算法实例-C#-快速排序-QuickSort
算法实例
##排序算法Sort##
### 快速排序QuickSort ###
bing搜索结果
http://www.bing.com/knows/search?q=%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95&mkt=zh-cn&FORM=BKACAI
*使用队列*
QuickSort排序中其实最贴近人类思考方式的实现是利用队列技术
1.建立左右队列
2.遍历List,小于Pivot的放入左队列,大于等于Pivot的放入右队列
3.左队列出队+Pivot+右队列出队 构造成一个第一次排序的List
4.左队列重复步骤123,右队列重复123
5.跳出循环的条件是队列为空
*使用指针对*
1.将List尾部的元素設置為pivot
2.設置一對指針,其中wallIndex指針標誌小於pivot的數,循環指針標誌遍歷的位置
3.Note:關鍵算法在於List中想要比較移動元素需要兩組指針,wallIndex用於定位需要插入的位置,循環指針用於遍歷元素.
4.但是以文中算法其實是QuickSort的變種模式,如圖我們如果以List最後的元素作為pivot的話,第一次排序結果因該是{49 38 13 27}49{65 97 76} 但是實際使用的排序算法導致的結果應該為 {49 38 13 27}49{76 65 97}
5.使用變種的算法優勢在於使用的一對指針,實際減少了內存的使用和交換的開銷
6.如果使用隊列技術,實際上額外使用了兩塊內存空間,但是其優勢在于可以更加的貼近人類的思維習慣
### 代碼展示 ###
#### 使用指針對 ####
https://github.com/aalhour/C-Sharp-Algorithms/blob/master/Algorithms/Sorting/QuickSorter.cs
/// <summary>
///
/// </summary>
public static class QuickSorter
{
/// <summary>
/// The public APIs for the quick sort algorithm.
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="collection"></param>
/// <param name="comparer"></param>
public static void QuickSort<T>(this IList<T> collection, Comparer<T> comparer = null)
{
int startIndex = 0;
int endIndex = collection.Count - 1;
// If the comparer is Null, then initialize it using a default typed comparer
comparer = comparer ?? Comparer<T>.Default;
collection.InternalQuickSort(startIndex, endIndex, comparer);
}
/// <summary>
/// The recursive quick sort algorithm
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="collection"></param>
/// <param name="leftmostIndex"></param>
/// <param name="rightmostIndex"></param>
/// <param name="comparer"></param>
private static void InternalQuickSort<T>(this IList<T> collection, int leftmostIndex, int rightmostIndex, Comparer<T> comparer)
{
// Recursive call check
if (leftmostIndex < rightmostIndex)
{
int wallIndex = collection.InternalPartition(leftmostIndex, rightmostIndex, comparer);
collection.InternalQuickSort(leftmostIndex, wallIndex - 1, comparer);
collection.InternalQuickSort(wallIndex + 1, rightmostIndex, comparer);
}
}
// The partition function, used in the quick sort algorithm
/// <summary>
/// The partition function, used in the quick sort algorithm
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="collection"></param>
/// <param name="leftmostIndex"></param>
/// <param name="rightmostIndex"></param>
/// <param name="comparer"></param>
/// <returns></returns>
private static int InternalPartition<T>(this IList<T> collection, int leftmostIndex, int rightmostIndex, Comparer<T> comparer)
{
int wallIndex, pivotIndex;
// Choose the pivot
pivotIndex = rightmostIndex;
T pivotValue = collection[pivotIndex];
// Compare remaining array elements against pivotValue
wallIndex = leftmostIndex;
// Loop until pivot: exclusive!
for (int i = leftmostIndex; i <= (rightmostIndex - 1); i++)
{
// check if collection[i] <= pivotValue
if (comparer.Compare(collection[i], pivotValue) <= 0)
{
collection.Swap(i, wallIndex);
wallIndex++;
}
}
collection.Swap(wallIndex, pivotIndex);
return wallIndex;
}
}
#### 使用隊列 ####
/// <summary>
/// using Queue for quick sort
/// </summary>
public static class QuickSorterA
{
public static void QuickSortA<T>(this IList<T> collection, Comparer<T> comparer = null)
{
// If the comparer is Null, then initialize it using a default typed comparer
comparer = comparer ?? Comparer<T>.Default;
Queue<T> _queue = new Queue<T>(collection);
_queue.InternalQuickSortA(comparer);
collection.Clear();
foreach (var item in _queue)
{
collection.Add(item);
}
}
private static void InternalQuickSortA<T>(this Queue<T> collection, Comparer<T> comparer)
{
if (collection.Count <=0)
{
return;
}
// Recursive call check
Queue<T> _leftQueue = new Queue<T>();
Queue<T> _rightQueue = new Queue<T>();
T _povit = collection.Dequeue();
foreach (var item in collection)
{
if (comparer.Compare(item, _povit) <= 0)
{
_leftQueue.Enqueue(item);
}
else
{
_rightQueue.Enqueue(item);
}
}
_leftQueue.InternalQuickSortA<T>(comparer);
_rightQueue.InternalQuickSortA<T>(comparer);
collection.Clear();
foreach (var item in _leftQueue)
{
collection.Enqueue(item);
}
collection.Enqueue(_povit);
foreach (var item in _rightQueue)
{
collection.Enqueue(item);
}
}
}
測試用例
[TestMethod]
public void TestMethod1()
{
List<long> list = new List<long>() { 23, 42, 4, 16, 8, 15, 3, 9, 55, 0, 34, 12, 2, 46, 25 };
list.QuickSort();
List<long> listA = new List<long>() { 23, 42, 4, 16, 8, 15, 3, 9, 55, 0, 34, 12, 2, 46, 25 };
listA.QuickSortA();
}
算法实例-C#-快速排序-QuickSort的更多相关文章
- 排序算法四:快速排序(Quicksort)
快速排序(Quicksort),因其排序之快而得名,虽然Ta的平均时间复杂度也是O(nlgn),但是从后续仿真结果看,TA要比归并排序和堆排序都要快. 快速排序也用到了分治思想. (一)算法实现 pr ...
- 小小c#算法题 - 6 - 快速排序 (QuickSort)
快速排序是排序算法中效率比较高的一种,也是面试常被问到的问题. 快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进.它的基本思想是,通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字 ...
- 快速排序(quicksort)算法实现
快速排序(quicksort)是分治法的典型例子,它的主要思想是将一个待排序的数组以数组的某一个元素X为轴,使这个轴的左侧元素都比X大,而右侧元素都比X小(从大到小排序).然后以这个X在变换后数组的位 ...
- 归并排序(MergeSort)和快速排序(QuickSort)的一些总结问题
归并排序(MergeSort)和快速排序(QuickSort)都是用了分治算法思想. 所谓分治算法,顾名思义,就是分而治之,就是将原问题分割成同等结构的子问题,之后将子问题逐一解决后,原问题也就得到了 ...
- javascript常用经典算法实例详解
javascript常用经典算法实例详解 这篇文章主要介绍了javascript常用算法,结合实例形式较为详细的分析总结了JavaScript中常见的各种排序算法以及堆.栈.链表等数据结构的相关实现与 ...
- 快速排序(QuickSort)
1.算法思想 快速排序是一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). (1) 分治法的基本思想 分治法的基本思想是:将原 ...
- json数据中的某一个字段进行快速排序quicksort
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,是一种分而治之算法归并排序的风格. 核心的思想就是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小 ...
- 排序算法-Java实现快速排序算法
- Adaboost 算法实例解析
Adaboost 算法实例解析 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost基本介绍 AdaBoost,是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,由 ...
随机推荐
- java gc的考察
参考http://www.cnblogs.com/mazj611/p/3481610.html 看了很多博客.书, 仍然有所不懂.很多看过即忘记.实在要不得. 我们可以通过jstat获取gc情况 js ...
- EF架构~引入规约(Specification)模式,让程序扩展性更强
回到目录 规约(Specification)模式:第一次看到这东西是在microsoft NLayer项目中,它是微软对DDD的解说,就像petshop告诉了我们MVC如何使用一样,这个规约模式最重要 ...
- Linux~centos上安装.netcore,HelloWorld归来!
对于跨平台的.netCore来说,让它的程序运行在Linux系统上已经成为必然,也是一种趋势,毕竟我们的很多服务都放在linux服务器上(redis,mongodb,myql,fastDFS,luce ...
- [Java面试七]Mybatis总结以及在面试中的一些问题.
1.JDBC编程有哪些不足之处,MyBatis是如何解决这些问题的? ① 数据库链接创建.释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库链接池可解决此问题. 解决:在SqlMapConfig ...
- Atitit 面向对象 封装的实现原理
Atitit 面向对象 封装的实现原理 1.1. 动态对象的模拟使用map+函数接口可以实现1 1.2. 在用结构体 + 函数指针 模拟 对象 1 1.3. This指针..1 1.4. " ...
- Atitit 破解qq空间(2)-------探测权限
Atitit 破解qq空间(2)-------探测权限 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/net/httpTest.java package com.attilax.net ...
- iOS---类方法(静态方法)和实例方法
类方法 实例方法是以+开头的方法, 实例方法是用实例对象访问: 类方法的对象是类而不是实例,通常用来创建对象或者工具类. 在实例方法里,根据继承原理发送消息给self和super其实都 ...
- 阿里云配置mysql navcat远程连接
默认是不能用客户端远程连接的,阿里云提供的help.docx里面做了设置说明,mysql密码默认存放在/alidata/account.log 首先登录: mysql -u root -h local ...
- Packet for query is too large(1767212 > 1048576)mysql在存储图片时提示图片过大
原网址:http://blog.csdn.net/bigbird2012/article/details/6304417 错误现象:Packet for query is too large(1767 ...
- php基础教程-变量
变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念.变量可以通过变量名访问.在指令式语言中,变量通常是可变的:但在纯函数式语言(如Haskell)中,变量可能是不可变(immutable) ...