python爬取微信信息--显示性别/地域/词云（附代码）

看到一篇有意思的博客 利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常的有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码

首先要 import itchat 库 这个是微信开源的一个接口 用于登录微信并且查看账户里好友信息服务的

2种导入方法 都可以快速下载库

1.在cmd里可以直接 pip3 install itchat     2.在pycharm中可以依次 File-->Settings-->Project xxx项目-->Project Interpreter --> + --> 搜索里面输入itchat --> install Package

如果还不知道怎么导库 百度搜 肯定可以解决

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一.可以利用itchat获取好友的男女比例，好友的地域分布  上代码

里面需要import 3个包 （itchat，pandas，matplotlib）用上面讲过的相同方法下载库

显示效果为             

 

 import itchat

 #生成一个验证码
 itchat.login()
 itchat.auto_login(enableCmdQR=True)
 #获取好友信息
 friends=itchat.get_friends(update=True)

 #查看男女的比例
 male=1
 female=0
 other=0
 #friends=[0]是自己 所有我们要从[1:]
 for i in friends[1:]:
     print(i)
     sex =i['Sex'] #1是男性 2女性
     if(sex==1):
         male+=1
     elif(sex==2):
         female+=1
     else:
         other+=1
 total =len(friends[1:])
 print('好友总人数：',total)
 print('男性比例：%2f%%'%(float(male)/total*100))
 print('女性比例：%2f%%'%(float(female)/total*100))
 print('未知比例：%2f%%'%(float(other)/total*100))

 #绘制图形 --》统计图
 arr=['']*male #男性
 arr1=['']*female #女性
 arr2=['']*other #未知

 #吧数据组合一起 数据可视化
 arr.extend(arr1)
 arr.extend(arr2)

 import matplotlib.pyplot as plt
 #将数据转化为一维数据

 plt.hist(arr)
 plt.show()
 #获取所有数据
 #昵称 ，性别，省份 ，城市，个性签名
 import pandas as pd

 data =pd.DataFrame()
 colums =['NickName','Sex','Province','City','Signature']
 for col in colums:
     val =[]
     #得到好友
     for r in friends[1:]:
         val.append(r[col])
     data[col] =pd.Series(val)
 #城市的分布
 #绘制柱状型
 #设置字体
 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
 plt.bar(data['Province'].value_counts().index,data['Province'].value_counts())
 plt.xticks(rotation='') #图片旋转90度
 plt.show()
 #查看浙江好友分布情况
 gd= data[data['Province']== '浙江']['City']
 plt.bar(gd.value_counts().index,gd.value_counts())
 plt.show()

二.可以根据获取的好友个性签名 制作词云 比如下图

 

上代码

由于这个用到的东西多一些 需要导入的包也 多一些 但是没关系 缺少哪个库就对应下载哪个库 下载库的方法都一样

说一下 需要更改的地方

1.第37行 alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(r'C:\Users\Administrator\Desktop', 'iphone.jpg')))

C:\Users\Administrator\Desktop改为存放图片的路径    iphone.jpg改为你自己图片的名称

2.第62行 my_wordcloud.to_file(os.path.join('F:\\', 'wechat_cloud.png')) 作用是将生成图片放入指定文件夹中 你可以更改放到你想放的路径 改完之后 63行的路径也要改  当然如果偷懒的话 也可以不改 你会发现F盘下 有你生成的文件

 import itchat
 import re

 # 先登录，扫二维码登录微信
 itchat.login()
 # 获取好友列表，返回的是json信息
 friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
 # 打印好友列表信息
 # print(friends)
 tList = []
 for i in friends:
     # 获取个性签名,替换掉span，class，emoji
     signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
     # 正则匹配过滤掉emoji表情，例如emoji1f3c3等
     rep = re.compile("1f\d.+")
     signature = rep.sub("", signature)
     tList.append(signature)

 # 拼接字符串
 text = "".join(tList)

 # jieba分词
 import jieba

 wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
 wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)

 # wordcloud词云
 import matplotlib.pyplot as plt
 from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
 import os
 import numpy as np
 import PIL.Image as Image

 # d = os.path.dirname(__file__)
 # 找一张微信logo图来生成配色方案,微信logo图wechat.jpg路径在F:\\盘下
 alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(r'C:\Users\Administrator\Desktop', 'iphone.jpg')))
 # 这里要选择字体存放路径，win的字体在C:/windows／Fonts中
 """#my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split) 默认构造函数
 my_wordcloud = WordCloud(
             background_color='white',    # 设置背景颜色
             mask = abel_mask,        # 设置背景图片
             max_words = 200,            # 设置最大显示的字数
             stopwords = STOPWORDS,        # 设置停用词
             font_path = C:/Users/Windows/fonts/simkai.ttf',  # 设置字体格式，如不设置显示不了中文
             max_font_size = 50,            # 设置字体最大值
             random_state = 30,            # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
                 scale=.5
                 ).generate(wl_space_split)"""
 my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring,
                          max_font_size=40, random_state=42,
                          font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf') \
     .generate(wl_space_split)

 image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
 plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
 plt.imshow(my_wordcloud)
 plt.axis("off")
 plt.show()

 # 保存图片到F:\\盘下 并发送到手机里的文件传输助手(filehelper)里
 my_wordcloud.to_file(os.path.join('F:\\', 'wechat_cloud.png'))
 itchat.send_image("F:\\wechat_cloud.png", 'filehelper')