TermInfosReader类是Lucene搜索的核心代码,所有的搜索最终都是落到通过term查询,TermInfosReader里定义了支持的基础的term查询功能。

前置知识:

词元字典文件(tis):

文件描述:

文件中的term按照从小到大排序,排序规则:先按照属性名排,如果属性名相同,再按照词元内容排,简单的字符比较。tis文件中存储的词元列表按照IndexInterval分成多个块,后面在查询逻辑里叙述通过块如何优化搜索。

文件结构:

TermInfos --> <TermInfo>TermCount
TermInfo --> <Term, DocFreq, FreqDelta, ProxDelta, SkipDelta>

词元索引文件(tii):

文件描述:

tii文件是tis文件的索引文件,按照tis文件中存储的IndexInterval间隔存储tii文件,tii文件中词元内容和tis一样,除了词元外,tii文件中每个词元附加一个IndexDelta数据,存储了该词元在tis文件中的位置,

文件结构:

TermIndices --> <TermInfo, IndexDelta>IndexTermCount
IndexDelta --> VInt   // IndexDelta表示这个索引词元在tis文件中的具体位置,类似指针

核心方法一:

TermInfo get(Term term)

方法描述:

方法传入term,返回TermInfo,通过TermInfo里的freqPointer和proxPointer可以从.frq文件中取包含该词元的文档列表,和从.prx文件中取词元在每个文档中出现的位置。get方法是用于查询指定存在的term,如果term不存在这个方法返回一个null
逻辑描述:

系统初始化时将tii文件中的所有数据加载到内存中,具体是代码TermInfosReader里的indexTerms和indexInfos还有indexPointers变量中,indexTerms中存储.tii文件中所有的词元数据,indexInfos存储词元附加信息,比如词元在frq文件和prox文件中的相应数据的位置,indexPointers存储每个.tii文件中索引词元在.tis文件中的原始位置。这几个变量都是数组,按照下标一一对应。
词元都是从小到大排好顺序的,所以要搜索入参term在tis文件中的位置,就要从前往后一个一个遍历。

优化点1:

通过上面已经加载到内存中的tii文件数据可以优化这个查找过程,具体过程如下:
先通过参数term到indexTerms变量中找到一个比自己小而且是最接近的索引词元。在1.4里实现是通过二分查找
然后通过indexTerms、indexInfos、indexPointers这三个变量在下标上的对应关系找到这个最接近且比参数小的索引词元在tis文件中的原始位置,这个数据在indexInfos里有记录。
然后上面的从前往后一个一个遍历可以优化为从上面得到的索引词元开始往后遍历。

优化点2:

  这里还有一个优化点,对于顺序查找且在同一个块内的词元时,其实不需要去索引词元列表里找下标,然后通过下标往后遍历,这时候可以直接通过第一次查询的词元(遍历的当前词元)的位置往后遍历。通过tii文件找也是为了找到一个和当前查询词元最接近的索引词元,现在这种场景下第一次查询的词元是最接近的,所以不需要在使用索引词元查找。

核心方法2:

SegmentTermEnum terms(Term term)

方法描述:

get方法查询指定的词元,terms方法查询匹配的多个词元,用于范围搜索场景,比如前缀查询、模糊查询等。terms方法是基于get方法来实现的,get方法还有个副作用,在执行get方法时会移动当前遍历的指针,如果查询到某个词元,则指针指向该词元,如果没有查询到词元,则把指针定位到与查询词元最近的一个比查询词元大的词元位置。

逻辑描述:

terms方法正是通过这个副作用来工作的,terms的代码很简单:

get(term);
return (SegmentTermEnum)getEnum().clone();

先通过get定位到最小的词元位置,然后返回以命中的最小词元为头的词元链表,调用方可以通过这个链表获取到所有相似的词元以及包含每个词元的文档列表。

Lucene搜索核心代码TermInfosReader的更多相关文章

  1. Lucene核心--构建Lucene搜索(上篇,理论篇)

    2.1构建Lucene搜索 2.1.1 Lucene内容模型 一个文档(document)就是Lucene建立索引和搜索的原子单元,它由一个或者多个字段(field)组成,字段才是Lucene的真实内 ...

  2. Lucene系列六:Lucene搜索详解(Lucene搜索流程详解、搜索核心API详解、基本查询详解、QueryParser详解)

    一.搜索流程详解 1. 先看一下Lucene的架构图 由图可知搜索的过程如下: 用户输入搜索的关键字.对关键字进行分词.根据分词结果去索引库里面找到对应的文章id.根据文章id找到对应的文章 2. L ...

  3. Ajax (Asynchronous javascript xml) 搜索框核心代码(JQuery) Ajax判断用户名存在核心代码 附:原生js的Ajax代码 其中有json的一句话解释

    前端 <script type="text/javascript"> $(function(){ $("#tid").keyup(function( ...

  4. Lucene学习笔记: 五,Lucene搜索过程解析

    一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: ...

  5. Lucene学习总结之七:Lucene搜索过程解析

    一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: ...

  6. Lucene学习总结之七:Lucene搜索过程解析 2014-06-25 14:23 863人阅读 评论(1) 收藏

    一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: ...

  7. Lucene搜索方式大合集

    package junit; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; imp ...

  8. lucene 搜索demo

    package com.ljq.utils; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; impor ...

  9. 【五子棋AI循序渐进】关于VCT,VCF的思考和核心代码

    前面几篇发布了一些有关五子棋的基本算法,其中有一些BUG也有很多值得再次思考的问题,在框架和效果上基本达到了一个简单的AI的水平,当然,我也是初学并没有掌握太多的高级技术.对于这个程序现在还在优化当中 ...

随机推荐

  1. centos7下编译安装python3.7,且与python2.7.5共存

    环境:Centos7.6 x64 一.安装python3.7 下载python源码包: wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7. ...

  2. Mysql 索引精讲

    Mysql 索引精讲 开门见山,直接上图,下面的思维导图即是现在要讲的内容,可以先有个印象- 常见索引类型(实现层面) 索引种类(应用层面) 聚簇索引与非聚簇索引 覆盖索引 最佳索引使用策略 1.常见 ...

  3. SQL学习_SELECT

    查询列: SQL:SELECT name FROM heros 多列查询: SQL:SELECT name, hp_max, mp_max, attack_max, defense_max FROM ...

  4. HttpClient的使用今天遇到一个巨坑——HttpEntity内容取不出来

    在使用HttpPost httpPost = new HttpPost(postUrl);的post请求后,拿到返回的response,response返回200成功. 到此没有任何问题. respo ...

  5. PyCharm注释中出现中文运行报错的解决办法

    SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '..... 方法一:在文件首行加上 # -*- coding:utf-8 -*- 方法二:更改编码格式 File ...

  6. [视频教程] ubuntu系统下安装最新版的MySQL

    视频地址: https://www.bilibili.com/video/av69256331/ 官网文档https://dev.mysql.com/doc/mysql-apt-repo-quick- ...

  7. 自动化部署-svn hook触发构建

    目的 之前是通过轮询的形式,2分钟更新一次svn,即时性不高,现在想要实现提交代码时直接触发构建 方案 使用svn的服务器hook,当有代码提交时请求jenkins api实现构建 具体实现 1.je ...

  8. c# 第39节 抽象类、抽象方法

    本节内容: 1:抽象类的说明 2:抽象类的实例 1:抽象类的说明 抽象类定义:方法前有abstract就称为抽象类.抽象方法,抽象方法不提供任何实际实现. 注意点1: 抽象方法必须在抽象类中声明: 不 ...

  9. [C1W4] Neural Networks and Deep Learning - Deep Neural Networks

    第四周:深层神经网络(Deep Neural Networks) 深层神经网络(Deep L-layer neural network) 目前为止我们学习了只有一个单独隐藏层的神经网络的正向传播和反向 ...

  10. Python学习笔记4 高级特性_20170618

    # 切片(获取list / tuple / 字符串 中指定的元素) l = list(range(10)) l[0:3] l[:3] # 0可以省略 l[:] # 全部 l[3:] # 最后的可以省略 ...