python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)

# 1   sklearn  一般方法

网上有很多教程，不再赘述。

注意顺序是 numpy+mkl     ，然后 scipy的环境，scipy，然后 sklearn

# 2 anoconda

anaconda 原始的环境已经自带了sklearn，这里说一下新建环境（比如  创建了一个tensorflow的环境），activate tensorflow2.0，然后conda install sklearn 即可，会帮你把各种需要的库都安装。

# keras

keras 前置需要Theano  或者 tensorflow，这里推荐 tensorflow。

之前我已经安装了tensorflow-gpu（2.0 beta）（https://www.cnblogs.com/lqerio/p/12252526.html）

继续在anaconda   的 tensorflow2.0环境安装keras  。

这里不使用  conda install keras，（会为你安装cpu版本的tensorflow）。也不直接安装keras（pip install keras）

仍然想像上面两种方法安装keras的注意  **tensorflow 和 keras 的对应版本**  （就像注意 tensorflow 和 numpy 的对应版本一样）

从tensorflow 2.0 开始 用 tf.keras 代替了 keras。

直接  from tensorflow import keras 即可

注意tf.keras 和 keras 的代码可能不同。（据说 keras 2.3.0版本后相同）

tf.keras 教程 https://tensorflow.google.cn/guide/keras   https://www.jianshu.com/p/d02980fd7b54