Python之路----------内置函数

1、abs(x)绝对值

 #coding=utf-8
 a = 1
 b = -2
 print(abs(a))
 print(abs(b))

2、all(iterable)可迭代对象里面所有内容为真返回真，空列表返回真

 #非0就是真
 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, -1, -2, 'a']
 print(all(l))#True
 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, -2, 'a']
 print(all(l))#False
 l = []
 print(all(l))#True

3、any（iterable）可迭代对象里面任意数据为真返回真，空列表返回假

 #非0就是真
 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, -1, -2, 'a']
 print(any(l))#True
 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, -2, 'a']
 print(any(l))#True
 l = []
 print(any(l))#False

4、ascii(object)把内存的对象变成可打印的字符对象（貌似没有什么用）

 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, -2, 'a']
 a = ascii(l)
 print(type(a), [a])

 #运行结果：
 '''
 <class 'str'> ["[1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, -2, 'a']"]
 '''

5、bin（ X）十进制数字转二进制

 print(bin(1))
 # 0b1
 print(bin(2))
 # 0b10
 print(bin(3))
 # 0b11
 print(bin(4))
 # 0b100
 print(bin(5))
 # 0b101
 print(bin(6))
 # 0b110
 print(bin(7))
 # 0b111
 print(bin(8))
 # 0b1000
 print(bin(9))
 # 0b1001
 print(bin(10))
 # 0b1010
 print(bin(11))
 # 0b1011
 print(bin(12))
 # 0b1100

6、bool（）判断对象真假

 print(bool(0))   # False

 print(bool(1))   # True

 print(bool([]))  # False

 print(bool([1]))  # True

 print(bool({}))  # False

 print(bool({1: 2}))  # True

7、bytearray()可修改二进制的字符串，很少用到

 a = bytes('baidu', encoding='utf-8')
 print(a.capitalize(), a)#字符串a没有被修改
 b = bytearray('baidu', encoding='utf-8')
 print(b[0])
 b[0] = 100
 print(b)#字符串b被修改

8、callable()判断可不可以调用

 print(callable([]))

 def call():
     pass

 print(callable(call))

 #列表不可以调用Flase，函数可以调用True

9、 chr（i）输入数字返回对应的ascii码的内容

 print(chr(21016))

 print(chr(24191))

 print(chr(20449))

10、ord（c）输入字符返回对应的ascii码的数字

 print(ord('刘'))

 print(ord('广'))

 print(ord('信'))

11、dir()查看内置方法

 a = []
 print(dir(a))

12、filter()过滤数据用的

 res = filter(lambda n: n < 5, range(10))
 for i in res:
     print(i)

13、map()处理数据用的

 res = map(lambda n: n*2, range(10))
 for i in res:
     print(i)

14、reduce()

 import functools
 res = functools.reduce(lambda x, y: x+y, [x * (1 if x % 2 == 0 else -1) for x in range(2, 101, 1)])
 print(res) 

15、reduce()

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：

 import functools
 def add(x, y):
     return x + y
 functools.reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]) 

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：

 import functools
 def fn(x, y):
     return x * 10 + y
 functools.reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])

可以写一个稍微复杂一点的reduce，计算数字列表的和

 import functools
 res = functools.reduce(lambda x, y: x+y, [x * (1 if x % 2 == 0 else -1) for x in range(2, 101, 1)])
 print(res)

16、oct()转8进制

 print(oct(1))
 print(oct(3))
 print(oct(5))
 print(oct(7))
 print(oct(8))
 print(oct(9))
 print(oct(10))

17、pow(x，y)返回x的y次幂

 print(pow(2, 8))
 #256 计算2的8次方
 print(pow(2, 8, 3))
 #256 计算 2**8 % 3
 print(2**8 % 3)

18、round(number，ndigits)给定一个数字number，ndigits是他要保留的小数位数，四舍五入，看例子

 print(round(3.1592653))
 #
 print(round(3.1592653, 2))
 # 3.16
 print(round(3.1592653, 3))
 # 3.159

19、sorted(*args, **kwargs)排序

 a = {1: 0, -99: 9, 100: -10, 38: 7}
 print(a)#直接打印列表
 # {1: 0, 100: -10, -99: 9, 38: 7}
 print(sorted(a)) #字典的key排序
 # [-99, 1, 38, 100]
 print(sorted(a.items())) #字典的key value排序
 # [(-99, 9), (1, 0), (38, 7), (100, -10)]
 print(sorted(a.items(), key=lambda x: x[1])) #按照value的值排序
 # [(100, -10), (1, 0), (38, 7), (-99, 9)]

20、zip(*args, **kwargs)接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。

 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 b = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
 for i in zip(a, b):
     print(i)