通过json数据进行传递调用

最近在弄andriod的程序，需要调用web服务器上的数据，服务采用C#写的，并部署在iis服务器上。我们可以像.NET那样调用服务那，利用andriod库自带的HttpPost和HttpGet类来调用Web服务。但是wcf服务发布的一些没有添加WebGet或者WebInvoke特性的服务，都只提供基于Soap协议的服务调用方式。

需要注意的是AppConfigInfo类，这个类我们用到的是AppCode属性，AppCode是指应用程序代码。因为我们的公共配置可以给多个应用使用，因此数据库方式获取配置时必须传入AppCode。在这里的意思是获取与应用程序（AppCode）相关的配置项。因为配置数据表中可能存在许多个应用的配置信息，我们这里只获取当前应用的配置信息。Parameter参数就是数据库链接串，可以在前面一节ConfigSource类的介绍中明显的看到。

今天在公司服务器上源码安装Nodejs报错 WARNING: C++ compiler too old, need g++ 4.8 or clang++ 3.4 (CXX=g++)，直接yum update gcc不能升级到4.8，然后只能手动处理了。

如果平台是要用于生产环境的话，接着有一个问题，就是对产品需要分析的数据量的估计，如果数据量很大，那么需要选择一个大数据平台。否则的话只需要一个单机版的平台就可以了。

作用域链相当于一个对象链表。链表的上的对象定义了这段script代码中的变量。如果要查找一个变量x，则会从这个作用域链的当前有权限访问的最底层对象开始找起，如果这个对象有一个名叫x的属性，则直接使用这个属性的值，如果没有找到继续向外层找其他的对象上是否有这个属性，直到找到作用域链的尾部，如果还没有，就返回undefined。

可以在支持线上安装的机子安装好包之后，从安装目录中获取文件，传到内网机安装

典型的例子是Babel解码器的安装，其依赖很多，假如已经在某个项目下安装了Babel，就会有如下目录

上面代码为并行执行[可用的线程数据并行]（并不是说1000个任务，就必须开1000个线程去干这事，由于.net自己也线程池的概念，所有它会根据系统使用情况去为我们这个进程分配，如果你的各方面请求需要.net分配更多的线程，那就才会现时有多个线程启动（如果是连接数据库，它和你数据连接串的MaxPoolSize和MinPoolSize都是关系的）。

RN的组件开发有 http://www.cnblogs.com/yvqeru/  几种方式，JS组件、Native功能组件、NativeUI组件。JS组件是仅使用React Native自带的组件进行组合实现的组件，优势是跨平台方便，但受限于RN实现的效果，一些复杂需求无法实现。而Native组件要强大许多，不过需要考虑平台差异，提供统一的接口难度要大一些。

ArrayList是一个集合框架，它的底层其实就是一个数组，这一点，官方文档已经说得很清楚了。

作为一个容器，ArrayList有添加元素，删除元素，以及获取元素的方法。

本节我们先不看ArrayLis底层的源码，而是按照平常的思路来模拟一下ArrayList的具体实现。看看如果我们自己来写的话，会怎么实现ArrayList的功能？

对于很多.NET用户来说，代码编写的工具是Visual Studio，该工具是不支持SSH协议的，通过搜索和对比，发现Gitblit可以很方便的搭建服务，他是用Java编写的，所有安装的前提是安装Java运行时环境。

这是FineUI提供的另一个机制：告诉FineUI子页面回发数据时，需要将数据保存到父页面的哪些控件中？

但这种配置方式存在重复配置问题。例如有三个应用项目访问某数据库，该数据库的数据库连接串将在这三个应用项目的配置文件中分别存放，当数据库的服务器地址、用户、口令等变化时，均需要在这三个项目中修改，随着系统的增多，极易造成漏改的情况。同样的，在云环境下，应用项目可以部署动态分配、扩展的计算资源中（多台虚拟服务器），修改一个配置项就需要同时修改各个服务器中的配置文件，也一样的容易造成漏改的情况。

ActiveWindow表示的是当前激活的窗体（也就是我们所说的子页面IFrame所在的Window控件），用来联系业务逻辑上的子页面和父页面。

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为了装载这些数据，所以才有了八种基本数据类型，每一个数据类型就好比一个篮子，有的篮子大一点，比如long类型，可以放好长好长的数字。有的篮子小一点，比如byte类型，只能放一点点大的数字。

JS组件是指仅靠RN本身自带的组件开发的组件，是RN下最基础的开发方式，大部分的组件都是JS组件。最大的好处是可以低成本的跨平台。JS组件的开发体验跟React（Web）一致，区别在基础标签不一样，以及样式定义方式不一样。

程序与数据库进行通讯时，同时开了一些连接，我们可以通过netstat -nba | findstr 192.168.2.123指令来查看与指定服务器通讯的情况，当我们修改MinPooSize的时候，会影响这个程序与数据库建立通讯的次数，当然同时建立通讯次数越多，性能越好，当然这也要看数据库服务器的能力了，呵呵。

gem即RubyGems，是Ruby的一个包管理工具，类似NPM

Ruby和JS本不应放 http://www.cnblogs.com/nwtj6h/  在一起说，但由于CSS预处理 Sass 及其sprites精灵的一键合成 Compass插件 的安装要依赖 Ruby 环境，自然就要提到这个GEM

在这段script代码中，由于只有全局变量，所以只有一个全局作用域链。当我们需要寻找a变量或者是hello函数的时候，就会去这个全局作用域链上找可访问的最底层对象（也是仅有的一个对象）——全局对象，然后在他的属性中找是否有a属性或者hello属性。

生产环境里面大数据平台，目前最主流的就是Spark平台，加上辅助的分布式数据处理容器，比如YARN，或者Mesos.如果需要实时的收集在线数据，那么就加上Kafka。简言之，一个通用的大数据处理平台就是集成Spark + YARN(Mesos) + Kafka. 我现在做的产品项目都是基于Spark + YARN+ Kafka的，目前来看，这个平台选择基本上是主流的方向。

第二个选择是以scikit-learn为主的一系列python工具，包括 numpy, scipy, pandas, MatplotLib等等。特点是类库丰富，尤其是scikit-learn的机器学习库，可以说是十八般武器，样样都有。另外就是由于可以交互式的编写程序，方便快速开发原型。我参与的有两个项目在可行性分析阶段，都是用scikit-learn来做原型和给客户做demo。

由此，我们 http://www.cnblogs.com/kbeasruj/  还需要下载 gmp-4.3.2.tar.bz2、isl-0.15.tar.bz2、mpc-0.8.1.tar.gz、mpfr-2.4.2.tar.bz2，注意，依赖包一定要是指定版本的，否则会出问题。下载好依赖包，直接解压到/usr/local/gcc-6.1.0/ 目录，然后设置软链接：

DbConfigurationProvider程序的大体流程是：从数据库中读取与本应用（AppCode）相关的配置节，再读取所有应用为空的配置节（缺省配置节），然后所有配置节合并成为一个总的配置字符串，最后调用解析方法生成配置的Key/Value。

我们需要把服务部署到IIS中去，因此需要添加一个svc文件，把服务实现的代码写在svc文件中，发布后，服务调用的地址就是svc文件的地址。

总之，如果你想研究学习机器学习，并且没有特殊的R背景，scikit-learn是你的首选。当然，有人会说，我喜欢自己去一点点的实现机器学习的算法，不喜欢直接调用类库，这样不行吗？ 当然，这样肯定是非常不错的，并且对加深各个算法理解很有好处。只是这样比较的花时间，如果你和我一样时间不太多的话，还是直接调用API来研究数据比较直接。