check  --where "idlink_va <= 121711398 and idlink_va > 75811899" --statistics --no-delete --bulk-insert --progress 5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_8.log &

# 9月归档
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=superadmin,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset 'UTF8' --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=visit_action_9 --no-version-check  --where "idlink_va <= 150953368 and idlink_va > 121711398" --statistics --no-delete --bulk-insert --progress 5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_9.log &

# 10月归档
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=superadmin,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset 'UTF8' --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=visit_action_10 --no-version-check  --where "idlink_va <= 206555065 and idlink_va > 150953368" --statistics --no-delete --bulk-insert --progress 5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_10.log &

2.4. 执行归档命令按月归档历史数据。

2.5. 归档完毕后，使用 where 条件去源数据，对比原表与归档表数据行是否一致。

--4月
select count(*) from matomo_log_link_visit_action where idlink_va <= 4383363;
select count(*) from visit_action_4 where idlink_va <= 4383363;
--5月
select count(*) from matomo_log_link_visit_action where idlink_va <= 4383363;
select count(*) from visit_action_4 where idlink_va <= 4383363;

--6月
select count(*) from matomo_log_link_visit_action where idlink_va <= 4383363;
select count(*) from visit_action_4 where idlink_va <= 4383363;

--7月
select count(*) from matomo_log_link_visit_action where idlink_va <= 4383363;
select count(*) from visit_action_4 where idlink_va <= 4383363;

--8月
select count(*) from matomo_log_link_visit_action where idlink_va <= 4383363;
select count(*) from visit_action_4 where idlink_va <= 4383363;

--9月
select count(*) from matomo_log_link_visit_action where idlink_va <= 4383363;
select count(*) from visit_action_4 where idlink_va <= 4383363;

--10月
select count(*) from matomo_log_link_visit_action where idlink_va <= 4383363;
select count(*) from visit_action_4 where idlink_va <= 4383363;

2.6. 确认归档数据一致后，对归档表备份导出。

mysqldump -S xxx/mysql.sock --single-transaction --master-data=2 --set-gtid-purged=OFF --no-create-info xxx visit_action_4 > /data/backup/xxx_history/xxx--visit_action_4.sql.bak

mysqldump -S xxx/mysql.sock --single-transaction --master-data=2 --set-gtid-purged=OFF --no-create-info xxx visit_action_5 > /data/backup/xxx_history/xxx--visit_action_5.sql.bak

mysqldump -S xxx/mysql.sock --single-transaction --master-data=2 --set-gtid-purged=OFF --no-create-info xxx visit_action_6 > /data/backup/xxx_history/xxx--visit_action_6.sql.bak

mysqldump -S xxx/mysql.sock --single-transaction --master-data=2 --set-gtid-purged=OFF --no-create-info xxx visit_action_7 > /data/backup/xxx_history/xxx--visit_action_7.sql.bak

mysqldump -S xxx/mysql.sock --single-transaction --master-data=2 --set-gtid-purged=OFF --no-create-info xxx visit_action_8 > /data/backup/xxx_history/xxx--visit_action_8.sql.bak

mysqldump -S xxx/mysql.sock --single-transaction --master-data=2 --set-gtid-purged=OFF --no-create-info xxx visit_action_9 > /data/backup/xxx_history/xxx--visit_action_9.sql.bak

mysqldump -S xxx/mysql.sock --single-transaction --master-data=2 --set-gtid-purged=OFF --no-create-info xxx visit_action_10 > /data/backup/xxx_history/xxx--visit_action_10.sql.bak

2.7. 参照 pt-archiver 工具参数及使用示例，预先编辑好删除历史数据命令（参照“5. 场景示例” 中的 “B.”）。

pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset UTF8 --no-version-check --where="idlink_va <= 206555065" --progress=5000 --limit=500 --purge --bulk-delete --commit-each --sleep=1 --statistics >> xxx--matomo_log_link_visit_action--archive_10.log &

2.8. 或者使用脚本进行删除操作。

#!/bin/bash
USER=xxx
PWD="xxx"
SOCK=xxx/mysql.sock
DB=xxx
TB=matomo_log_link_visit_action
MAX_ID=206555065
NUM=1000
PK=idlink_va
MY_CLI="/usr/local/bin/mysql -u${USER} -p${PWD} -S${SOCK} ${DB}"

for ((i=i;i<206556;i++));do

      ${MY_CLI} -e "delete from ${TB} where ${PK} <= ${MAX_ID} limit ${NUM};"
      sleep 0.2;
      echo $i;
done

2.9. 备份完成后，执行删除历史数据操作。

3. 工具介绍

• 因有归档数据的要求，故选用 pt-archiver 工具进行操作。

• pt-archiver 是 percona toolkit 工具集中的工具，主要用于数据删除、数据归档、数据迁移等场景。

4. 工具参数

4.1. 连接数据库的参数

varable	Meaning
--source=d	DSN specifying the table to archive from (required)
--dest=d	DSN specifying the table to archive to
-h , --host=s	Connect to host
-P , --port=i	Port number to use for connection
-S , --socket=s	Socket file to use for connection
-u , --user=s	User for login if not current user
-p , --password=s	Password to use when connecting
-D , --database=s	Database that contains the table
t	Table to archive from/to
-A , --charset=s	Default character set
F	Only read default options from the given file
L	Explicitly enable LOAD DATA LOCAL INFILE
a	Database to USE when executing queries
b	If true, disable binlog with SQL_LOG_BIN
i	Index to use
m	Plugin module name

4.2. 常用参数

variable	meaning	example
--[no]version-check	Check for the latest version of Percona Toolkit, MySQL, and other programs (default yes) WHERE clause to limit which rows to archive (required)	--no-version-check目前为止，发现部分pt工具对阿里云RDS操作必须加这个参数
--where=s	WHERE clause to limit which rows to archive (required)	设置操作条件
--statistics	Collect and print timing statistics	输出执行过程及最后的操作统计
--no-delete	Do not delete archived rows	不删除已经归档的 rows
--bulk-insert	Insert each chunk with LOAD DATA INFILE (implies --bulk-delete --commit-each)	批量插入数据到dest主机(看 dest 的 general log 发现它是通过在dest主机上 LOAD DATA LOCAL INFILE 插入数据的)
--progress=i	Print progress information every X rows	--progress=5000 每处理 5000 rows 输出一次处理信息
--limit=i	Number of rows to fetch and archive per statement (default 1)	--limit=500每次取 500 rows 数据给 pt-archiver 处理
--txn-size=i	Number of rows per transaction (default 1)	--txn-size=100 设置 100 rows 为一个事务提交一次
--sleep=i	Sleep time between fetches	--sleep=1每次归档了 limit 个行记录后的休眠1秒（单位为秒）
--bulk-delete	Delete each chunk with a single statement (implies --commit-each)	批量删除 source 上的旧数据(例如每次 1000 rows 的批量删除操作)
--replace	Causes INSERTs into --dest to be written as REPLACE	将insert into 语句改成 replace 写入到 dest 库
--file=s	File to archive to, with DATE_FORMAT()-like formatting	--file '/root/test.txt' 导出文件的路径
--purge	Purge instead of archiving; allows omitting --file	删除 source 数据库的相关匹配记录
--header	Print column header at top of --file	输入列名称到首行（和--file一起使用）
--[no]check-columns	Ensure --source and --dest have same columns (default yes)	检验 dest 和 source 的表结构是否一致，不一致自动拒绝执行（不加这个参数也行。默认就是执行检查的）
--chekc-interval=m	If --check-slave-lag is given, this defines how long the tool pauses each time it discovers that a slave is lagging (default 1s). Optional suffix s=seconds, m=minutes, h=hours, d=days; if no suffix, s is used.	默认1s检查一次
--local	Do not write OPTIMIZE or ANALYZE queries to binlog	不把 optimize 或 analyze 操作写入到 binlog 里面（防止造成主从延迟巨大）
--retries	Number of retries per timeout or deadlock (default 1)	超时或者出现死锁的话，pt-archiver 进行重试的间隔（默认1s）
--analyze=s	Run ANALYZE TABLE afterwards on --source and/or --dest	操作结束后，优化表空间

5、场景示例

A. 复制数据到其他（实例、库、表），且不删除source的数据(指定字符集)：

pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action --charset 'UTF8' \
--dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=visit_action_4 --no-version-check  \
--where="idlink_va <= 4383363" \
--statistics --no-delete --bulk-insert --progress=5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_4.log &

B. 删除旧数据：

pt-archiver  --source h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action \
--charset 'UTF8' --no-version-check  --where "idlink_va <= 4383363" \
--progress=5000 --limit=500 --purge --bulk-delete --commit-each --sleep=1 --statistics >> xxx--matomo_log_link_visit_action--archive_4.log &

C. 导出数据到文件

pt-archiver  --source h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action \
--where "idlink_va <= 4383363" \
--file ‘xxx/2018-04.txt‘ \
--statistics --no-delete --bulk-insert --progress=5000 --limit=500 --txn-size=100 >> xxx--matomo_log_link_visit_action--visit_action_4.log &

D. 导出数据到文件并删除数据库的相关行：

pt-archiver  --source h=127.0.0.1,P=3306,u=xxx,p='xxx',D=xxx,t=matomo_log_link_visit_action \
--charset 'UTF8' --no-version-check  --where "idlink_va <= 4383363" \
--file ‘xxx/2018-04.txt‘ \
--progress=5000 --limit=500 --purge --bulk-delete --commit-each --sleep=1 --statistics >> xxx--matomo_log_link_visit_action--archive_4.log &