最优化理论-Simplex线性规划
Sorry,各位,现在这里面啥也没,之所以开这篇文章,是防止以后用得到;现在研究这些,总感觉有些不合适,本人还不到那个层次;如果之后有机会继续研究simplex-线性规划问题,再回来参考下面的链接进行学习,也就相当于做个笔记吧。
各位大佬勿怪。
下面几篇文章,觉得写的不错,从最开始将起;至于本人,肯定是没有学习完的。
Reference
- 线性规划专题——SIMPLEX 单纯形算法(一)
- 线性规划专题——SIMPLEX 单纯形算法(二)
- 线性规划专题——SIMPLEX 单纯形算法(三)图解——示例、注意点
- 线性规划专题——SIMPLEX 单纯形算法(四)——实现
最优化理论-Simplex线性规划的更多相关文章
- 单纯形方法(Simplex Method)
最近在上最优理论这门课,刚开始是线性规划部分,主要的方法就是单纯形方法,学完之后做了一下大M算法和分段法的仿真,拿出来与大家分享一下.单纯形方法是求解线性规划问题的一种基本方法. 线性规划就是在一系列 ...
- 【UOJ 179】 #179. 线性规划 (单纯形法)
http://uoj.ac/problem/179 补充那一列修改方法: 对于第i行: $$xi=bi-\sum Aij*xj$$ $$=bi-\sum_{j!=e} Aij*xj-Aie*xe ...
- Mathematical optimization数学上的最优化
https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_optimization In mathematics, computer science and operati ...
- Apply Newton Method to Find Extrema in OPEN CASCADE
Apply Newton Method to Find Extrema in OPEN CASCADE eryar@163.com Abstract. In calculus, Newton’s me ...
- 3D打印:三维智能数字化创造(全彩)
3D打印:三维智能数字化创造(全彩)(全球第一本系统阐述3D打印与3D智能数字化的专业著作) 吴怀宇 编 ISBN 978-7-121-22063-0 2014年1月出版 定价:99.00元 42 ...
- 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
原文链接:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 作者:July.pluskid :致谢:白石.JerryLead 出处:结构之法算 ...
- 装载:关于拉格朗日乘子法与KKT条件
作者:@wzyer 拉格朗日乘子法无疑是最优化理论中最重要的一个方法.但是现在网上并没有很好的完整介绍整个方法的文章.我这里尝试详细介绍一下这方面的有关问题,插入自己的一些理解,希望能够对大家有帮助. ...
- 《3D打印:三维智能数字化创造(全彩)》
<3D打印:三维智能数字化创造(全彩)> 基本信息 作者: 吴怀宇 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121220630 上架时间:2014-1-13 出版日期:2014 年1月 ...
- 关于拉格朗日乘子法与KKT条件
关于拉格朗日乘子法与KKT条件 关于拉格朗日乘子法与KKT条件 目录 拉格朗日乘子法的数学基础 共轭函数 拉格朗日函数 拉格朗日对偶函数 目标函数最优值的下界 拉格朗日对偶函数与共轭函数的联系 拉 ...
随机推荐
- Shell parameter expansion
使用sh写一些小型的脚本会使工作更加简单.有部分内容可能大家都比較陌生(至少我是这样). 就是变量有关的參数展开,以下就是一些简单的描写叙述和使用方法.能够使代码更加简洁 展开运算符 替换运算 ${v ...
- 图形绘制处理逻辑VC
// 逻辑1:先从资源中读取背景资源,然后将绘图对象与DC绑定,通过绘图对象绘出背景 // 逻辑2:先从资源中读取背景资源,新建一个MEMDC,将绘图对象与MEMDC绑定,并且 // 通过绘图对象在内 ...
- 《机器学习实战》学习笔记第三章 —— 决策树之ID3、C4.5算法
主要内容: 一.决策树模型 二.信息与熵 三.信息增益与ID3算法 四.信息增益比与C4.5算法 五.决策树的剪枝 一.决策树模型 1.所谓决策树,就是根据实例的特征对实例进行划分的树形结构.其中有两 ...
- java高级特性增强
第4天 java高级特性增强 今天内容安排: 1.掌握多线程 2.掌握并发包下的队列 3.了解JMS 4.掌握JVM技术 5.掌握反射和动态代理 java多线程增强 .1. java多线程基本知识 . ...
- BZOJ 1609 [Usaco2008 Feb]Eating Together麻烦的聚餐:LIS & LDS (nlogn)
题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1609 题意: 给你一个只由数字"1,2,3"组成的序列a[i],共n个 ...
- 如何配置OpenFire上JVM的内存(Memory)
目前OpenFire在Linux下有2种安装方式, 网上对于第二种Linux安装方式下如何配置JVM内存(Memory)并没有描述: tar -xzvf openfire_3_0_0.tar.gzmv ...
- Git_学习_02_ 分支
Git鼓励大量使用分支: 1.查看分支:git branch 2.创建分支:git branch <name> 3.切换分支:git checkout <name> 4.创建+ ...
- STL容器特征总结与迭代器失效
Vector 内部数据结构:连续存储,例如数组. 随机访问每个元素,所需要的时间为常量. 在末尾增加或删除元素所需时间与元素数目无关,在中间或开头增加或删除元素所需时间随元素数目呈线性变化. 可动态增 ...
- bjwc Day1 暴力大战
今天终于有题了... 题目是COCI2016/2017 Round #4 T1一看就是NP问题,k<=50,开始想暴力,想了个n^4的,大概能过,就没去管它 T2想得太naive,丢了100分给 ...
- 关于Tensorflow 加载和使用多个模型的方式
在Tensorflow中,所有操作对象都包装到相应的Session中的,所以想要使用不同的模型就需要将这些模型加载到不同的Session中并在使用的时候申明是哪个Session,从而避免由于Sessi ...