opencv::两张图片的线性融合
理论-线性混合操作

g(x) 表示 融合图片中的像素点,f0(x) 和 f1(x) 分别表示背景和前景图片中的像素点。
//参数1:输入图像Mat – src1
//参数2:输入图像src1的alpha值
//参数3:输入图像Mat – src2
//参数4:输入图像src2的alpha值
//参数5:gamma值
//参数6:输出混合图像
//注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -);
int main(int argc, char** argv) {
Mat src1, src2, dst;
src1 = imread(STRPAHT);
src2 = imread(STRPAHT2);
if (!src1.data) {
cout << "could not load image Linux Logo..." << endl;
return -;
}
if (!src2.data) {
cout << "could not load image WIN7 Logo..." << endl;
return -;
}
double alpha = 0.5;
if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {
double alpha = 0.5;
addWeighted(src1, ( - alpha), src2, alpha, 0.0, dst);
namedWindow("line-blend", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("line-blend", dst);
waitKey();
return ;
}
else {
printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");
return -;
}
waitKey();
return ;
}
opencv::两张图片的线性融合的更多相关文章
- OpenCV两张图片的合并
转载请注明出处..! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV两张图片的合并 原理: 两张图片合并,想想图片是用一个个像素点来存储.每一个像素点有他的值. 那 ...
- OpenCV入门:(四:混合两张图片)
1. 原理 对两张图片使用如下公式可以得到两张图片的混合图片, 其中f0(x),f1(x)分别是图片1和图片2同一位置的像素点. 2. OpenCV中的AddWeight函数 函数和参数说明: ) s ...
- opencv_判断两张图片是否相同
QQ:231469242 pip install opencv 如果找不到版本,去非官方下载opencv第三方包http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下 ...
- OpenCV——ROI截取、线性混合、通道分离、合并、亮度对比度调整
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace st ...
- 图像处理:AlphaBlend混合两张图片
使用vs2017新建一个项目 混合A,B两张图的基础算法: outColor = srcColor * srcAlpha + destColor * (1 - srcAlpha) 输出颜色 = 源颜色 ...
- HTML两张图片叠加问题的进一步修改
要想两张图片叠加,只需在circle添加一个Position:absolute就OK了 以上几步,很多大侠前辈都已经说过,相信不用再啰嗦,我想说的是一种扩展,将示例放到右边,可能因为我悟性低,研究了一 ...
- Opencv step by step - 图像融合
两个图像的融合就是像素的融合了,其实手动操作即可,用函数操作更方便了. 下面代码的作用是融合阿狸和doctor,很和谐有木有! #include <cv.h> #include <h ...
- Data Science 和 Finance 两个领域的融合是什么样子的?
Data Science 和 Finance 两个领域的融合是什么样子的? 2015-05-24 董可人 现在大部分人所说的Quant一般是指各大投行里做衍生品定价,信用评估,风险控制之类工作的人,这 ...
- Java 比较两张图片的相似度
import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; /** * 比较两张图片 ...
随机推荐
- 浅谈PHP反序列化漏洞原理
序列化与反序列化 序列化用途:方便于对象在网络中的传输和存储 0x01 php反序列化漏洞 在PHP应用中,序列化和反序列化一般用做缓存,比如session缓存,cookie等. 常见的序列化格式: ...
- Hadoop入门 之 Hadoop常识
1.Hadoop是什么? 答:Hadoop是开源的分布式存储和分布式计算平台. 2.Hadoop的组成是什么? 答:Hadoop由HDFS和MapReduce这两个核心部分组成. HDFS(Hadoo ...
- Oracle中RMAN基本命令教程
一.target--连接数据库 1.本地: [oracle@oracle ~]$ rman target / 2.远程: [oracle@oracle ~]$ rman target sys/orac ...
- O(1)纬度减少循环次数
O(1)纬度减少循环次数 平事看淡,不服就干.老子有句粗口话不知道当不当讲,我们公司上一次发工资时4月4号,时至今日5-30已经有57天没有发工资了,我还要继续坚持下去吗?难不成现在大家工作都TM的不 ...
- pandas.DataFrame的groupby()方法的基本使用
pandas.DataFrame的groupby()方法是一个特别常用和有用的方法.让我们快速掌握groupby()方法的基础使用,从此数据分析又多一法宝. 首先导入package: import p ...
- 下载git2.2.1并将git添加到环境变量中
># wget https://github.com/git/git/archive/v2.2.1.tar.gz > # tar zxvf v2.2.1.tar.gz ># cd g ...
- [scrapy-redis] 将scrapy爬虫改造成分布式爬虫 (2)
1. 修改redis设置 redis默认处在protection mode, 修改/etc/redis.conf, protected-mode no, 或者给redis设置密码, 将bind 127 ...
- 《Windows内核分析》专题-索引目录
该篇博客整理了<Windows内核分析>专题的各篇博文,方便查找. 一.保护模式 二.进程与线程 [Windows内核分析]KPCR结构体介绍 (CPU控制区 Processor Cont ...
- css3——box-sizing属性
很多朋友们可能会疑惑,不知道box-sizing属性是有什么作用,自己也很少会用到,但是想必不少人在做网页布局的时候经常遇到一个问题就是我明明设置了父元素设置了假如是宽高500px,5个子元素左浮动设 ...
- python服务端工程师就业面试指导☝☝☝
python服务端工程师就业面试指导 由Python专业面试官打造的课,少之又少,专业代表着经验,代表着对考察点的通透理解,更代表着对你负责 第1章 Python工程师offer直通车(视频+教辅文档 ...