kubernetes 集群部署
kubernetes 集群部署
环境
JiaoJiao_Centos7-1(152.112) 192.168.152.112
JiaoJiao_Centos7-2(152.113) 192.168.152.113
JiaoJiao_Centos7-3(152.114) 192.168.152.114
已开通 4C+8G+80G
集群规划
部署方式
环境准备:基于主机名称通信,时间同步,关闭firewall和iptables.service
方式一:yum ,rpm 安装。复杂。
1. etcd cluster :安装在master节点上2. flannel:安装在所有节点上
2. 安装配置master
kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager
3. 安装配置node
kube-proxy
kubelet
方式二:使用kubeadm工具安装。简单。
1. master和node 都用yum 安装kubelet,kubeadm,docker
2. master 上初始化:kubeadm init
3. master 上启动一个flannel的pod
4. node上加入集群:kubeadm join
部署步骤
采取方式二:使用kubeadm工具安装步骤
准备环境
修改主机名(3台机器都需要修改)
# hostnamectl set-hostname master
配置hosts和dns解析(3台机器都需要配置)
[root@node02 ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 node02 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
:: node02 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.152.112 master
192.168.152.113 node01
192.168.152.114 node02
默认的dns服务器没法解析到opsx.alibaba.com和mirrors.aliyun.com,使用nameserver 192.168.?.?(具体根据你所在公司环境设置)这个可以。
[root@master ~]# cat /etc/resolv.conf
# Generated by NetworkManager
nameserver 192.168.?.?
关闭防火墙和iptables,检查iptables配置值是否为1(3台机器都需要)
# systemctl stop firewalld.service
# systemctl stop iptables.service
# systemctl disable firewalld.service
[root@master docker]# cat /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-ip6tables [root@master docker]# cat /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables
配置docker yum源
#yum update
#yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 wget
#cd /etc/yum.repos.d
#wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
配置kubernetes yum 源
#wget https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
# wget https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
# rpm --import rpm-package-key.gpg
# rpm --import yum-key.gpg
[root@master yum.repos.d]# cat kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes Repo
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
gpgcheck=
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
enabled=
# yum repolist
master和node 安装kubelet,kubeadm,docker
# yum install docker-ce kubelet kubeadm
master 上安装kubectl ,node节点可以选择安装或者不安装
kubectl 是API server 客户端程序,通过连接master端的API server来实现k8s对象资源的增删改查等基本操作。
#yum install kubectl
docker的配置
配置私有仓库和镜像加速地址
[root@master docker]# cat /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ["http://295c6a59.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["自己搭建的私有仓库地址"]}
设置代理
[root@master docker]# cat /usr/lib/systemd/system/docker.service |grep -v "^#"
[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.docker.com
BindsTo=containerd.service
After=network-online.target firewalld.service containerd.service
Wants=network-online.target
Requires=docker.socket
[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
TimeoutSec=
RestartSec=
Restart=always
#设置代理地址,和不让代理的地址
Environment="HTTPS_PROXY=http://www.ik8s.io:10080" "NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,192.168.152.0/24"
StartLimitBurst=
StartLimitInterval=60s
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TasksMax=infinity
Delegate=yes
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动docker
# systemctl daemon-reload
# systemctl start docker
[root@master docker]# docker info
Containers:
Running:
Paused:
Stopped:
Images:
Server Version: 18.09.
Storage Driver: overlay2
Backing Filesystem: xfs
Supports d_type: true
Native Overlay Diff: false
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
Volume: local
Network: bridge host macvlan null overlay
Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
Swarm: inactive
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: bb71b10fd8f58240ca47fbb579b9d1028eea7c84
runc version: 2b18fe1d885ee5083ef9f0838fee39b62d653e30
init version: fec3683
Security Options:
seccomp
Profile: default
Kernel Version: 3.10.-.el7.x86_64
Operating System: CentOS Linux (Core)
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs:
Total Memory: .64GiB
Name: master
ID: KEBQ:4XXU:LTA7:J5QH:HK4F:JS26:RKI4:YFPJ:RY45:Q647:SJI6:VZDQ
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
HTTPS Proxy: http://www.ik8s.io:10080 #代理地址
No Proxy: localhost,127.0.0.1,192.168.152.0/
Registry: https://index.docker.io/v1/
Labels:
Experimental: false
Insecure Registries:
XXXXX #本公司私有库地址
127.0.0.0/
Registry Mirrors:
http://295c6a59.m.daocloud.io/ #镜像加速地址
Live Restore Enabled: false
Product License: Community Engine
# systemctl enable docker
master 上初始化:kubeadm init
修改配置文件,忽略swap报错
[root@master docker]# cat /etc/sysconfig/kubelet
KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"
初始化
#kubeadm init [command] --help 可以先查看下帮助
# kubeadm init --kubernetes-version=v1.14.2 --pod-network-cidr=10.244.0.0/ --service-cidr=10.96.0.0/ --ignore-preflight-errors=Swap --kubernetes-version=v1. # k8s的版本
版本通过:https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 来确定你需要的版本。
--pod-network-cidr=10.244.0.0/ #pod网络。flannel 的默认是10.244.0./
--service-cidr=10.96.0.0/ # service 网络,也是用了默认值
--ignore-preflight-errors=Swap #忽略Swap报错 [root@master ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.14.2 --pod-network-cidr=10.244.0.0/ --service-cidr=10.96.0.0/ --ignore-preflight-errors=Swap
[init] Using Kubernetes version: v1.14.2
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[WARNING Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap
[WARNING Service-Kubelet]: kubelet service is not enabled, please run 'systemctl enable kubelet.service'
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.2: output: Error response from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: proxyconnect tcp: dial tcp 172.96.236.117:10080: connect: connection refused
, error: exit status
[ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.2: output: Error response from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: proxyconnect tcp: dial tcp 172.96.236.117:10080: connect: connection refused
, error: exit status
[ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.2: output: Error response from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: proxyconnect tcp: dial tcp 172.96.236.117:10080: connect: connection refused
, error: exit status
报错了。拉不到镜像。
解决办法:docker.io仓库对google的容器做了镜像,可以通过下列命令下拉取相关镜像
#docker pull mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.14.2
#docker pull mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.14.2
#docker pull mirrorgooglecontainers/kube-scheduler:v1.14.2
#docker pull mirrorgooglecontainers/kube-proxy:v1.14.2
#docker pull mirrorgooglecontainers/pause:3.1
#docker pull mirrorgooglecontainers/etcd:3.3.
#docker pull coredns/coredns:1.3.
通过docker tag命令来修改镜像的标签:
# docker tag mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.2
# docker tag mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.2
# docker tag mirrorgooglecontainers/kube-scheduler:v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.2
# docker tag mirrorgooglecontainers/kube-proxy:v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.2
# docker tag mirrorgooglecontainers/pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1
# docker tag mirrorgooglecontainers/etcd:3.3. k8s.gcr.io/etcd:3.3.
# docker tag coredns/coredns:1.3. k8s.gcr.io/coredns:1.3.
初始化过程中有提示,请按照提示进行操作并且将下面内容保存下来。
kubeadm join 192.168.152.112: --token qlu35g.rfxl6k8mvry8nxfp \
> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:8febc1b1402b471187e55186b4c3937ac23cfe830fb6ccfbd2e9f212e011218d
部署网络:master 上启动一个flannel的pod
下载镜像。由于不能直接下载官方镜像,自己百度找了个地址:
#docker pull jmgao1983/flannel:v0.11.0-amd64
#docker tag jmgao1983/flannel:v0.11.0-amd64 quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
#docker rmi jmgao1983/flannel:v0.11.0-amd64
启动:
# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
检查下:
[root@master ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-fb8b8dccf-f7db6 / Running 53m
coredns-fb8b8dccf-sd8hk / Running 53m
etcd-master / Running 52m
kube-apiserver-master / Running 52m
kube-controller-manager-master / Running 52m
kube-flannel-ds-amd64-zq5zr / Running 19m
kube-proxy-8mtbc / Running 53m
kube-scheduler-master / Running 52m
到此,master 就安装好了! 保存镜像
docker save -o master.tar k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.2 quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64 k8s.gcr.io/coredns:1.3. k8s.gcr.io/etcd:3.3. k8s.gcr.io/pause:3.1
node节点加入集群
将master上保存的镜像同步到节点上
[root@master ~]#scp master.tar node01:/root/
[root@master ~]#scp master.tar node02:/root/
将镜像导入本地
[root@node01 ~]# docker load< master.tar
修改配置,忽略报错:
[root@node01 docker]# cat /etc/sysconfig/kubelet
KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"
执行加入集群命令
[root@node01 ~]# kubeadm join 192.168.152.112: --token qlu35g.rfxl6k8mvry8nxfp --discovery-token-ca-cert-hash sha256:8febc1b1402b471187e55186b4c3937ac23cfe830fb6ccfbd2e9f212e011218d --ignore-preflight-errors=Swap
在master上查看节点情况
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready master 107m v1.14.2
node01 Ready <none> 23m v1.14.2
node02 Ready <none> 23m v1.14.2
kubernetes 集群部署的更多相关文章
- kubernetes集群部署
鉴于Docker如此火爆,Google推出kubernetes管理docker集群,不少人估计会进行尝试.kubernetes得到了很多大公司的支持,kubernetes集群部署工具也集成了gce,c ...
- Kubernetes集群部署关键知识总结
Kubernetes集群部署需要安装的组件东西很多,过程复杂,对服务器环境要求很苛刻,最好是能连外网的环境下安装,有些组件还需要连google服务器下载,这一点一般很难满足,因此最好是能提前下载好准备 ...
- 基于Kubernetes集群部署skyDNS服务
目录贴:Kubernetes学习系列 在之前几篇文章的基础,(Centos7部署Kubernetes集群.基于kubernetes集群部署DashBoard.为Kubernetes集群部署本地镜像仓库 ...
- 为Kubernetes集群部署本地镜像仓库
目录贴:Kubernetes学习系列 经过之前两篇文章:Centos7部署Kubernetes集群.基于kubernetes集群部署DashBoard,我们基本上已经能够在k8s的集群上部署一个应用了 ...
- Kubernetes 集群部署(2) -- Etcd 集群
Kubenetes 集群部署规划: 192.168.137.81 Master 192.168.137.82 Node 192.168.137.83 Node 以下在 Master 节点操作. ...
- Gitlab CI 集成 Kubernetes 集群部署 Spring Boot 项目
在上一篇博客中,我们成功将 Gitlab CI 部署到了 Docker 中去,成功创建了 Gitlab CI Pipline 来执行 CI/CD 任务.那么这篇文章我们更进一步,将它集成到 K8s 集 ...
- Docker学习-Kubernetes - 集群部署
Docker学习 Docker学习-VMware Workstation 本地多台虚拟机互通,主机网络互通搭建 Docker学习-Docker搭建Consul集群 Docker学习-简单的私有Dock ...
- linux运维、架构之路-Kubernetes集群部署
一.kubernetes介绍 Kubernetes简称K8s,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部 ...
- Kubernetes集群部署DNS插件
准备 kube-dns 相关镜像 准备 kube-dns 相关 yaml 文件 系统预定义的 RoleBinding 配置 kube-dns 相关服务 检查 kube-dns 功能 kube-dns ...
随机推荐
- MySQL学习(一)索引的基本认识
MySQL中,所有的数据类型都可以被索引,包括普通索引,唯一性索引,全文索引,单列索引,多列索引和空间索引等. 额外的:我已知的自动创建索引的时机:创建主键,唯一,外键约束的时候 一.索引简介 1.1 ...
- 模块的 __name__
模块的 __name__ 每个模块都有一个名称,而模块中的语句可以找到它们所处的模块的名称.这对于确定模块是独立运行的还是被导入进来运行的这一特定目的来说大为有用.正如先前所提到的,当模块第一次被导入 ...
- 因果推理的春天-实用HTE(Heterogeneous Treatment Effects)论文github收藏
一直以来机器学习希望解决的一个问题就是'what if',也就是决策指导: 如果我给用户发优惠券用户会留下来么? 如果患者服了这个药血压会降低么? 如果APP增加这个功能会增加用户的使用时长么? 如果 ...
- metasploit(MSF)渗透平台命令大全
转自互联网 记录以备后用 show exploits 列出metasploit框架中的所有渗透攻击模块. show payloads 列出metasploit框架中的所有攻击载荷. show auxi ...
- 除法分块 luogu2261 (坑)
除法分块 除法分块 是指使用分块计算的方法求S=∑i=1n⌊ki⌋S=\sum^{n}_{i=1}{\lfloor{\frac{k}{i}}\rfloor}S=i=1∑n⌊ik⌋的值. 举个例子. ...
- Java中String类的特殊性
java中特殊的String类型 Java中String是一个特殊的包装类数据有两种创建形式: String s = "abc"; String s = new String(&q ...
- 04 Node.js学习笔记之模块的加载
A文件代码: //1.require是一个方法,它的作用就是用来加载模块的 console.log("执行 B ") require('./b.js'); console.log( ...
- 后缀数组(SA)
学习了LRJ神犇的代码.orz. 首先真心建议了解下基数排序!!且要有一定的c++程序经验,否则程序很难看懂. 然后对着下面的程序调试(假装你已经会了算法思想) 弄个一个礼拜一下午就能学会了. 该算法 ...
- 百万年薪python之路 -- 模拟三次账号登录锁定功能
用代码实现三次用户登录及锁定(选做,时间充足建议做一做) 项目分析: 一.首先程序启动,显示下面内容供用户选择: 1.注册 2.登录 a.用户选择登录的时候,首先判断用户名在userinfo.txt表 ...
- Kafka权威指南阅读笔记(第五章)
Kafka Broker kafka 第一个启动的Broker在ZooKeeper中创建一个临时节点/controller,让自己成为控制器.其他Broker启动后在控制器节点上创建Watch对象,便 ...
