logging 专门用于记录日志的模块,相对于print来说,logging 提供了日志信息的分级、格式化、过滤等功能。在程序中定义丰富有条理的log信息,可以方便分析程序的运行状态,在发生问题是可有效定位和分析问题。

logging的几个部分:

1. Logger:进行日志记录时创建的对象,调用它的方法传入日志模板和信息 来生成日志记录logRecord

2. Handler:用来处理日志记录的类,指定输入日志位置和存储形式等

3. Formatter:指定日志的输出格式,返回字符串给 Handler 处理

4. Filter:通过级别或者关键字等过滤日志

5. Parent Handler: Handler 之间存在层级关系,使不同的 Handler 间可共享相同功能的代码

用法:

1:默认 Logger 和 basicConfig 格式输出

import logging
import time # 返回一个默认的root Logger,默认level=warning,打印内容为每个级别的信息
logger = logging.getLogger()
# 格式化输出log信息,返回的是日志字符串,传回给 Handler 来处理。
logging.basicConfig(
# 指定log级别:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
# FATAL:致命错误;CRITICAL:内存磁盘空间耗尽等;ERROR:IO操作失败或连接有问题;WARNING:警告不是错误;INFO:处理请求或日常状态变化;DEBUG:调试信息中间状态等
level= logging.ERROR,
# 指定保存log信息的文件名称
filename="logging.txt",
# 设置文件的读写方式
# r 只读、w 创建覆盖写入、a 创建追加写入、
# rb 二进制格式打开只读、wb 二进制创建覆盖写入、ab 二进制创建追加写入、
# r+ 打开读写、w+ 创建覆盖读写、a+ 创建追加读写
# rb+ 二进制格式打开读写、wb+ 二进制创建覆盖读写;ab+ 二进制追加读写
filemode="w",
# 格式化输出
format=" 日志时间:%(asctime)s \n"
" 日志级别数值:%(levelno)s \n"
" 日志级别名称:%(levelname)s \n"
" 打印日志信息:%(message)s \n"
" 当前执行程序的路径:%(pathname)s \n"
" 当前执行程序名:%(filename)s \n"
" 当前模块名:%(name)s \n"
" 当前执行函数:%(funcName)s \n"
" 日志的当前行号:%(lineno)s \n"
" 线程ID:%(thread)d \n"
" 线程名称:%(threadName)s \n"
" 进程ID:%(process)d \n"
"----------------------------------",
# 设置 asctime 的输出格式
datefmt= time.strftime("%Y-%m-%d %X")
) logger.info("info message")
logger.debug("debug message")
logger.warning("warning message")
logger.error("error message")
logging.critical("critical error message") """
运行结果:打印log到logging.txt文件中 日志时间:2019-03-19 16:23:10
日志级别数值:40
日志级别名称:ERROR
打印日志信息:error message
当前执行程序的路径:/Users/soumoemoe/Documents/pyAutoTest/log.py
当前执行程序名:log.py
当前模块名:root
当前执行函数:<module>
日志的当前行号:40
线程ID:140735671509888
线程名称:MainThread
进程ID:42144
----------------------------------
日志时间:2019-03-19 16:23:10
日志级别数值:50
日志级别名称:CRITICAL
打印日志信息:critical error message
当前执行程序的路径:/Users/soumoemoe/Documents/pyAutoTest/log.py
当前执行程序名:log.py
当前模块名:root
当前执行函数:<module>
日志的当前行号:41
线程ID:140735671509888
线程名称:MainThread
进程ID:42144
----------------------------------
"""

2:Logger、Handler、Formatter、addHandler

import logging
import sys
# 声明 logger
logger = logging.getLogger(__name__)
# 指定log级别
logger.setLevel(logging.DEBUG) # FileHandler log日志格式化输出到文件中
fileHandler = logging.FileHandler("logging.txt")
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
fileHandler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fileHandler) # StreamHandler sys.stderr,sys.stdout 输出到控制台
streamHandler = logging.StreamHandler(sys.stderr)
streamHandler.setLevel(level=logging.DEBUG)
logger.addHandler(streamHandler) logger.info("This is a log info")
logger.debug("Debugging")
logger.warning("Warning exists")
logger.error("Error Message")
logger.critical("Critical message")

3:Parent Handler,logger配置服用,以下childlog.py复用了log.py文件中Logger的配置,注意两个文件中 getLogger的参数

#log.py

import logging
import sys
import childlog logger = logging.getLogger("log")
logger.setLevel(logging.DEBUG) streamHandler = logging.StreamHandler(sys.stderr)
streamHandler.setLevel(level=logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s")
streamHandler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(streamHandler) logger.info("Log Info")
logger.debug("Log Debug")
logger.warning("Log Warning")
logger.error("Log Error")
logger.critical("Log Critical") childlog.run()
# childlog.py

import logging
logger = logging.getLogger("log.childlog")
def run():
logger.info("Child Info")
logger.debug("Child Debug")
logger.error("Child Error")

运行log.py 结果为:

2019-03-19 17:10:13,951 - log.py - INFO - Log Info
2019-03-19 17:10:13,951 - log.py - DEBUG - Log Debug
2019-03-19 17:10:13,951 - log.py - WARNING - Log Warning
2019-03-19 17:10:13,951 - log.py - ERROR - Log Error
2019-03-19 17:10:13,951 - log.py - CRITICAL - Log Critical
2019-03-19 17:10:13,951 - childlog.py - INFO - Child Info
2019-03-19 17:10:13,951 - childlog.py - DEBUG - Child Debug
2019-03-19 17:10:13,951 - childlog.py - ERROR - Child Error

4:异常捕获,打印Traceback信息:或者用exception打印

list = [1,2]
try:
for i in range(3):
print(list[i])
except Exception:
logger.error("访问列表出错") """
运行结果:
2019-03-19 17:16:42,608 - log.py - ERROR - 访问列表出错
1
2
""" #-----------------------------------------------------------------
# 设置 exc_info = True,会输出完整的Traceback信息
list = [1,2]
try:
for i in range(3):
print(list[i])
except Exception:
logger.error("访问列表出错", exc_info = True)
#logger.exception("访问列表出错") """
运行结果:
2019-03-19 17:18:37,204 - log.py - ERROR - 访问列表出错
Traceback (most recent call last):
File "/Users/soumoemoe/Documents/pyAutoTest/log.py", line 68, in <module>
print(list[i])
IndexError: list index out of range
1
2
"""

5:Filter 通过Logger名称过滤log

import logging
import sys logger = logging.getLogger("log") streamHandler = logging.StreamHandler(sys.stderr)
streamHandler.setLevel(level=logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s")
streamHandler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(streamHandler) filter = logging.Filter(name = "log.a")
streamHandler.addFilter(filter) logging.getLogger("log.a").warning("log.a")
logging.getLogger("log.b").warning("log.b") #log.b没有输出 """
运行结果:
2019-03-19 17:33:39,979 - log.py - WARNING - log.a
"""

python logging模块的使用的更多相关文章

  1. python logging模块可能会令人困惑的地方

    python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调 ...

  2. python logging模块使用

    近来再弄一个小项目,已经到收尾阶段了.希望加入写log机制来增加程序出错后的判断分析.尝试使用了python logging模块. #-*- coding:utf-8 -*- import loggi ...

  3. 读懂掌握 Python logging 模块源码 (附带一些 example)

    搜了一下自己的 Blog 一直缺乏一篇 Python logging 模块的深度使用的文章.其实这个模块非常常用,也有非常多的滥用.所以看看源码来详细记录一篇属于 logging 模块的文章. 整个 ...

  4. (转)python logging模块

    python logging模块 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 1 logging模块简介 logging模块是Python ...

  5. Python logging 模块学习

    logging example Level When it's used Numeric value DEBUG Detailed information, typically of interest ...

  6. python logging—模块

    python logging模块 python logging提供了标准的日志接口,python logging日志分为5个等级: debug(), info(), warning(), error( ...

  7. Python logging模块无法正常输出日志

    废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name ...

  8. 0x03 Python logging模块之Formatter格式

    目录 logging模块之Formatter格式 Formater对象 日志输出格式化字符串 LogRecoder对象 时间格式化字符串 logging模块之Formatter格式 在记录日志是,日志 ...

  9. 0x01 Python logging模块

    目录 Python logging 模块 前言 logging模块提供的特性 logging模块的设计过程 logger的继承 logger在逻辑上的继承结构 logging.basicConfig( ...

  10. Python Logging模块的简单使用

    前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的H ...

随机推荐

  1. SpringMVC 细节学习

    使用Spring MVC,配置DispatcherServlet是第一步  DispatcherServlet是前置控制器,配置在web.xml文件中的 .拦截匹配的请求,Servlet拦截匹配规则要 ...

  2. Hibernate环境搭建

    Hibernate的环境搭建,主要步骤分为一下四步: 首先创建一个工程,在工程里创建一个实体类User,在这个实体类中必须包含无参的构造器,和这个类对属性的存取方法(getter and setter ...

  3. JS中变量和常量的定义

    var只能声明一个变量,这个变量可以保存任何数据类型的值 ES6之前并没有定义声明常量的方式,ES6标准中引入了新的关键字const来定义常量 使用const定义常量后,常量无法改变 const a= ...

  4. MVC各个层的作用

    (1)控制器的作用是调用模型,并调用视图,将模型产生的数据传递给视图.并让相关视图去显示.(2)模型的作用是获取数据并处理数据.(3)视图的作用是将取得的数据进行组织.美化等,并最终向用户终端输出.

  5. sql返回前N行

    场景:返回每个客户最近的3个订单. 假设我们已经有一个POC索引(详情见http://www.cnblogs.com/xiaopotian/p/6821502.html),有两种策略来完成该任务:一种 ...

  6. xampp 添加ssl 访问

    编辑php.ini 文件,找到 “;extension=php_openssl.dll” (去掉前面的;号注释) <VirtualHost *:8090> DocumentRoot &qu ...

  7. activiti监听器

    activiti使用的时候,通常需要跟业务紧密的结合在一起,有些业务非常的复杂,通常有如下一些场景: 1.activiti人员动态的分配. 2.当前任务节点完成的时候,指定需要指定下一个节点的处理人( ...

  8. iTerm2 + Oh My Zsh 打造舒适终端体验

    iTerm2 + Oh My Zsh 打造舒适终端体验 写在前面 最终效果图: 因为powerline以及homebrew均需要安装command line tool,网络条件优越的同学在执行本文下面 ...

  9. 卸载超级兔子后,word打不开(无法创建工作文件),VS2010也没法用(找不到CL.exe)。

    又折腾了一上午,昨天用优化大师和超级兔子整理了电脑,今天来到实验室,vs打开后报错,提示"找不到CL.exe,"(具体提示忘记了,就是找不到CL.exe),打开word2010也是 ...

  10. TunnelBroker for EdgeRouter 后记

    最近入手了UBNT EdgeRouter X, 想着用 IPv6在路由上FQ,经过两天折腾,终于正常使用,留下点标记 供后来同学借鉴. TUNNEL的注册和配置,可以完全按这篇文章来: TunnelB ...