本节内容

1. 函数基本语法及特性

2. 参数与局部变量

3. 返回值

嵌套函数

4.递归

5.匿名函数

6.函数式编程介绍

7.高阶函数

8.内置函数

1.函数基本语法及特性

如何不重复代码,其实很简单,只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了

定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

特性:

  1. 减少重复代码
  2. 使程序变的可扩展
  3. 使程序变得易维护

语法定义

def sayhi():        #函数名
print("Hello,World!") sayhi() #函数调用

可以带参数

#下面这段代码
a, b = 5, 8
c = a ** b
print(c) #改成用函数写
def calc(x, y):
res = x ** y
return res #返回函数执行结果 c = calc(a, b) #结果赋值给c变量
print(c)

2.函数参数与返回值  

形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

函数返回值

#面向过程
def func1():
"test function1"
print("hello test 1") #面向函数
def func2():
"test function2"
print("hello test 2")
return 0 def func3():
"test function3"
print("hello test 3")
return 1,"haha",[1,3],{"name":"hl","age":""},("a","b") #返回函数执行结果,返回的是一个元组 x=func1()
y=func2()
z=func3()
print(x,y,z)

位置参数和关键参数,即关键字调用

def func4(x,y):    #形参
"argv"
print(x)
print(y) func4(1,2) #位置参数,与形参一一对应,实参
func4(y=2,x=1) #关键参数,即关键字调用,与形参顺序无关,关键字调用必须放在位置参数之后,实参

非固定参数和默认参数

若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数

#*args  接收N个位置参数,转换成元组的形式
def func5(*args):
"参数组"
print(args) func5(1,3,5,7) #传入的实参是位置参数,转化成元组 #**kwargs 接收N个关键字参数,转化成字典的形式
def func6(num,count=3,**kwargs): #count=3 是默认参数
"参数组"
print(num)
print(count)
print(kwargs) func6(1,name="hl",age=23) #传入实参是关键字调用,转化成字典

3.变量

局部变量和全局变量

在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
age = 26
name = "hl"
list_1 = ["alex","oldboy"]
def change_name(age,name):
print("before change:", age, name, list_1)
age = 18
name = "HL"
list_1[0] = "Alex"
print("after change:",age , name, list_1) change_name(age,name)
print("globe",name)
print("globe",age)
print("globe",list_1)

#字符串,整数,局部变量的修改不会影响全局变量
#列表,字典,集合,局部变量的修改会影响全局变量

4. 递归

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

def calc(n):
print(n)
if n/2 > 0:
return calc(int(n/2))
print(n) calc(10)

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

递归函数实际应用案例,二分查找

data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]

def binary_search(dataset,find_num):
print(dataset) if len(dataset) >1:
mid = int(len(dataset)/2)
if dataset[mid] == find_num: #find it
print("找到数字",dataset[mid])
elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面
print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
else:# 找的数在mid右面
print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
else:
if dataset[0] == find_num: #find it
print("找到数字啦",dataset[0])
else:
print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data,66)

5. 匿名函数

匿名函数就是不需要显式的指定函数

 

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