1.索引类型:

1.1B-tree索引:

注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引

 但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构”

 1.2hash索引

在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1)

那为啥hash的查找如此的搞笑,为什么都不用hash索引?

答:1.hash函数计算后的结果,是随机的,如果是在磁盘上放置数据,以主键id为例,那么随着id的增长,id对应的行,在磁盘上随机的放置。

   2.无法对范围查询进行优化。

     3.无法利用前缀索引   比如 在btree中, field列的值“hellopworld”,并加索引查询 xx=helloword,自然可以利用索引, xx=hello,也可以利用索引. (左前缀索引)      因

为hash(‘helloword’),和hash(‘hello’),两者的关系仍为随机

   4.排序无法进行优化。

   5.必须得回行。就是说,通过索引拿到的数据位置,必须回到表中取出数据。

2.btree索引的常见误区:

  2.1在where条件常用的列上加上索引。

  例如:where cat_id=3 and price>100;// 查询第3个栏目,100元以上的商品。

  误区:cat_id 和price上都加索引

  错误:只能用上cat_id或者是price索引,因为都是独立的索引,同时只能用上1个

  2.2 在多列上建立索引后,查询那个列,索引都将会发挥作用。

    误区:在多列索引上,索引发挥作用,需要满足左前缀需求。

  以index(a,b,c)为例:

语句

索引是否发挥作用

where a=3     是,只是用了a列的索引

Where a=3 and b=5

是,使用了a,b列

Where a=3 and b=5 and c=4

是,使用了abc

Where b=3  or  where c=4

Where a=3 and c=4

a列能发挥索引,c不能

Where a=3 and b>10 and c=7

A能利用,b能利用, C不能利用

同上,where a=3 and b like ‘xxxx%’ and c=7

A能用,B能用,C不能用

为便于理解, 假设ABC各10米长的木板, 河面宽30米.

全值索引是则木板长10米,

Like,左前缀及范围查询, 则木板长6米,

自己拼接一下,能否过河对岸,就知道索引能否利用上.

如上例中, where a=3 and b>10, and c=7,

A板长10米,A列索引发挥作用

A板正常接B板, B板索引发挥作用

B板短了,接不到C板, C列的索引不发挥作用.

假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)一下——只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分

A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x

B where c1=x and c2=x and c4=x order by c3

C where c1=x and c4= x group by c3,c2

D where c1=x and c5=x order by c2,c3

E where c1=x and c2=x and c5=? order by c2,c3

 create table t4 (
c1 tinyint(1) not null default 0,
c2 tinyint(1) not null default 0,
c3 tinyint(1) not null default 0,
c4 tinyint(1) not null default 0,
c5 tinyint(1) not null default 0,
index c1234(c1,c2,c3,c4)
);
insert into t4 values (1,3,5,6,7),(2,3,9,8,3),(4,3,2,7,5);

对于A:

c1=x and c2=x and c4>x and c3=x  <==等价==> c1=x and c2=x and c3=x and c4>x

因此 c1,c2,c3,c4都能用上. 如下:

 mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4>3 and c3=3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: range
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 4 #可以看出c1,c2,c3,c4索引都用上

对于B: select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c3

c1 ,c2索引用上了,在c2用到索引的基础上,c3是排好序的,因此不用额外排序.

而c4没发挥作用.

 mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 2
ref: const,const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c5 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 2
ref: const,const
rows: 1
Extra: Using where; Using filesort
1 row in set (0.00 sec)

对于 C: 只用到c1索引,因为group by c3,c2的顺序无法利用c2,c3索引

 mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c4=2 group by c3,c2 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 1 #只用到c1,因为先用c3后用c2分组,导致c2,c3索引没发挥作用
ref: const
rows: 1
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c4=2 group by c2,c3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 1
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

D语句: C1确定的基础上,c2是有序的,C2之下C3是有序的,因此c2,c3发挥的排序的作用.因此,没用到filesort

 mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c5=2 order by c2,c3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 1
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

E: 这一句等价与 elect * from t4 where c1=1 and c2=3 and c5=2 order by c3;  因为c2的值既是固定的,参与排序时并不考虑

 mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=3 and c5=2 order by c2,c3 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t4
type: ref
possible_keys: c1234
key: c1234
key_len: 2
ref: const,const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

上面就是一个比较经典的左前缀的匹配案例,因此我们在工作中应该在经常使用的列上加索引。

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