Spark-Sql版本升级对应的新特性汇总

SparkSQL的前身是Shark。由于Shark自身的不完善，2014年6月1日Reynold Xin宣布：停止对Shark的开发。SparkSQL抛弃原有Shark的代码，汲取了Shark的一些优点，如内存列存储（In-Memory Columnar Storage）、Hive兼容性等，重新开发SparkSQL。

Spark-1.1 ：2014年9月11日，发布Spark1.1.0。Spark从1.0开始引入SparkSQL（Shark不再支持升级与维护）。Spark1.1.0变化较大是SparkSQL和MLlib

spark-1.3 ： 增加 DataFrame新API ，参考文章：Spark-Sql之DataFrame详解

spark-1.4 ： 增加 分析开窗函数，参考文章： Spark分析窗口函数

Spark 1.5 ： Hive中有UDF与UDAF，Spark中对UDF支持较早，UDAF：User Defined Aggregate Function。用户自定义聚合函数，是直到Spark 1.5.x才引入的最新特性。参考文章： Spark编写UDAF自定义函数

spark-1.6 ： 执行的sql中可以增加 "--" 注释  Spark-1.5/1.6的新特性

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