组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引。

在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引。所以限制条件中包含先导列时,该限制条件才会使用该组合索引。

创建2张测试表:

mysql> desc test1;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | NULL | |
| name | varchar(45) | YES | MUL | NULL | |
| dept | varchar(50) | YES | | NULL | |
| desc | varchar(100) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> desc test2;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| email | varchar(50) | YES | | NULL | |
| address | varchar(50) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec) mysql>

通过存储过程模拟一些数据:

delimiter $$
create procedure mock_insert_test1()
BEGIN
DECLARE v int DEFAULT 1;
WHILE v < 800000
DO
INSERT into test1
VALUES(v,CONCAT('name',v),CONCAT('dept',v),NULL);
SET v = v + 1;
END WHILE;
end
$$
delimiter ;
delimiter $$
create procedure mock_insert_test2()
BEGIN
DECLARE v int DEFAULT 1;
WHILE v < 800000
DO
INSERT into test2
VALUES(v,CONCAT('email',v),CONCAT('addr',v));
SET v = v + 1;
END WHILE;
end
$$
delimiter ;

执行存储过程灌一些数据,

mysql> SELECT * from test1 limit 10;
+----+----------+-------+------+
| id | name | dept | desc |
+----+----------+-------+------+
| 1 | duan | yanfa | NULL |
| 2 | zhangsan | renli | NULL |
| 3 | lisi | renli | NULL |
| 1 | name1 | dept1 | NULL |
| 2 | name2 | dept2 | NULL |
| 3 | name3 | dept3 | NULL |
| 4 | name4 | dept4 | NULL |
| 5 | name5 | dept5 | NULL |
| 6 | name6 | dept6 | NULL |
| 7 | name7 | dept7 | NULL |
+----+----------+-------+------+
10 rows in set (0.00 sec) mysql>

引导列是id时,索引是这样的:inx_id_name:id,name

创建索引后,

结果:

引导列是name时,索引是这样的:

结果:

为什么要以name为引导列?因为ID是join列,并且ID列上面没过滤条件,如果以ID列作为引导列,由于没过滤条件那么CBO只能走 index full scan,或者index fast full scan,因为引导列没过滤条件,走不了index range scan,  最多走index skip scan,不过index skip scan代价过高,因为index skip scan要求 引导列选择性很低,但是ID这里选择性很高。

如果name列作为引导列,那么优化器就可以选择index range scan,这样相比index full scan, index fast full scan肯定要少扫描很多leaf block,逻辑读就会相对较少。

其实到这里,是否可以总结一下建立组合索引的原则总结:

  1. 引导列要选择过滤条件的列作为引导列,比如 where a.xxx='xxx' 或者 a.xxx> 或者 a.xxx<
  2. 引导列的选择性越高越好,因为选择性越高,扫描的leaf block就越少,效率就越高  (正确的顺序依赖于使用该索引的查询,并且同时需要考虑如何更好的满足排序和分组的需要。在一个多列B-Tree索引中,索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序,其次是第二列。所以,索引可以按照升序或者降序进行扫描,以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。对于如何选择索引顺序有一个经验法则:将选择性较高的列放到索引的最前列。)
  3. 尽量把join列放到组合索引最后面

  

mysql索引之七:组合索引中选择合适的索引列顺序的更多相关文章

  1. Oracle数据库中如何选择合适的索引类型 .

    索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽然说,在表中是 ...

  2. MySQL如何选择合适的索引

    先来看一个栗子 EXPLAIN select * from employees where name > 'a'; 如果用name索引查找数据需要遍历name字段联合索引树,然后根据遍历出来的主 ...

  3. mysql—数据库优化——如何选择合适的索引

    索引的分类: 普通索引: 唯一索引: 主键索引:特殊的唯一索引,唯一且不能有null值: 全文索引:全文索引用来对表中的文本域(char, varchar, text)进行索引 全文索引针对myisa ...

  4. SQL Server性能优化(15)选择合适的索引

    一.关于聚集索引列的选择(参考) 1. 聚集索引所在的列,或者列的组合最好是唯一的. 当我们创建的聚集索引的值不唯一时,SQL Server则无法仅仅通过聚集索引列(也就是关键字)唯一确定一行.此时, ...

  5. MySQL innodb的组合索引各个列中的长度不能超过767,

    MySQL索引的索引长度问题   MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制. 在MyISAM表中,创建组合索引时,创建的索引长度不能超过1000,注意这里索 ...

  6. 一文带您了解 Elasticsearch 中,如何进行索引管理(图文教程)

    欢迎关注笔者的公众号: 小哈学Java, 每日推送 Java 领域干货文章,关注即免费无套路附送 100G 海量学习.面试资源哟!! 个人网站: https://www.exception.site/ ...

  7. SQL Server 索引维护(1)——系统常见的索引问题

    前言: 在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次D ...

  8. MySQL单列索引和组合索引的选择效率与explain分析

    一.先阐述下单列索引和组合索引的概念: 单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引. 组合索引:即一个索包含多个列. 如果我们的查询where条件只有一个,我们完全可 ...

  9. mysql数据库优化之 如何选择合适的列建立索引

    1. 在where 从句,group by 从句,order by 从句,on 从句中出现的列: 2. 索引字段越小越好: 3. 离散度大的列放到联合索引的前面:比如: select * from p ...

随机推荐

  1. Codeforces 351B Jeff and Furik 概率 | DP

    B. Jeff and Furik time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard in ...

  2. 这个随笔用用来放一些好的思想和思考方式(暂时secret)

    一: 给你一个只有4和7的数字,求这是第几个幸运数字? 思路: 我们把4映射成0,7映射成1,然后就如下枚举:0,1,00,01,10,11.因为是映射的,所以可以前导0,然后我们就会知道给出的那个数 ...

  3. 最简单的图文教程,几步完成Git的公私钥配置

    操作的前提是,你有git账号,并且在自己的电脑上已经装好了TorToiseGit工具.下面开始简单的教程: 第一步:Windows-->所有程序-->TortoiseGit-->Pu ...

  4. CentOS7安装Memcached 三步曲

    1.yum 安装 yum clean allyum -y updateyum -y install memcached 2.Memcached 运行 memcached -h //查看考号修改配置vi ...

  5. 【BZOJ4837】LRU算法 [模拟]

    LRU算法 Time Limit: 6 Sec  Memory Limit: 128 MB[Submit][Status][Discuss] Description 小Q同学在学习操作系统中内存管理的 ...

  6. 大话Spring Cloud

    研究了一段时间Spring Boot了准备向Spring Cloud进发,公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud.在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统 ...

  7. 运维开发:python websocket网页实时显示远程服务器日志信息

    功能:用websocket技术,在运维工具的浏览器上实时显示远程服务器上的日志信息 一般我们在运维工具部署环境的时候,需要实时展现部署过程中的信息,或者在浏览器中实时显示程序日志给开发人员看.你还在用 ...

  8. python基础===pendulum '''Python datetimes made easy.'''

    https://pypi.python.org/pypi/pendulum Pendulum的一大优势是内嵌式取代Python的datetime类,可以轻易地将它整合进已有代码,并且只在需要的时候才进 ...

  9. 2017多校第6场 HDU 6097 Mindis 计算几何,圆的反演

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6097 题意:有一个圆心在原点的圆,给定圆的半径,给定P.Q两点坐标(PO=QO,P.Q不在圆外),取圆 ...

  10. MiCode108 猜数字

    Description 相传,十八世纪的数学家喜欢玩一种猜数字的小游戏,规则如下: 首先裁判选定一个正整数数字 N (2 \leq N \leq 200)N(2≤N≤200),然后选择两个不同的整数X ...