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Spark Stream其实是把数据分成一段一段的进行处理。小批量处理方式。

按时间段分成一个个Dstream，每个Dstream是由相同时间段的多个RDD组成。

两者的区别：

1. 最大的区别，是Spark Streaming不可能完成毫秒级响应，因为是按段分的，不是实时的。

2. 容错性，Spark好于Storm

3. Spark小批量和大批量能够结合使用。方便了一些需要历史数据和实时数据结合的场景。

Storm的单位是Tuple，Spark的单位是Dstream.

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