一、map()函数

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

 >>> from collections import Iterator
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5])
>>> r
<map object at 0x1013e5748>
>>> isinstance(r, Iterator)
True
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25]

二、reduce()函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
 >>> from functools import reduce
>>> def ad(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(ad, [1, 3, 5, 7, 9])
25
 >>> from functools import reduce
>>> DIGITS = {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}
>>> def char2num(s):
... return DIGITS[s]
...
>>> def str2int(s):
... return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
...
>>> str2int('')
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