Java操作数据库——使用连接池连接数据库

Java操作数据库——使用连接池连接数据库

摘要：本文主要学习了如何使用JDBC连接池连接数据库。

传统方式和连接池方式

传统方式的步骤

使用传统方式在Java中使用JDBC连接数据库，完成一次数据库的操作，一般有以下几个步骤：

加载驱动。

建立连接。

执行SQL语句。

释放连接。

传统方式的弊端

每一次对数据库的操作都要建立一次连接，并且会将得到的Connection对象加载到内存中，导致消耗了大量的内存和时间。如果短时间有很多需要进行建立连接的操作，会导致占用很多系统资源，甚至会导致服务器崩溃。

同建立连接相对应，每次使用都需要手动释放连接，如果忘记释放连接或者程序出现异常未能成功释放，会导致内存泄露。

此外，传统方式并不能控制连接的数量，如果连接的人数过多，会导致无限制的创建连接对象，导致内存开销过大，服务器崩溃。

连接池的步骤

创建连接池并配置连接属性。

使用连接池获取连接。

连接池的优势

每次需要连接数据库时，不需要建立连接，而是通过连接池获取，由连接池提供连接。

在使用完连接后，不需要手动释放连接，而是交由连接池释放连接。

可以通过连接池控制连接的数量，在连接池里的连接可多次重复使用，避免了无限制创建连接的问题。

使用连接池

使用C3P0连接池

C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布，包括实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。

导入jar包：

 c3p0-0.9.5.2.jar

在当前项目的代码根目录 src 下新建名为 c3p0-config.xml 的配置文件，注意文件名称不可改变，内容如下：

 <c3p0-config>
     <!-- 连接名称 -->
     <named-config name="mysql">
         <!-- 接数据库的驱动类名 -->
         <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
         <!-- 连接属性 -->
         <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://192.168.35.128:3306/demo</property>
         <property name="user">root</property>
         <property name="password">123456</property>
         <!-- 当连接池用完时等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，单位毫秒，如设为0则无限期等待。默认为0。 -->
         <property name="checkoutTimeout">5000</property>
         <!-- 当连接用尽后，一次获取的连接个数 -->
         <property name="acquireIncrement">2</property>
         <!-- 初始连接数 -->
         <property name="initialPoolSize">1</property>
         <!-- 最小连接数 -->
         <property name="minPoolSize">3</property>
         <!-- 最大连接数 -->
         <property name="maxPoolSize">5</property>
     </named-config>
 </c3p0-config>

程序代码：

 public class TestDataPool {
     // 根据配置文件里的名称创建连接池
     public static ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("mysql");

     /**
      * 主程序
      */
     public static void main(String[] args) {
         // 模拟多次对数据库的查询操作
         for (int i = 0; i < 6; i++) {
             new Thread(new Runnable() {
                 @Override
                 public void run() {
                     select();
                 }
             }, "线程" + i).start();
         }
     }

     /**
      * 查询程序
      */
     public static void select() {
         Connection conn = null;
         PreparedStatement pstmt = null;
         ResultSet rs = null;
         // 获取连接并执行SQL
         try {
             conn = cpds.getConnection();
             pstmt = conn.prepareStatement("select * from student where id = 906");
             rs = pstmt.executeQuery();
             while (rs.next()) {
                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + rs.getString(1) + "\t" + rs.getString(2) + "\t" + rs.getString("address"));
             }
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         } finally {
             // 释放资源
             try {
                 rs.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             try {
                 pstmt.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             try {
                 conn.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }
 }

使用DBCP连接池

DBCP是Apache上的一个Java连接池项目，是一个依赖Jakarta项目commons-pool对象池机制的数据库连接池。DBCP可以直接的在应用程序中使用，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。

导入jar包：

 commons-dbcp-1.4.jar commons-pool-1.5.5.jar

在当前项目的代码根目录 src 下新建名为 dbcp.properties 的配置文件，文件名需要同代码中引用的文件名一致，内容如下：

 # 接数据库的驱动类名
 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
 # 连接属性
 url=jdbc:mysql://192.168.35.128:3306/demo
 username=root
 password=123456
 # 初始化连接数
 initialSize=10
 # 最大连接数
 maxActive=15

程序代码：

 public class TestDBCP {
     // 根据配置文件里的名称创建连接池
     private static DataSource source = null;
     static {
         Properties pros = new Properties();
         InputStream is = TestDBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
         try {
             pros.load(is);
             source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }

     /**
      * 主程序
      */
     public static void main(String[] args) {
         // 模拟多次对数据库的查询操作
         for (int i = 0; i < 6; i++) {
             new Thread(new Runnable() {
                 @Override
                 public void run() {
                     select();
                 }
             }, "线程" + i).start();
         }
     }

     /**
      * 查询程序
      */
     public static void select() {
         Connection conn = null;
         PreparedStatement pstmt = null;
         ResultSet rs = null;
         // 获取连接并执行SQL
         try {
             conn = source.getConnection();
             pstmt = conn.prepareStatement("select * from student where id = 906");
             rs = pstmt.executeQuery();
             while (rs.next()) {
                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + rs.getString(1) + "\t" + rs.getString(2) + "\t" + rs.getString("address"));
             }
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         } finally {
             // 释放资源
             try {
                 rs.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             try {
                 pstmt.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             try {
                 conn.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }
 }

使用Druid连接池

Druid是阿里巴巴出品的数据源，而且是淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。

导入jar包：

 druid-1.0.9.jar

在当前项目的代码根目录 src 下新建名为 druid.properties 的配置文件，文件名需要同代码中引用的文件名一致，内容如下：

 # 接数据库的驱动类名
 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
 # 连接属性
 url=jdbc:mysql://192.168.35.128:3306/demo
 username=root
 password=123456
 # 最大连接数
 maxActive=15
 # 最长等待时间
 maxWait=3000
 # 配置初始化连接数
 initialSize=1
 # 配置最大活动连接数
 maxActive=10

程序代码：

 public class TestDruid {
     // 根据配置文件里的名称创建连接池
     private static DataSource source = null;
     static {
         Properties pros = new Properties();
         InputStream is = TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
         try {
             pros.load(is);
             source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }

     /**
      * 主程序
      */
     public static void main(String[] args) {
         // 模拟多次对数据库的查询操作
         for (int i = 0; i < 6; i++) {
             new Thread(new Runnable() {
                 @Override
                 public void run() {
                     select();
                 }
             }, "线程" + i).start();
         }
     }

     /**
      * 查询程序
      */
     public static void select() {
         Connection conn = null;
         PreparedStatement pstmt = null;
         ResultSet rs = null;
         // 获取连接并执行SQL
         try {
             conn = source.getConnection();
             pstmt = conn.prepareStatement("select * from student where id = 906");
             rs = pstmt.executeQuery();
             while (rs.next()) {
                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + rs.getString(1) + "\t" + rs.getString(2) + "\t" + rs.getString("address"));
             }
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         } finally {
             // 释放资源
             try {
                 rs.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             try {
                 pstmt.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             try {
                 conn.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }
 }