给定一个整数数组(下标由 0 到 n-1,其中 n 表示数组的规模),以及一个查询列表。每一个查询列表有两个整数 [start, end] 。 对于每个查询,计算出数组中从下标 start 到 end 之间的数的总和,并返回在结果列表中。

注意事项

在做此题前,建议先完成以下三题:线段树的构造, 线段树的查询,以及线段树的修改

您在真实的面试中是否遇到过这个题?

Yes
样例

对于数组 [1,2,7,8,5],查询[(1,2),(0,4),(2,4)], 返回 [9,23,20]

挑战

O(logN) time for each query

思路:看到区间求和问题,符合线段树适用连续区间统计或者查询的问题。所以,考虑构建合适的线段树来求解。

题目类型与区间最小数问题类似。先构建对应的线段树,然后查询;

vector<int>& A一定要加引用,否则,每次调用函数都要拷贝容器,很耗时!!!

/**
* Definition of Interval:
* classs Interval {
* int start, end;
* Interval(int start, int end) {
* this->start = start;
* this->end = end;
* }
*/
/*
思路:看到区间求和问题,符合线段树适用连续区间统计或者查询的问题。所以,考虑构建合适的线段树来求解。
题目类型与区间最小数问题类似。先构建对应的线段树,然后查询;
*/ class SegmentTreeNode33{
public:
int start,end;
long long sum;
SegmentTreeNode33* right,*left;
SegmentTreeNode33(int start,int end){
this->start=start;
this->end=end;
this->sum=0;
this->left=this->right=NULL;
}
}; class Solution {
public:
/**
*@param A, queries: Given an integer array and an query list
*@return: The result list
*/ //线段树构造;
SegmentTreeNode33* build(int start,int end,vector<int>& A){ //vector<int>& A一定要加引用,否则,每次调用函数都要拷贝容器很耗时!!!
if(start>end)
return NULL;
SegmentTreeNode33* root= new SegmentTreeNode33(start,end);
if(start!=end){
int mid=start+(end-start)/2;
root->left=build(start,mid,A);
root->right=build(mid+1,end,A);
root->sum=root->left->sum+root->right->sum;
}else
root->sum=A[start];
return root;
} //线段树查询;
long long query(SegmentTreeNode33* root,int start,int end){
if(root==NULL||start>end)
return 0;
if(start<=root->start&&end>=root->end)
return root->sum;
int mid=(root->start+root->end)/2;
if(start>mid)
return query(root->right,start,end);
else if(end<mid+1)
return query(root->left,start,end);
else
return query(root->right,mid+1,end)+query(root->left,start,mid);
} vector<long long> intervalSum(vector<int> &A, vector<Interval> &queries) {
// write your code here
vector<long long> res;
SegmentTreeNode33* root=build(0,A.size()-1,A);
for(Interval qujian:queries){
res.push_back(query(root,qujian.start,qujian.end));
}
return res;
}
};

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