mysql学习之路_连接查询

回顾

列属性：主键，自增长，唯一键。

关系：一对一，一对多，多对多

三层范式：

1NF：字段设计必须符合原子性

2NF：不存在部分依赖（没有复合主键）

3NF：不存在传递依赖（实体单独成表）

逆规范化：效率磁盘空间博弈；

高级数据操作：

新增操作：主键冲突（更新与替换），蠕虫复制

更新操作：限制更新数量：limit

删除操作：限制删除数量：limit。清空表结构：truncate

查询操作：select选项；

字段别名：数据源（单表，多表，子查询[别名]）

Where子句（条件判断：从磁盘）

Group by子句（判断结构，针对分组统计结果）

Order by子句（排序，多字段排序）

Having 子句（判断结果，针对分组进行统计结果）

Limit子句（限制记录数，分页）

连接查询

连接查询：将多张表（可以大于2张）进行记录的连接（按照某个指定条件进行数据拼接）

最终结果：记录数有可能变化，字段数一定会增加（至少两张表合并）

连接查询的意义：用户查看数据的时候，需要现实的数据来自多张表。

连接查询分类

Sql将连接查询分为四类：外链接，自然连接，内连接，交叉连接

连接查询：join，使用方式左表join 右表;

左表；在join关键字左边的表；

右表：在join 关键字右边的表;

交叉连接

Cross join从一张表中循环取出每一条记录，每张记录都去另一张表进行匹配。

匹配一定保留（没有条件匹配），而连接本身字段就全增加（保留），最终会形成的结果叫做笛卡尔积

基本语法：

左表 cross join 右表;==from 左表,右表;

笛卡尔积没有意义：应该尽量避免（交叉查询没用）交叉连接的价值：保证连接结构的完整性。

例：select * from my_stu cross join my_class;

内连接：

内连接：[inner] join;

从左表中取出没一条记录去右表中所有记录进行匹配，匹配必须是某个条件，在左表中与右表中相同的最终会保留，否则不保留。

基本语法

左表 [inner] 右表 on 左表.字段=右边.字段;

On 表示连接条件;

条件字段就是代表相同的业务含义

如：内连接

Select *from my_stu a join my_class b

On a.c_id=b.id;

在php中会覆盖：

字段别名以及表别名对的使用：在查询数据的时候，不同表有同名字段，这个时候需要加上表名才能区分，而表名太长，通常使用别名。

内连接可以使用where 代替on关键字（where没有on效率高）

外链接：

外链接：outer join ，以某张表为主，取出里面所有的记录，然后每条与另一表进行连接，不管能不能匹配上条件，最终都会保留。

能匹配，正确保留，不能匹配其他字段制空null；

外连接分为两种：以某张表为主

以左表为主： left join ：左外连接

以右表为主 right join ：右外连接

基本语法

左表 left/right join 右表 on 左表.字段=右表.字段；

例： select * from My_stu a left/right join My_class b

On a.c_id=b.id；

虽然左连接和右连接有主表差异，但是显示的结果永远是左表数据在左边，右表数据在右边，左连接和右连接可以相互转

自然连接

Natural join ：自动匹配连接条件，系统以字段名为匹配模式（同名字段作为条件，多个同名字段作为条件）

自然连接分为自然内连接。自然外连接

自然内连接：select * from My_stu

Natural join my_class;

自然外连接：左表 natural left/right join 右表

例：select * from my_stu natural left/right join my_class;

其实内连接与外连接都可以模拟自然连接！！！！！！！！！