题目描述

同一时刻有N位车主带着他们的爱车来到了汽车维修中心。维修中心共有M位技术人员,不同的技术人员对不同的车进行维修所用的时间是不同的。现在需要安排这M位技术人员所维修的车及顺序,使得顾客平均等待的时间最小。

说明:顾客的等待时间是指从他把车送至维修中心到维修完毕所用的时间。

输入输出格式

输入格式:

第一行有两个数M,N,表示技术人员数与顾客数。

接下来n行,每行m个整数。第i+1行第j个数表示第j位技术人员维修第i辆车需要用的时间T。

输出格式:

最小平均等待时间,答案精确到小数点后2位。

输入输出样例

输入样例#1:

2 2
3 2
1 4
输出样例#1:

1.50

说明

(2<=M<=9,1<=N<=60), (1<=T<=1000)

费用流

建好图 跑模板。

屠龙宝刀点击就送

#include <ctype.h>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <queue>
#define M 50005
#define inf 0x7fffffff
using namespace std;
void read(int &x)
{
x=;bool f=;
register char ch=getchar();
for(;!isdigit(ch);ch=getchar()) if(ch=='-') f=;
for(;isdigit(ch);ch=getchar()) x=x*+ch-'';
x=f?(~x)+:x;
}
struct Edge
{
int next,to,flow,value;
Edge (int next=,int to=,int flow=,int value=) : next(next),to(to),flow(flow),value(value) {}
}edge[M<<];
bool vis[M<<];
int ti[][],m,n,head[M<<],cnt=,fa[M<<],dis[M<<];
void insert(int u,int v,int w,int l)
{
edge[++cnt]=Edge(head[u],v,w,l);
head[u]=cnt;
}
bool spfa(int s,int t)
{
for(int i=;i<=t;i++) {dis[i]=inf;vis[i]=;}
vis[s]=;
dis[s]=;
fa[s]=;
queue<int>q;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int x=q.front();
q.pop();
vis[x]=;
for(int i=head[x];i;i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
if(dis[v]>dis[x]+edge[i].value&&edge[i].flow>)
{
dis[v]=dis[x]+edge[i].value;
fa[v]=i;
if(!vis[v])
{
vis[v]=;
q.push(v);
}
}
}
}
return dis[t]<inf;
}
int dinic(int s,int t)
{
int cost=;
for(;spfa(s,t);)
{
int x=dis[t];
for(int i=t;i!=s;i=edge[fa[i]^].to)
{
edge[fa[i]].flow-=x;
edge[fa[i]^].flow+=x;
}
cost+=dis[t];
}
return cost;
}
int main()
{
read(m);
read(n);
int s=,t=n*m+n+;
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=m;j++)
read(ti[i][j]);
for(int i=;i<=m;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
for(int k=;k<=n;k++)
{
insert((i-)*n+j,n*m+k,,ti[k][i]*j);
insert(n*m+k,(i-)*n+j,,-ti[k][i]*j);
}
for(int i=;i<=m*n;i++)
{
insert(s,i,,);
insert(i,s,,);
}
for(int i=n*m+;i<t;i++)
{
insert(i,t,,);
insert(t,i,,);
}
printf("%.2lf",dinic(s,t)*1.0/n);
return ;
}

洛谷 P2053 [SCOI2007]修车的更多相关文章

  1. 洛谷 P2053 [SCOI2007]修车 解题报告

    P2053 [SCOI2007]修车 题目描述 同一时刻有N位车主带着他们的爱车来到了汽车维修中心.维修中心共有M位技术人员,不同的技术人员对不同的车进行维修所用的时间是不同的.现在需要安排这M位技术 ...

  2. [bzoj1070] [洛谷P2053] [SCOI2007] 修车

    Description 同一时刻有N位车主带着他们的爱车来到了汽车维修中心.维修中心共有M位技术人员,不同的技术人员对不同 的车进行维修所用的时间是不同的.现在需要安排这M位技术人员所维修的车及顺序, ...

  3. 洛谷 P2053 [SCOI2007]修车(最小费用最大流)

    题解 最小费用最大流 n和m是反着的 首先, \[ ans = \sum{cost[i][j]}*k \] 其中,\(k\)为它在当前技术人员那里,排倒数第\(k\)个修 我们可以对于每个技术人员进行 ...

  4. 洛谷$P2053\ [SCOI2007]$修车 网络流

    正解:网络流 解题报告: 传送门$QwQ$ 一个很妙的建图,,,说实话我麻油想到$QwQ$ 考虑对每个工人建$n$个点,表示这是他修的倒数第$i$辆车,就可以算出影响是$t\cdot i$,然后对每辆 ...

  5. P2053 [SCOI2007]修车(费用流)

    P2053 [SCOI2007]修车 顾客平均等待的最小时间$=$等待总时间$/n$ 考虑只有1个技术人员时,$n$辆车等待总时间 $A_1+(A_1+A_2)+(A_1+A_2+A_3)+...+\ ...

  6. 洛谷P2053 修车

    修车修到jiry报废(滑稽) 题意:m个人修n个车,同时开始. 每辆车只能给一个人修.每个人修每辆车的用时都不同. 问怎样安排能使每辆车的等待时间总和最少. 解: 一直想的是用以流量表示一个人,没想到 ...

  7. P2053 [SCOI2007]修车

    思路 很妙的网络流题目 最开始我简单的想直接把n个车的点和m个人员的点直接用cap=t(i,j)的边连起来,显然是假的,因为没有考虑到车主等待的时间长度 然后考虑分析将\(w_1,w_2,\dots, ...

  8. P2053 [SCOI2007]修车 费用流

    $ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$ 同一时刻有N位车主带着他们的爱车来到了汽车维修中心.维修中心共有M位技术人员,不同的技术人员对不同的车进行维修所用的时间是不同的.现在需要安排这M ...

  9. 洛谷P2470 [SCOI2007]压缩(区间dp)

    题意 题目链接 Sol 神仙题Orz 考虑区间dp,如果我们只设\(f[l][r]\)表示\(s_{lr}\)被压缩的最小长度,而不去关心内部\(M\)分布的话,可能在转移的时候转移出非法状态 因此考 ...

随机推荐

  1. 百度地图API应用之获取用户的具体位置

    功能的大概:用户通过点击地图上面的位置,在地图上面进行描点,然后再把获取的到的地理位置保存到地图上面的地址栏目中. 主要是百度地图API的使用 .代码如下: var map = new BMap.Ma ...

  2. CoderForces343D:Water Tree(dfs序+线段树&&特殊处理)

    Mad scientist Mike has constructed a rooted tree, which consists of n vertices. Each vertex is a res ...

  3. 【BZOJ 3224】 普通平衡树

    [题目链接] 点击打开链接 [算法] 本题是Splay模板题,值得一做! [代码] #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ...

  4. python-----删除列表中某个元素的3种方法

    python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del: 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除举例说明: >>> st ...

  5. Spring Data JPA 和MyBatis比较

    现在Dao持久层的解决方案中,大部分是采用Spring Data JPA或MyBatis解决方案,并且传统企业多用前者,互联网企业多用后者. Spring Data JPA 是Spring Data ...

  6. 内部锁之一:锁介绍(偏向锁 & 轻量级锁 & 重量级锁 & 各自优缺点及场景)

    一.内部锁介绍 上篇文章<Synchronized之二:synchronized的实现原理>中向大家介绍了Synchronized原理及优化锁.现在我们应该知道,Synchronized是 ...

  7. 6-7 adaboost分类器1

    如何利用特征来区分目标,进行阈值判决.adaboost分类器它的优点在于前一个基本分类器分出的样本,在下一个分类器中会得到加强.加强后全体的样本那么再次进行整个训练.加强后的全体样本再次被用来训练下一 ...

  8. 2.25-2.26 MapReduce执行流程Shuffle讲解

    原文链接:https://langyu.iteye.com/blog/992916 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce, Shuffle是 ...

  9. android:ellipsize省略文字用法(转载)

    转自:http://zhangkun716717-126-com.iteye.com/blog/864989 TextView及其子类,当字符内容太长显示不下时可以省略号代替未显示的字符:省略号可以在 ...

  10. liteos 中断机制(四)

    1. 概述 中断是指出现需要时, CPU暂停执行当前程序,转而执行新程序的过程.即在程序运行过程中,系统出现了一个必须由CPU立即处理的事务,此时, CPU暂时中止当前程序的执行转而处理这个事务,这个 ...