Hive三种不同的数据导出的方式

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Hive三种不同的数据导出的方式，根据导出的地方不一样，将这些方法分为三类：
（1）导出到本地文件系统

（2）导出到HDFS

（3）导出到hive的另一个表中

导出到本地文件系统

执行：

hive> insert overwrite local directory '/root/student'

> select * from student;

通过insert overwrite local directory将hive中的表student的内容倒到本地文件系统的/root下的student目录下，这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成，运行完这条语句之后，将会在本地文件系统的/root/student目录下生成文件，这个文件是Reduce产生的结果（这里生成的文件名是000000_0），我们可以看看这个文件的内容：

可以看出这就是表student中的数据，数据之间用空格间隔开来。

注：将数据从hive倒到本地文件系统与将数据倒到hive不一样，不能用insert into实现。

导出到HDFS

将hive中的数据导出到HDFS和将数据导出到本地文件系统类似，只是命令的执行中少了一个“local”

可以查看hdfs的对应目录，发现数据确实倒入了指定目录。

将数据导出到hive的另一张表

即：hive> insert into table hive_student_test 
            > select id,name,sex,salary           
            > from student;

前提是在hive中创建好目标表hive_student_test,然后执行上述操作将hive中的student表的数据依据其id,name,sex,salary字段将其导入到目标表中。查询目标表的结果：

在hive0.11.0版本中新引进了一个新的特性，也就是当用户将hive查询结果输出到文件，用户可以只用列的分隔符，而在之前的版本中是不能指定列之间的分隔符的。例如：

hive> insert overwrite local directory '/root/student'

> row format delimited

> fields terminated by '\t'

> select * from student;

还可以用hive的-e和-f参数来导出数据，其中-e表示后面直接带双引号的sql语句；而-f是接一个文件，文件的内容为一个sql语句。如下所示：

执行：./hive -e "select * from student" >> /root/student11.txt

这个得到的结果也是用\t分割的。也可以用-f实现。

执行：./hive -f /root/SQL.sql >> /root/student12.txt