Java 哈希表(google 公司的上机题)
public class HashTableDemo {
public static void main(String[] args) {
HashTable hashTable = new HashTable(7);
String key = "";
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while(true) {
System.out.println("add:添加雇员");
System.out.println("list:查看雇员");
System.out.println("find:查找雇员");
System.out.println("del:删除雇员");
System.out.println("exit:退出");
key = scanner.next();
switch (key) {
case "add":
System.out.println("请输入id:");
int id = scanner.nextInt();
System.out.println("请输入名字:");
String name = scanner.next();
Emp emp = new Emp(id, name);
hashTable.add(emp);
break;
case "list":
hashTable.list();
break;
case "find":
System.out.println("请输入id:");
int id2 = scanner.nextInt();
hashTable.findEmpById(id2);
break;
case "del":
System.out.println("请输入id:");
int id3 = scanner.nextInt();
hashTable.del(id3);
break;
case "exit":
System.exit(10);
default:
break;
}
}
}
}
// emp
class Emp{
public int id;
public String name;
public Emp next;
public Emp(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
}
// EmpLinkedList
class EmpLinkedList{
// 头指针,执行第一个Emp,因此我们这个链表的head,是直接指向第一个Emp
private Emp head; // id是自增长的
public void add(Emp emp) {
// 如果是添加一个雇员
if(head == null) {
head = emp;
return;
}
// 如果不是第一个
Emp curEmp = head;
while(true) {
if(curEmp.next == null) {
break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
curEmp.next = emp;
} public void list(int no) {
if(head == null) {
System.out.println("第" + (no+1) + "条链表为空!");
return;
}
System.out.println("第" + (no+1) + "条链表信息为:");
Emp curEmp = head;
while(true) {
System.out.printf("=> id=%d name=%s\t",curEmp.id,curEmp.name);
if(curEmp.next == null) {
break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
System.out.println();
} // 根据id查找雇员
public Emp findEmpByid(int id) {
if(head == null) {
System.out.println("链表为空");
return null;
}
Emp curEmp = head;
while(true) {
if(curEmp.id == id) {
break;
}
if(curEmp.next == null) {
System.out.println("遍历完了,没有找到!");
curEmp = null;
break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
return curEmp;
} // 根据id进行删除
public boolean del(int id) {
boolean flag = false;
if(head == null) {
System.out.println("当前链表为空!");
return flag;
}
if(head.id == id) {
head = null;
flag = true;
return flag;
}
Emp curEmp = head;
while(true) {
// 找到了改雇员
if(curEmp.next.id == id) {
curEmp.next = curEmp.next.next;
curEmp.next = null;
return (flag == false);
}
// 没有找到
if(curEmp.next == null) {
System.out.println("没有找改雇员!");
curEmp = null;
return flag;
}
curEmp = curEmp.next;
}
}
}
// 哈希表
class HashTable{ private EmpLinkedList[] empLinkedListArr;
private int size;
public HashTable(int size) {
super();
this.size = size;
empLinkedListArr = new EmpLinkedList[size]; for(int i = 0; i < size; i++){
empLinkedListArr[i] = new EmpLinkedList();
}
} // 添加雇员
public void add(Emp emp) {
// 根据员工的id得到改员工应该添加到哪条链表
int empLinkedListNo = hashFun(emp.id);
// 将emp添加到对应的链表中
empLinkedListArr[empLinkedListNo].add(emp);
} public void list() {
for (int i = 0; i < empLinkedListArr.length; i++) {
empLinkedListArr[i].list(i);
}
} public void findEmpById(int id) {
int empLinkedListNo = hashFun(id);
Emp emp = empLinkedListArr[empLinkedListNo].findEmpByid(id);
if(emp != null) {
System.out.println("在第" + (empLinkedListNo+1) + "条链表中找到id = " + id + "雇员");
} else {
System.out.println("在哈希表中没有找到");
}
} public void del(int id) {
int empLinkedListNo = hashFun(id);
boolean flag = empLinkedListArr[empLinkedListNo].del(id);
if(flag == true) {
System.out.println("在第" + (empLinkedListNo+1) + "条链表中删除了id = " + id + "雇员");
} else {
System.out.println("在哈希表中没有找到");
} } public int hashFun(int id) {
return id %size;
}
}


注意:不要把链表的第一个节点(头节点)删除了,不然整条链表没了。(还可以改良)
思考:如果 id 不是从低到高插入,但要求各条链表仍是从低到高,怎么解决?
仅供参考,有错误还请指出!
有什么想法,评论区留言,互相指教指教。
觉得不错的可以点一下右边的推荐哟!
Java 哈希表(google 公司的上机题)的更多相关文章
- Java哈希表入门
Java哈希表(Hash Table) 最近做题经常用到哈希表来进行快速查询,遂记录Java是如何实现哈希表的.这里只简单讲一下利用Map和HashMap实现哈希表. 首先,什么是Map和HashMa ...
- 使用java实现希表的基础功能
用java代码完成哈希表数据结构的简单实现, 以公司雇员的添加修改作为模拟实例 具体代码如下: package com.seizedays.hashtable; import java.util.Sc ...
- java——哈希表 HashTable
在一个类中重写hashCode()和equals() package Date_pacage.hash; public class Student { private int grade; priva ...
- Java 哈希表运用-LeetCode 1 Two Sum
Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The ...
- java哈希表(线性探测哈希表。链式哈希表)
哈希表(散列表) 通过哈希函数使元素的存储位置与它 的关键码之间能够建立一一映射的关系,在查找时可以很快找到该元素. 哈希表hash table(key,value) 的做法其实很简单,就是把Key通 ...
- Java 哈希表
public int firstUniqChar(String s){ int[] freq=new int[26]; for(int i=0;i<s.length();i++){ freq[s ...
- 【LeetCode】哈希表 hash_table(共88题)
[1]Two Sum (2018年11月9日,k-sum专题,算法群衍生题) 给了一个数组 nums, 和一个 target 数字,要求返回一个下标的 pair, 使得这两个元素相加等于 target ...
- 【算法】哈希表的诞生(Java)
参考资料 <算法(java)> — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构> ...
- Java数据结构和算法 - 哈希表
Q: 如何快速地存取员工的信息? A: 假设现在要写一个程序,存取一个公司的员工记录,这个小公司大约有1000个员工,每个员工记录需要1024个字节的存储空间,因此整个数据库的大小约为1MB.一般的计 ...
随机推荐
- Codeforces Gym-102219 2019 ICPC Malaysia National J. Kitchen Plates (暴力,拓扑排序)
题意:给你5个\(A,B,C,D,E\)大小关系式,升序输出它们,如果所给的大小矛盾,输出\(impossible\). 题意:当时第一眼想到的就是连边然后排序,很明显是拓扑排序(然而我不会qwq,之 ...
- c语言中qsort函数的使用、编程中的一些错误
qsort()函数: 功能:相当于c++sort,具有快排的功能,复杂度的话nlog(n)注:C中的qsort()采用的是快排算法,C++的sort()则是改进的快排算法.两者的时间复杂度都是nlog ...
- bitbar 网站攻击实验
实验环境 https://github.com/TouwaErioH/security/tree/master/web1 Windows10 Oracle VM VirtualBox Ubuntu16 ...
- codeforces 1009D Relatively Prime Graph【欧拉函数】
题目:戳这里 题意:要求构成有n个点,m条边的无向图,满足每条边上的两点互质. 解题思路: 显然1~n这n个点能构成边的条数,就是2~n欧拉函数之和(x的欧拉函数值代表小于x且与x互质的数的个数. 因 ...
- universities
- Leetcode(83)-删除排序链表中的重复元素
给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素只出现一次. 示例 1: 输入: 1->1->2 输出: 1->2 示例 2: 输入: 1->1->2->3-&g ...
- List遍历以及剔除指定数据
一.list三种遍历方式 1.for循环 List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("A" ...
- 阿里巴巴java开发手册(2020版)
阿里巴巴java开发手册(2020版) 2020版 链接: pan.baidu.com/s/1Zls_FUBK- 密码: titz 2019版 链接: pan.baidu.com/s/1cvCVQvj ...
- React Hooks 内部实现原理
React Hooks 内部实现原理 源码分析 // 链表 React Hooks 原理剖析 refs https://reactjs.org/docs/hooks-intro.html https: ...
- taro 滚动事件
taro 滚动事件 taro scroll bug ScrollView https://nervjs.github.io/taro/docs/components/viewContainer/scr ...