neo4j批量导入数据的两种解决方案
neo4j批量导入数据有两种方法,第一种是使用cypher语法中的LOAD CSV,第二种是使用neo4j自带的工具neo4j-admin import。
LOAD CSV
导入的文件必须是csv文件,位置可以是本地的,或通过http、https、ftp等url指定位置。
neo4j中关于导入文件的设置是dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls,默认为true;而导入本地文件的位置通过dbms.directories.import来指定导入的根目录,然后再使用file:///来表示绝对路径。
示例一:不带header,用下标来索引
给定artists.csv文件
1,ABBA,1992
2,Roxette,1986
3,Europe,1979
4,The Cardigans,1992
输入语句:
LOAD CSV FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})
示例二:带header,用关键字来索引
给定artists-with-headers.csv文件
Id,Name,Year
1,ABBA,1992
2,Roxette,1986
3,Europe,1979
4,The Cardigans,1992
然后执行cypher语句:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists-with-headers.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line.Name, year: toInteger(line.Year)})
示例三:大csv文件分批导入
USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})
这里默认1000行提交一次,也可以人为指定,比如using periodic commit 500.
额外提示:如果值中包含引号,可以用""来表示".
可以发现使用load csv只能导入结点,如果还想导入关系数据,就只能靠neo4j自带的import工具了。
neo4j-admin import
使用neo4j-admin import工具只能往空数据库中导入数据,且csv文件必须在import目录下。使用csv文件导入数据时,每个结点都必须有一个唯一的ID类属性,但是最好不要起名为ID,这会和数据库本身维护的ID字段冲突。
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