基本矩阵运算的Java实现
一: 矩阵的加法与减法
规则:矩阵的加法与减法要求两个矩阵的行列完全相等,方可以完成两个矩阵的之间的运算。
举例说明如下

二:矩阵的乘法
规则:矩阵的乘法要求两个矩阵符合A(mx k), B( k x n)即矩阵A的列数与矩阵B的行数相等,否
则无法完成矩阵运算。举例说明如下:

Java代码如下:
- package pet.shop;
- public class BasicMatrixMath {
- public final static int OPERATION_ADD = 1;
- public final static int OPERATION_SUB = 2;
- public final static int OPERATION_MUL = 4;
- /**
- * To be able to add two matrices, they must be of the same size
- * @param matrixa
- * @param matrixb
- */
- public int[][] add(int[][] matrixa, int[][] matrixb) {
- if(legalOperation(matrixa, matrixb, OPERATION_ADD)) {
- for(int i=0; i<matrixa.length; i++) {
- for(int j=0; j<matrixa[0].length; j++) {
- matrixa[i][j] = matrixa[i][j] + matrixb[i][j];
- }
- }
- }
- return matrixa;
- }
- /**
- * To be able to substract two matrices, they must be of the same size
- *
- * @param matrixa
- * @param matrixb
- */
- public int[][] substract(int[][] matrixa, int[][] matrixb) {
- if(legalOperation(matrixa, matrixb, OPERATION_SUB)) {
- for(int i=0; i<matrixa.length; i++) {
- for(int j=0; j<matrixa[0].length; j++) {
- matrixa[i][j] = matrixa[i][j] - matrixb[i][j];
- }
- }
- }
- return matrixa;
- }
- /**
- *
- * @param matrixa
- * @param matrixb
- */
- public int[][] multiplication(int[][] matrixa, int[][] matrixb) {
- if(legalOperation(matrixa, matrixb, OPERATION_SUB)) {
- int[][] result = new int[matrixa.length][matrixb[0].length];
- for(int i=0; i<matrixa.length; i++) {
- for(int j=0; j<matrixb[0].length; j++) {
- // i will complete this tomorrow @2012/09/17
- result[i][j] = calculateSingleResult(matrixa, matrixb, i, j);
- }
- }
- return result;
- }
- else
- {
- return null;
- }
- }
- private int calculateSingleResult(int[][] matrixa, int[][] matrixb, int row, int col) {
- int result = 0;
- for(int k=0; k<matrixa[0].length; k++) {
- result += matrixa[row][k] * matrixb[k][col];
- }
- return result;
- }
- /**
- *
- * @param matrixa
- * @param b
- */
- public int[][] multiplication(int[][] matrixa, int b) {
- for(int i=0; i<matrixa.length; i++) {
- for(int j=0; j<matrixa[0].length; j++) {
- matrixa[i][j] = matrixa[i][j] * b;
- }
- }
- return matrixa;
- }
- /**
- * validate whether the parameters is valid parameters.
- *
- * @param a
- * @param b
- * @param type
- * @return
- */
- private boolean legalOperation(int[][] a, int[][] b, int type) {
- boolean legal = true;
- if(type == OPERATION_ADD || type == OPERATION_SUB)
- {
- if(a.length != b.length || a[0].length != b[0].length) {
- legal = false;
- }
- }
- else if(type == OPERATION_MUL)
- {
- if(a[0].length != b.length) {
- legal = false;
- }
- }
- return legal;
- }
- /**
- * test code here !!!!
- * @param args
- */
- public static void main(String[] args) {
- int[][] a = new int[][]{{1,2},{3,4}};
- int[][] b = new int[][]{{7, 8}, {6, 5}};
- BasicMatrixMath bmm = new BasicMatrixMath();
- System.out.println("addition two matrix");
- int[][] result = bmm.add(a, b);
- for(int i=0; i<result.length; i++) {
- for(int j=0; j<result[0].length; j++) {
- System.out.print("\t" + result[i][j]);
- }
- System.out.println();
- }
- System.out.println("substract two matrix");
- result = bmm.substract(a, b);
- for(int i=0; i<result.length; i++) {
- for(int j=0; j<result[0].length; j++) {
- System.out.print("\t" + result[i][j]);
- }
- System.out.println();
- }
- System.out.println("multiplex one matrix");
- result = bmm.multiplication(a, 3);
- for(int i=0; i<result.length; i++) {
- for(int j=0; j<result[0].length; j++) {
- System.out.print("\t" + result[i][j]);
- }
- System.out.println();
- }
- System.out.println("multiplex two matrix");
- result = bmm.multiplication(a, b);
- for(int i=0; i<result.length; i++) {
- for(int j=0; j<result[0].length; j++) {
- System.out.print("\t" + result[i][j]);
- }
- System.out.println();
- }
- }
- }
基本矩阵运算的Java实现的更多相关文章
- Java第三方工具库/包汇总
一.科学计算或矩阵运算库 科学计算包: JMathLib是一个用于计算复杂数学表达式并能够图形化显示计算结果的Java开源类库.它是Matlab.Octave.FreeMat.Scilab的一个克隆, ...
- Spark案例分析
一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...
- Java调用jama实现矩阵运算
Java调用jama实现矩阵运算 一.jama简介 Jama是一个基本的线性代数java包.包括一个基本的Matrix类和5个矩阵分解类. Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能,不同的构造 ...
- Java读取mat文件
概述 使用ujmp中的jmatio模块读取.mat文件到java程序中. 其实,ujmp主要是在模块core中实现了矩阵运算,其余模块都是复用了已有的开源库.模块jmatio是复用了已有的JMatIo ...
- JAMA:Java矩阵包
原文链接:JAMA:Java矩阵包 API文档链接:线性代数Java包 JAMA jama是一个非常好用的java的线性代数软件包.适用于日常编程可能碰到的各种矩阵运算问题,提供了一个优雅的简便的解决 ...
- 用java写bp神经网络(一)
根据前篇博文<神经网络之后向传播算法>,现在用java实现一个bp神经网络.矩阵运算采用jblas库,然后逐渐增加功能,支持并行计算,然后支持输入向量调整,最后支持L-BFGS学习算法. ...
- 158个JAVA免豆精品资料汇总
附件完整版下载地址: http://down.51cto.com/data/431561 附件部分预览~ java中国移动收费系统[源代码] http://down.51cto.com/data/70 ...
- 【转】【JAVA资料免费下载】158个JAVA免豆精品资料汇总——下载目录
附件完整版下载地址: http://down.51cto.com/data/431561 附件部分预览~ java中国移动收费系统[源代码] http://down.51cto.com/data/70 ...
- JavaSE基础之矩阵运算
JavaSE基础之矩阵运算 1.矩阵类:Matrix.java 包括矩阵的加.乘运算,行列式的求解,最大最小元素等 package cn.com.zfc.help; import java.text. ...
随机推荐
- 【转】wpa_supplicant与wpa_cli之间通信过程
[转]wpa_supplicant与wpa_cli之间通信过程 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26585427-id-4051479.html wpa_suppli ...
- mac终端terminal快捷键:
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Hannotate SC" } span.s1 { } p.p1 { m ...
- 萝卜招聘网 http://www.it9s.com 可以发布免费下载简历求职 ,免费!免费!全部免费!找工作看过来 免费下载简历 !
萝卜招聘网 http://www.it9s.com 可以发布免费下载简历求职 ,免费!免费!全部免费!找工作看过来 免费下载简历 !萝卜招聘网 http://www.it9s.com 可以发布 ...
- mysql的操作
关系型数据库是表格形式,比普通文件存储访问数据的速度更快,更容易查阅和提取满足特定条件的数据 关系数据库具有内置的权限系统 每一条数据对应唯一的标识 1,打开XAMPP继承的数据库 打开mysql ...
- HashSet和HashMap的区别
HashSet和HashMap的区别.Java的HashSet类是由哈希表支持.它不保证 set 的迭代顺序:特别是它不保证该顺序恒久不变.此类允许使用 null 元素.HashSet类为基本操作提供 ...
- java怎么定义一个二维数组?
java中使用 [][] 来定义二维数组 定义数组时也可同时初始化下面是一些例子float[][] numthree; //定义一个float类型的2维数组numthree=new float[5][ ...
- javascript之AJAX学习
1.AJAX即Asynchronous Javascript+XML.能够向服务器请求额外的数据而无需卸载页面. AJAx技术的核心是XMLHttpRequest对象(XHR). 2.AJAX只能向 ...
- html slelect 标签默认值
<select name="channelCode" id="channelCode" class="all_input" style ...
- JS学习笔记--轮播图效果
希望通过自己的学习收获哪怕收获一点点,进步一点点都是值得的,加油吧!!! 本章知识点:index this for if else 下边我分享下通过老师教的方式写的轮播图,基础知识实现: 1.css代 ...
- 三:关于tcp
转自:http://www.jellythink.com/archives/705 TCP是什么? 具体的关于TCP是什么,我不打算详细的说了:当你看到这篇文章时,我想你也知道TCP的概念了,想要更深 ...