rocketmq生产者和消费者

1、生产者：

package com.ebways.mq.test.mq;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Created by gmq on 2016/10/13 0013.
 */
public class NewRocketProductor {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, Exception {

        /**
         * 一个应用创建一个Producer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例<br>
         * 注意：ProducerGroupName需要由应用来保证唯一<br>
         * ProducerGroup这个概念发送普通的消息时，作用不大，但是发送分布式事务消息时，比较关键，
         * 因为服务器会回查这个Group下的任意一个Producer
         */
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroupName");
        producer.setNamesrvAddr("192.168.100.190:9876");
        producer.setInstanceName("Producer");

        /**
         * Producer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化一次即可<br>
         * 注意：切记不可以在每次发送消息时，都调用start方法
         */
        producer.start();

        /**
         * 下面这段代码表明一个Producer对象可以发送多个topic，多个tag的消息。
         * 注意：send方法是同步调用，只要不抛异常就标识成功。但是发送成功也可会有多种状态，<br>
         * 例如消息写入Master成功，但是Slave不成功，这种情况消息属于成功，但是对于个别应用如果对消息可靠性要求极高，<br>
         * 需要对这种情况做处理。另外，消息可能会存在发送失败的情况，失败重试由应用来处理。
         */
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try {
                {
                    Message msg = new Message("TopicTest1",// topic
                            "TagA",// tag
                            "OrderID001",// key
                            ("Hello MetaQ").getBytes());// body
                    SendResult sendResult = producer.send(msg);
                    System.out.println(sendResult);
                }
                {
                    Message msg = new Message("TopicTest2",// topic
                            "TagB",// tag
                            "OrderID0034",// key
                            ("Hello MetaQ").getBytes());// body
                    SendResult sendResult = producer.send(msg);
                    System.out.println(sendResult);
                }

                {
                    Message msg = new Message("TopicTest3",// topic
                            "TagC",// tag
                            "OrderID061",// key
                            ("Hello MetaQ").getBytes());// body
                    SendResult sendResult = producer.send(msg);
                    System.out.println(sendResult);
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
        }

        /**
         * 应用退出时，要调用shutdown来清理资源，关闭网络连接，从MetaQ服务器上注销自己
         * 注意：我们建议应用在JBOSS、Tomcat等容器的退出钩子里调用shutdown方法
         */
        producer.shutdown();
    }
}

2、消费者

package com.ebways.mq.test.mq;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

/**
 * Created by Administrator on 2016/10/14 0014.
 */
public class NewRocketConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        /**
         * 一个应用创建一个Consumer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例<br>
         * 注意：ConsumerGroupName需要由应用来保证唯一
         */
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("ConsumerGroupName");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.190:9876");
        consumer.setInstanceName("Consumber");

        /**
         * 订阅指定topic下tags分别等于TagA或TagC或TagD
         */
        consumer.subscribe("TopicTest1", "TagA || TagC || TagD");
        /**
         * 订阅指定topic下所有消息<br>
         * 注意：一个consumer对象可以订阅多个topic
         */
        consumer.subscribe("TopicTest2", "*");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

            /**
             * 默认msgs里只有一条消息，可以通过设置consumeMessageBatchMaxSize参数来批量接收消息
             */
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
                    List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                System.err.println(Thread.currentThread().getName()
                        + " Receive New Messages: " + msgs.size());

                MessageExt msg = msgs.get(0);
                if (msg.getTopic().equals("TopicTest1")) {
                    // 执行TopicTest1的消费逻辑
                    if (msg.getTags() != null && msg.getTags().equals("TagA")) {
                        // 执行TagA的消费
                        System.err.println(new String(msg.getBody()));
                    } else if (msg.getTags() != null
                            && msg.getTags().equals("TagC")) {
                        // 执行TagC的消费
                        System.err.println("TagC:=====");
                        System.err.println(new String(msg.getBody()));
                    } else if (msg.getTags() != null
                            && msg.getTags().equals("TagD")) {
                        // 执行TagD的消费
                        System.err.println("TagD:=====");
                        System.err.println(new String(msg.getBody()));
                    }
                } else if (msg.getTopic().equals("TopicTest2")) {
                    System.err.println("TopicTest2:=====");
                    System.err.println(new String(msg.getBody()));
                }

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        /**
         * Consumer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化一次即可<br>
         */
        consumer.start();

        System.err.println("Consumer Started.");
    }
}