检查数据可以让程序更健壮,用术语来说就是防御性编程。
检查数据的时候,有这样的两种不同的风格。
LBYL:Look Before You Leap  
EAFP:Easier to Ask Forgiveness than Permission 
LBYL即事先检查。
EAFP是不检查,出了问题由异常处理来处理。

  1. d = {}
  2. words = ['a','d','a','c','b','z','d']
  3. #LBYL
  4. for w in words:
  5. if w not in d:
  6. d[w] = 0
  7. d[w] += 1
  8. #EAFP
  9. for w in words:
  10. try:
  11. d[w] += 1
  12. except KeyError:
  13. d[w] = 1

这两种风格各有好坏。
对于LBYL,容易打乱思维,本来业务逻辑用一行代码就可以搞定的。却多出来了很多行用于检查的代码。防御性的代码跟业务逻辑混在一块降低了可读性。
而EAFP,业务逻辑代码跟防御代码隔离的比较清晰,更容易让开发者专注于业务逻辑。
不过,异常处理会影响一点性能。因为在发生异常的时候,需要进行保留现场、回溯traceback等操作。但其实性能相差不大,尤其是异常发生的频率比较低的时候。
还有一点要注意的是,如果涉及到原子操作,强烈推荐用EAFP风格。比如我某段程序逻辑是根据redis的key是否存在进行操作。如果先if exists(key),然后do something。这样就变成2步操作,在多线程并发的时候,可能key的状态已经被其他线程改变了。而用EAFP风格则可以确保原子性。

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