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()函数调用符
[] 索引调用符 函数的注释:
官方推荐: 查看注释 :funcming.__doc__      funcming.__name__ def func(name, age, sex): #形参
 print(name,age,sex)
info = func(name, age,sex)
实参的形参位置必须一一对应
def func(name, age, sex='男'): #混合型参
print(name,age,sex)
info = func(name, age,sex)
实参的形参位置必须一一对应
实参可以是三个也可以是两个,当是三个的时候会覆盖sex='男'的值,并传递到函数内执行
当实参是两个的时候,sex='男'的值不会被改变
def func(name, age, sex): 
print(name,age,sex)
info = func(name, age,sex)
print(name,age,sex='男') #混合实参
实参sex='男' 会传递给形参sex
这种情况,实参的形参位置必须一 args和kwarga 是可以更换的,但是程序员约定都用它
用途:在不明确接受参数,数量时使用*args和**kwargs
动态位置参数>动态关键字参数
形参:位置>动态位置>默认位置>动态默认参数
实参:位置>关键字参数
在实参调用的时候*将可迭代的对象打散,字典是将键取出
在形参处出现*就是聚合
在实参调用**就是将字典打散成 关键字(键 = 值)
在形参处出现**就是将关键字参数聚合成一个字典 在一个局部空间内,nonlocal还修改离他最近的变量,如果上一层没有就继续向上找,直到找到局部变量顶层,如果局部空间中没有就报错
global:在局部修改全局变量,如果没有就创建一个新的 3.空间名称

命名空间一共分为三种:


  全局命名空间


  局部命名空间


  内置命名空间


*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字:input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的,拿过来就可以用的方法。


三种命名空间之间的加载与取值顺序:


加载顺序:内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中:从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中:调用时才加载)


取值顺序:


  在局部调用:局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间


  在全局调用:全局命名空间->内置命名空间


综上所述,在找寻变量时,从小范围,一层一层到大范围去找寻。


作用域


作用域就是作用范围,按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。


全局作用域:包含内置名称空间、全局名称空间,在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效


局部作用域:局部名称空间,只能在局部范围生效

global关键字,nonlocal关键字。

global:

  1,声明一个全局变量。

global (声明)我要修改,找到要修改的值,修改   在局部修改全局

  2,在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时,需要用到 global(限于字符串,数字)。

li = [1,2,3]
dic = {'a':'b'}
def change():
    li.append('a')
    dic['q'] = 'g'
    print(dic)
    print(li)
change()
print(li)
print(dic)
对于可变数据类型的应用举例

nonlocal:

  1,不能修改全局变量。

  2,在局部作用域中,对父级作用域(或者更外层作用域非全局作用域)的变量进行引用和修改,并且引用的哪层,从那层及以下此变量全部发生改变。

def add_b():
    b = 42
    def do_global():
        b = 10
        print(b)
        def dd_nonlocal():
            nonlocal b
            b = b + 20
            print(b)
        dd_nonlocal()
        print(b)
    do_global()
    print(b)
add_b()
nonlocal关键字举例
 
 

函数名本质上就是函数的内存地址。

1.可以被引用

 可以被引用

2.可以被当作容器类型的元素

 可以当做容器类型的元素

3.可以当作函数的参数和返回值

 可以当做函数的参数和返回值
 第一类对象的概念

*不明白?那就记住一句话,就当普通变量用

五,闭包

def func():
name = '太白金星'
def inner():
print(name)

# 1.一个嵌套函数

# 在嵌套函数的内部函数使用外部(非全局的变量)
# 满足以上两条就是闭包
# python中闭包,会进行内存驻留, 普通函数执行完后就销毁了
# 全局里存放会有污染和不安全的现象
# 面试必问,装饰器 -- 装饰器的本质就是闭包
# 闭包有个弊端:会出现内存泄漏


# def wrapper():
# a = 10
# def inner():
# print(a)
# # print(inner.__closure__) # 不是None 就是闭包
# inner()
# wrapper() 生成器

生成器本质是一个迭代器

生成器一定是迭代器,迭代器不一定是一个生成器

生成器是可以让程序员自己定义的一个迭代器

生成器的好处,节省内存空间

生成器的特性一次性的,惰性机制,从上向下

send相当于next+传值,第一次触发商城器的时候,第一次使用生成器的时候使用send里面的值必须是None

一般建议使用__next__

python 2 iter()  next()

python 3 iter()  next()        __iter__( )      __next__()

# def f():
# def a():
# def b():
# def c():
# return '哈撒给!'
# return c()
# return b()
# return a()
# print(f()) # for i in range(3):
# def func(x):
# print(x*i)
# func(2) # 0 2 4 # li = [] # [func,func,func]
# for i in range(3):
# def func(x):
# print(x*i)
# li.append(func)
#
# for func in li: # [func,func,func]
# func(2) #结果: 4 4
可变参数 
传入一个可迭代对象,迭代元素求和
def add(nums):
    sum = 0
    for x in nums:
        sum += x
    return sum
out = add([1,3,5,7])
out1 = add((1,3,4,5,6))
print(out)
print(out1)
 
一个形参可以匹配任意个参数
位置参数的可变参数
def add(*nums):
    sum = 0
    print(type(nums))
    for x in nums:
        sum += x
    return sum
out = add(1,3,5,7)
print(out)
在形参前使用*表示该参数是可变参数,可以接受多个参数
收集多个实参为一个tuple
 
关键字参数的可变参数
def showconfig(**kwargs):
    for k,v in kwargs.items():
        print('{}={}'.format(k,v))
 
showconfig(host='127.0.0.0',port='8080',username='vayne',passwd='magedu')
形参前使用**符号,表示可以接收多个关键字参数
收集的实参名和值组成一个字典
def showconfig(**kwargs):
    print(type(kwargs))
    print(kwargs)
    for k, v in kwargs.items():
        print('{}={}'.format(k, v))
 
showconfig(host='127.0.0.0',port='8080',username='vayne',passwd='magedu')
 
{'passwd': 'magedu', 'port': '8080', 'host': '127.0.0.0', 'username': 'vayne'}
passwd=magedu
port=8080
host=127.0.0.0
 
总结
位置可变参数在形参前使用一个*号
关键字可变参数在形参前使用列个**号
位置可变参数和关键字可变参数可以收集若干个实参,位置可变参数收集形成一个tuple,关键字可变参数
收集形成一个dict
混合使用参数的时候,可变参数要放在参数列表的最后,普通参数需要放到参数列表的前面,位置可变参数
需要放在关键字可变参数之前
def fn(x,y,*args,**kwargs):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
    print(kwargs)
 
 
 
fn(3,5,7,9,2,a=1,b='python')
fn(3,5)
fn(3,5,7)
fn(3,4,a=1,b='python')
 
 
 
 
 
 

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