MySQL的索引类型和左前缀索引
1.索引类型:
1.1B-tree索引:
注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引
但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构”
1.2hash索引
在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1)
那为啥hash的查找如此的搞笑,为什么都不用hash索引?
答:1.hash函数计算后的结果,是随机的,如果是在磁盘上放置数据,以主键id为例,那么随着id的增长,id对应的行,在磁盘上随机的放置。
2.无法对范围查询进行优化。
3.无法利用前缀索引 比如 在btree中, field列的值“hellopworld”,并加索引查询 xx=helloword,自然可以利用索引, xx=hello,也可以利用索引. (左前缀索引) 因
为hash(‘helloword’),和hash(‘hello’),两者的关系仍为随机
4.排序无法进行优化。
5.必须得回行。就是说,通过索引拿到的数据位置,必须回到表中取出数据。
2.btree索引的常见误区:
2.1在where条件常用的列上加上索引。
例如:where cat_id=3 and price>100;// 查询第3个栏目,100元以上的商品。
误区:cat_id 和price上都加索引
错误:只能用上cat_id或者是price索引,因为都是独立的索引,同时只能用上1个
2.2 在多列上建立索引后,查询那个列,索引都将会发挥作用。
误区:在多列索引上,索引发挥作用,需要满足左前缀需求。
以index(a,b,c)为例:
|
语句 |
索引是否发挥作用 |
| where a=3 | 是,只是用了a列的索引 |
|
Where a=3 and b=5 |
是,使用了a,b列 |
|
Where a=3 and b=5 and c=4 |
是,使用了abc |
|
Where b=3 or where c=4 |
否 |
|
Where a=3 and c=4 |
a列能发挥索引,c不能 |
|
Where a=3 and b>10 and c=7 |
A能利用,b能利用, C不能利用 |
|
同上,where a=3 and b like ‘xxxx%’ and c=7 |
A能用,B能用,C不能用 |
为便于理解, 假设ABC各10米长的木板, 河面宽30米.
全值索引是则木板长10米,
Like,左前缀及范围查询, 则木板长6米,
自己拼接一下,能否过河对岸,就知道索引能否利用上.
如上例中, where a=3 and b>10, and c=7,
A板长10米,A列索引发挥作用
A板正常接B板, B板索引发挥作用
B板短了,接不到C板, C列的索引不发挥作用.
假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)一下——只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分
A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x
B where c1=x and c2=x and c4=x order by c3
C where c1=x and c4= x group by c3,c2
D where c1=x and c5=x order by c2,c3
E where c1=x and c2=x and c5=? order by c2,c3
create table t4 (
c1 tinyint(1) not null default 0,
c2 tinyint(1) not null default 0,
c3 tinyint(1) not null default 0,
c4 tinyint(1) not null default 0,
c5 tinyint(1) not null default 0,
index c1234(c1,c2,c3,c4)
);
insert into t4 values (1,3,5,6,7),(2,3,9,8,3),(4,3,2,7,5);
对于A:
c1=x and c2=x and c4>x and c3=x <==等价==> c1=x and c2=x and c3=x and c4>x
因此 c1,c2,c3,c4都能用上. 如下:
mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4>3 and c3=3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: range
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 4 #可以看出c1,c2,c3,c4索引都用上
对于B: select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c3
c1 ,c2索引用上了,在c2用到索引的基础上,c3是排好序的,因此不用额外排序.
而c4没发挥作用.
mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 2
ref: const,const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c5 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 2
ref: const,const
rows: 1
Extra: Using where; Using filesort
1 row in set (0.00 sec)
对于 C: 只用到c1索引,因为group by c3,c2的顺序无法利用c2,c3索引
mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c4=2 group by c3,c2 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 1 #只用到c1,因为先用c3后用c2分组,导致c2,c3索引没发挥作用
ref: const
rows: 1
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c4=2 group by c2,c3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 1
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
D语句: C1确定的基础上,c2是有序的,C2之下C3是有序的,因此c2,c3发挥的排序的作用.因此,没用到filesort
mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c5=2 order by c2,c3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 1
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
E: 这一句等价与 elect * from t4 where c1=1 and c2=3 and c5=2 order by c3; 因为c2的值既是固定的,参与排序时并不考虑
mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=3 and c5=2 order by c2,c3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 2
ref: const,const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
上面就是一个比较经典的左前缀的匹配案例,因此我们在工作中应该在经常使用的列上加索引。
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