所为区间DP,主要是把一个大区间拆分成几个小区间,先求小区间的最优值,然后合并起来求大区间的最优值。

区间DP最关键的就是满足最优子结构以及无后效性!!

例如像是石子合并和括号匹配这两类比较经典的模型。

一般的区间dp写法是:

    for(int len=;len<=n;len++)    //枚举区间长度
{
for(int i=;i<=(n<<)-len+;i++) //区间的左端点
{
int j=i+len-;
for(int s=i;s<j;s++)
{
//大区间与小区间的关系;
}
}
}

转移方程的推理:

首先,要计算合并的最大值、最小值,既然是动态规划,我们需要洞悉其中一些关联且确定的状态。

以下以最大值为例。

既然是最大值,那么求得的结果是否满足每一区间都是该区间所能达得到的的最大值?

显然是这样的。反证法:倘若有一个区间不是,那么换做该区间取得最大值的方案,最终结果将比原得分大。显然必定满足任意区间得分一定是该区间内的最大值。

这样我们可以定义状态f[i][j],表示i到j合并后的最大得分。其中1<=i<=j<=N。

既然这样,我们就需要将这一圈石子分割。很显然,我们需要枚举一个k,来作为这一圈石子的分割线。

这样我们就能得到状态转移方程:

$f[i][j] = max(f[i][k] + f[k+1][j] + d(i,j))$ 其中,1<=i<=<=k<j<=N。

d(i,j)表示从i到j石子个数的和,也就是合并的代价。

需要确定首尾指针,和枚举中间的断点,时间复杂度O(n3),虽然可以进一步利用什么四边形优化,在这里不做过探讨。

对于最简单的石子合并(成链状)来说,就是一个模板题,答案自然是dp[1][n]。

而对于呈环状的的来说则需要将数据复制一遍,答案为$max(dp[ i =(1-n) ][ i+n-1 ])$

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;
#define LL long long
#define mod int(1e9+7)
#define wlz 1234567890
int n,ans1,ans2;
int a[],sum[],f1[][],f2[][];
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
a[i+n]=a[i];
}
for(int i=;i<=n*;i++)
{
sum[i]=sum[i-]+a[i];
f1[i][i]=f2[i][i]=;
}
for(int len=;len<=n;len++)
{
for(int i=;i<=(n<<)-len+;i++)
{
int j=i+len-;
f1[i][j]=wlz;
for(int s=i;s<j;s++)
{
f1[i][j]=min(f1[i][j],f1[i][s]+f1[s+][j]);
f2[i][j]=max(f2[i][j],f2[i][s]+f2[s+][j]);
}
f1[i][j]+=(sum[j]-sum[i-]);
f2[i][j]+=(sum[j]-sum[i-]);
}
}
ans1=wlz;
for(int i=;i<=n;i++)
{
ans1=min(ans1,f1[i][i+n-]);
ans2=max(ans2,f2[i][i+n-]);
}
printf("%d\n%d",ans1,ans2);
}

放上环状代码

对于括号匹配这一类。

给一个括号组成的字符串,问最多能匹配多少个括号

我们可以把[i,j]区间的字符当成由[i+1,j]在前面加个字符或[i,j-1]在后面加一个字符得来的

这里我们只考虑[i,j]由[i+1,j]在前面加一个字符的情况 
如果a[i+1]到a[j]没有和a[i]匹配的,那么dp[i][j] = dp[i+1][j] 
如果a[k]和a[i]匹配(i < k <= j),那么dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i+1][k-1] + dp[k+1][j] + 2); 
比如:[xxxxx]yyyyy通过括号分成两个子串

第二种模型就是根据匹配信息把区间划分成[i+1,k-1]和[k+1,j]

while (gets(a+))
{
if(a[] == 'e') break;
memset(dp, , sizeof(dp));
int n = strlen(a+);
for (int len = ; len <= n; len++)
{
for(int i = , j = len; j <= n; i++, j++)
{
dp[i][j] = dp[i+][j];
for (int k = i; k <= j; k++)
if((a[i]=='('&&a[k]==')') || (a[i]=='['&&a[k]==']'))
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i+][k-] + dp[k+][j] + );
}
}
printf("%d\n",dp[][n]);
}

代码还可以这样写

还有一类只需要枚举左右边界,比较简单,就不展开讲了。

区间DP入门的更多相关文章

  1. POJ 2955 Brackets (区间dp入门)

    Description We give the following inductive definition of a “regular brackets” sequence: the empty s ...

  2. hdu 4570 Multi-bit Trie 区间DP入门

    Multi-bit Trie 题意:将长度为n(n <= 64)的序列分成若干段,每段的数字个数不超过20,且每段的内存定义为段首的值乘以2^(段的长度):问这段序列总的内存最小为多少? 思路: ...

  3. POJ2955--Brackets 区间DP入门 括号匹配

    题意很简单,就是求给出串中最大的括号匹配数目.基础题,格式基本为简单区间dp模板. #include<iostream> #include<string.h> using na ...

  4. HRBUST - 1818 石子合并 区间dp入门

    有点理解了进阶指南上说的”阶段,状态和决策“ /* 区间dp的基础题: 以区间长度[2,n]为阶段,枚举该长度的区间,状态dp[l][r]表示合并区间[l,r]的最小费用 状态转移方程dp[l][r] ...

  5. 区间DP入门题目合集

      区间DP主要思想是先在小区间取得最优解,然后小区间合并时更新大区间的最优解.       基本代码: //mst(dp,0) 初始化DP数组 ;i<=n;i++) { dp[i][i]=初始 ...

  6. [nyoj737]石子归并(区间dp入门题)

    题意:有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量.现要将N堆石子并成为一堆.合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆.求出总的代价最小值 ...

  7. poj 2955 区间dp入门题

    第一道自己做出来的区间dp题,兴奋ing,虽然说这题并不难. 从后向前考虑: 状态转移方程:dp[i][j]=dp[i+1][j](i<=j<len); dp[i][j]=Max(dp[i ...

  8. LightOJ 1422:Halloween Costumes(区间DP入门)

    http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1422 题意:去参加派对,有n场派对,每场派对要穿第wi种衣服,可以选择外面套一件,也可以选择脱掉 ...

  9. NYOJ 石子合并(一) 区间dp入门级别

    描述    有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量.现要将N堆石子并成为一堆.合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆.求出总的代价 ...

随机推荐

  1. JAVA基础--JAVA语言组成01

      2.   标识符 2.1.   定义: 就是用来起到 标识作用的符号: (就是程序员对自己定义的东西起的名字) 2.2.   命名规则(语法规定的,必须遵守的): 1.可以由大小写字母.数字.下划 ...

  2. 基于事件驱动机制,在Service Mesh中进行消息传递的探讨

    翻译 | 宋松 原文 | https://www.infoq.com/articles/service-mesh-event-driven-messaging 关键点 当前流行的Service Mes ...

  3. hdoj1097

    好久没有遇到过这样的题,似乎记得以前完全就是靠规律啊什么的.... 然后刚刚看到,这不就是快速幂取膜就好了嘛- #include <stdio.h> #include <string ...

  4. python iteration 迭代

    可迭代的类型:list,tuple,dict,str,bytes,bytearray等 一.怎么判断一个对象是否可迭代 >>> from collections import Ite ...

  5. bzoj4517[Sdoi2016]排列计数(组合数,错排)

    4517: [Sdoi2016]排列计数 Time Limit: 60 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1792  Solved: 1111[Submit][Stat ...

  6. Java面试必刷常见真题200+ ,让你“过五关,斩六将”,轻松入大厂

    这份面试清单是我从 2015 年做 TeamLeader 之后开始收集的,一方面是给公司招聘用,另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点,然后修复和完善它,以此来提高自己的技术水平.虽 ...

  7. LeetCode.896-单调数组(Monotonic Array)

    这是悦乐书的第345次更新,第369篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第210题(顺位题号是896).如果数组单调递增或单调递减,则数组是单调的.如果对于所有 ...

  8. 开发者神器!Windows上最强大的虚拟桌面工具-Dexpot

    简介 : 用过Linux和Mac计算机的人都知道 , 这两个系统上都有个多桌面的功能非常使用 . 而在Windows上并没有该项功能 , 虽然目前Win10已经增加了多桌面的程序 , 但使用上仍体验不 ...

  9. Web | 解决中文乱码

    设定文件的编码格式在head中添加 <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; ...

  10. 【Tsinsen】A1280. 最长双回文串

    Bryce1010模板 http://www.tsinsen.com/A1280### 题目分析:记录一个点向后和向前的最长回文串,然后就是max(Llen[i]+Rlen[i+1])了. #incl ...