IdmEngineConfiguration 继承了 AbstractEngineConfiguration。

一、创建EngineConfiguration实例

IdmEngineConfiguration 提供7个公共的静态方法用于创建自身的实例。

其中用于Spring环境下的有5个,用于Standalone环境下的有2个。

Standalone环境下的创建代码如下:

    public static IdmEngineConfiguration createStandaloneIdmEngineConfiguration() {
        return new StandaloneIdmEngineConfiguration();
    }

    public static IdmEngineConfiguration createStandaloneInMemIdmEngineConfiguration() {
        return new StandaloneInMemIdmEngineConfiguration();
    }

二、创建 IdmEngine

IdmEngineConfiguration提供创建IdmEngine的buildIdmEngine()方法:

 public IdmEngine buildIdmEngine() {
        init();
        return new IdmEngineImpl(this);
    }

三、初始化服务

在init()方法中,初始化引擎中用到的服务。

protected void init() {
...
initServices();
...
}

    protected void initServices() {
        initService(idmIdentityService);
        initService(idmManagementService);
    }

    protected void initService(Object service) {
        if (service instanceof ServiceImpl) {
            ((ServiceImpl) service).setCommandExecutor(commandExecutor);
        }
    }

这些服务定义在IdmEngineConfiguration中:

protected IdmIdentityService idmIdentityService = new IdmIdentityServiceImpl();
    protected IdmManagementService idmManagementService = new IdmManagementServiceImpl();

这些服务经过init()初始化后,通过IdmEngineConfiguration传入IdmEngine实例。

init()初始化时,将AbstractEngineConfiguration的属性CommandExecutor 传递给这些服务。

这些服务有一个公共的父类 ServiceImpl

ServiceImpl 包含一个CommandExecutor类型的属性。

这些服务通过代理模式,封装CommandExecutor完成服务中方法的具体行为的实现。

flowable IdmEngine和IdmEngineConfiguration的更多相关文章

  1. flowable 五个引擎和组成引擎的服务

    一.flowable的五个引擎 flowable包含五个引擎,分别是: 1.内容引擎 ContentEngine 2.身份识别引擎 IdmEngine 3.表单引擎 FormEngine 4.决策引擎 ...

  2. flowable EngineConfiguration的实现分析(2)

    EngineConfiguration的实现类是一个抽象类:AbstractEngineConfiguration 一.引擎配置的分类 继承 AbsractEngineConfiguration的子类 ...

  3. flowable EngineConfiguration的作用和继承关系(1)

    EngineConfiguration 是flowable引擎的核心部件. 在 flowable 中,实现引擎配置的顶层类是 AbstractEngineConfiguration 这是一个抽象类. ...

  4. Flowable 简介

    一.Flowable 入门介绍 官网地址:https://www.flowable.org/ Flowable6.3中文教程:https://tkjohn.github.io/flowable-use ...

  5. RxJava2出现:Unable to create call adapter for io.reactivex.Flowable

    前面一直使用的是Rxjava 1.x 版本,最近 Rxjava 2.x 版本发布了,并且支持了背压,便换成了 Rxjava 2.x 版本.更换之后出现了下面的错误. Caused by: java.l ...

  6. flowable设计器插件安装

    原文地址:http://www.shareniu.com/ 工欲善其事必先利其器,要想使用flowable,必须搭建一套环境,本文以Eclipse中安装flowable插件为例详细说明整个安装过程. ...

  7. 工作流引擎 Flowable 6.0.0.RC1 release,完全兼容Activi

    Flowable 6.0.0.RC1 release,第一个可流动的6引擎版本(6.0.0.RC1). Flowable 6.0.0.RC1 relase新增加的功能以及特色: 包重命名为org.Fl ...

  8. 工作流程引挈 https://www.flowable.org/

    工作流程引挈 :   https://www.flowable.org/ 起源:JBPM,Activiti

  9. Android RxJava 2 的用法 just 、from、map、subscribe、flatmap、Flowable、Function、Consumer ...【转】

    先简单说说RxJava的用途与价值 原文出处:Android RxJava 2 的用法 用途: 异步 (也就是开线程跳转) 价值: 面对复杂的逻辑,它依然 简洁 ,代码 易读 RxJava2 与 Rx ...

随机推荐

  1. (转)国内yum源的安装(163,阿里云,epel)

    国内yum源的安装(163,阿里云,epel) ----阿里云镜像源 1.备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS ...

  2. 二叉树的层次遍历(Java代码实现)

    与树的前中后序遍历的DFS思想不同,层次遍历用到的是BFS思想.一般DFS用递归去实现(也可以用栈实现),BFS需要用队列去实现. 层次遍历的步骤是: 1.对于不为空的结点,先把该结点加入到队列中 2 ...

  3. TensorFlow和深度学习入门教程(TensorFlow and deep learning without a PhD)【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366 前言 上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络,并把 ...

  4. [BZOJ3174]拯救小矮人

    Description 一群小矮人掉进了一个很深的陷阱里,由于太矮爬不上来,于是他们决定搭一个人梯.即:一个小矮人站在另一小矮人的 肩膀上,知道最顶端的小矮人伸直胳膊可以碰到陷阱口.对于每一个小矮人, ...

  5. spring-security权限控制详解

    在本例中,主要讲解spring-boot与spring-security的集成,实现方式为: 将用户.权限.资源(url)采用数据库存储 自定义过滤器,代替原有的 FilterSecurityInte ...

  6. excel表中同一列相同内容进行合并

    如下图所示一张表格,如果想要把表格中相同考号的信息合并来查看的话,首先我们先通过表格的排序功能,把相同的内容先排列在一起.在数据选项卡下找到排序点就可以.   第二步,选中整个数据区域,在数据选项卡下 ...

  7. mybatis的一级缓存和二级缓存(1)

    1.mybatis一级缓存,sqlSesion级别的缓存,一级缓存默认一直开启的,sqlSession级别的一个Map,把查询的数据放到一个Map中,以后需要相同的数据,直接从Map中去取 与数据库一 ...

  8. Lucene 更新、删除、分页操作以及IndexWriter优化

    更新操作如下: 注意:通过lukeall-1.0.0.jar 查看软件,我们可以看到,更新其实是先删除在插入, 前面我们知道索引库中有两部分的内容组成,一个是索引文件,另一个是目录文件, 目前我们更新 ...

  9. RedLock 实现分布式锁

    J并发是程序开发中不可避免的问题,根据系统面向用户.功能场景的不同,并发的重视程度会有不同.从程序的角度来说,并发意味着相同的时间点执行了相同的代码,而有些情况是不被允许的,比如:转账.抢购占库存等, ...

  10. python+opencv链接摄像头

    import cv2 import numpy as numpy cap=cv2.VideoCapture(0) #设置显示分辨率和FPS ,不设置的话会非常卡 cap.set(cv2.CAP_PRO ...