一句话总结 transfer learning 的核心即是对一个已训练模型微调，使其适应新的应用，如下图示：

为 matlab 接口所训练完成的经典深度神经网络下载地址：Index of /matconvnet/models

1. helperImportMatConvNet：加载预训练模型

alexnet_mat_file = 'imagenet-caffe-alex.mat';

alexnet = helperImportMatConvNet(alexnet_mat_file);

transfer learning（matlab 实现）的更多相关文章

  1. CVPR2018: Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatio-temporal Patterns

    论文可以在arxiv下载,老板一作,本人二作,也是我们实验室第一篇CCF A类论文,这个方法我们称为TFusion. 代码:https://github.com/ahangchen/TFusion 解 ...

  2. 《A Survey on Transfer Learning》迁移学习研究综述 翻译

    迁移学习研究综述 Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,Fellow, IEEE 摘要:   在许多机器学习和数据挖掘算法中,一个重要的假设就是目前的训练数据和将来的训练数据 ...

  3. 迁移学习（ Transfer Learning ）

    在传统的机器学习的框架下,学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型:然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测.然而,我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关 ...

  4. 【迁移学习】2010-A Survey on Transfer Learning

    资源:http://www.cse.ust.hk/TL/ 简介: 一个例子: 关于照片的情感分析. 源:比如你之前已经搜集了大量N种类型物品的图片进行了大量的人工标记(label),耗费了巨大的人力物 ...

  5. 迁移学习（Transfer Learning）（转载）

    原文地址:http://blog.csdn.net/miscclp/article/details/6339456 在传统的机器学习的框架下,学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型 ...

  6. Transfer learning across two sentiment classes using deep learning

    用深度学习的跨情感分类的迁移学习 情感分析主要用于预测人们在自然语言中表达的思想和情感. 摘要部分:two types of sentiment:sentiment polarity and poli ...

  7. 读论文系列：Deep transfer learning person re-identification

    读论文系列:Deep transfer learning person re-identification arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao X ...

  8. 迁移学习-Transfer Learning

    迁移学习两种类型: ConvNet as fixed feature extractor:利用在大数据集(如ImageNet)上预训练过的ConvNet(如AlexNet,VGGNet),移除最后几层 ...

  9. pytorch例子学习——TRANSFER LEARNING TUTORIAL

    参考:https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html 以下是两种主要的迁移学习场景 微调convnet : ...

随机推荐

  1. 【Codeforces Round #239 (Div. 1) B】 Long Path

    [链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] DP,设f[i]表示第一次到i这个房间的时候传送的次数. f[1] = 0,f[2] = 2 考虑第i个位置的情况. 它肯定是从i- ...

  2. django-xadmin使用之更改菜单url

    环境:xadmin-for-python3 python3.5.2 django1.9.12 1. 在模块的adminx.py文件中增加以下代码: class AdminSettings(object ...

  3. ArcGIS api for javascript——图形-选择一个范围内的点

    描述 本例展示了如何使用图形显示查询结果,如何使用draw toolbar在地图上选择图形和如何修改图形符号为“高亮”. 在地图上画一个矩形区域,加亮矩形范围内的城市.这个应用统计高亮的城市个数并列出 ...

  4. Linux Virtual Server技术

    1 LVS简单介绍 Linux VirtualServer是一个高扩展和高可用性server,在一个真正server的集群中构建而成,包括Linux操作系统中的负载均衡. server的架构对于终端用 ...

  5. 【Hibernate步步为营】--多对多映射具体解释

    上篇文章具体讨论了一对多映射,在一对多映射中单向的关联映射会有非常多问题,所以不建议使用假设非要採用一对多的映射的话能够考虑使用双向关联来优化之间的关系,一对多的映射事实上质上是在一的一端使用< ...

  6. BZOJ 1002 FJOI 2007 轮状病毒 暴力+找规律+高精度

    题目大意: 思路:基尔霍夫矩阵求生成树个数,不会. 可是能够暴力打表.(我才不会说我调试force调试了20分钟... CODE(force.cc): #include <cstdio> ...

  7. POJ2369 Permutations【置换群】

    题目链接: http://poj.org/problem?id=2369 题目大意: 给定一个序列.问最少须要多少次置换才干变为 1.2.-.N 的有序序列.比方说给 定5个数的序列 4 1 5 2 ...

  8. dubbo问题求解

    各位大牛好,小弟公司开发中遇到一个很奇怪的问题望有大神指教一下,实在是已经搞了3天了一点头绪没有,公司使用的是eclipse+maven+zookeper+dubbo主要是dubbo的问题,刚开始使用 ...

  9. POJ 3622 multiset

    思路: 放一个链接 是我太懒了 http://blog.csdn.net/mars_ch/article/details/52835978 嗯她教的我(姑且算是吧) (一通乱搞就出来了-) //By ...

  10. java引用被设置为null的疑惑

    a=null; public class C { protected A webDigester = new A(" first one "); public void test( ...