xgboost是一个boosting+decision trees的工具包,看微博上各种大牛都说效果很好,于是下载一个,使用了一下,安装步骤如下。

第一步,编译生成xgboost.exe(用于CLI)以及xgboost_wrapper.dll(用于python)。用vs打开xgboost-master源文件夹下的windows文件夹,打开解决方案,官方说明是需要使用x64,release,但是我的电脑是win 8.1 32位的,只好选择了win 32

选择“重新生成解决方案”,发现有错误,其中一个错误是,“error C3861: “sleep”: 找不到标识符”,在网上搜索了一下解决办法,原来是sleep的s必须是大写的,这个好像是windows里面的一个函数,然后重新编译就行了,其他的错误不用管了,最后在windows文件夹下的release文件夹生成了如下文件

第二步,安装xgboost的python库。在cmd中把当前目录改到xgboost根文件加下面的python-package 文件夹,然后运行python setup.py install,即可完成xgboost的安装。使用xgboost时候直接使用

import xgboost as xgb

注意,在python中使用xgboost时候,需要指明wrapper文件夹的所在,譬如使用如下的命令

sys.path.append('C:\\.........\\xgboost\\wrapper')

自此,xgboost就已经安装完成了,应该可以正常使用了

 

参考资料

1,xgboost官方资料,https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/windows

2,csdn上的一篇博文,还有一个附带例子,http://blog.csdn.net/john159151/article/details/45549143

3,kaggle上一篇帖子,https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge/forums/t/13043/run-xgboost-from-windows-and-python

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