一、服务器角色

1. Leader

1)事务请求的唯一调度者和处理者。保证事务处理的顺序性

  事务请求:导致数据一致性的请求(数据发生改变)。如删除一个节点、创建一个节点、设置节点数据,设置节点权限就是一个事物请求,全局的事物id(zxid)只能由leader来分配

2)集群内部个服务器之间的调度者

2. Follower

1)处理客户端的非事务请求。事务请求必须转发给Leader服务器。

  非事物请求:读取数据
2)参与事务请求Proposal(议案)的投票
3)参与Leader选举

3. Observer

在实际运行中,它只是负责读,Leader不会将事务的投票发送给Observer。
在zk的配置server.1=master:2888:3888后面加:observer以后就是一个Observer
server.1=master:2888:3888:observer

二、序列化与通信协议

1. zookeeper序列化

常见序列化协议:

ProtoBuf
Thrift
Hessian
Kryo
Avro
JDK Serializable
Jsoniter/Jackson

Jute是zookeeper序列化、反序列化协议。

2. zookeeper通信协议

基于TCP/IP协议,所以是一个长连接。zookeeper在这个基础上完成客户端和服务器,服务器和服务器之间的通信。

zookeeper请求包:请求头+请求体

0-3

4-11

12-n

len

4-7

8-11

12-15

16-(n-1)

n

xid

type

len

path

watch

 

zookeeper响应包:响应头+响应体

0-3

4-19

20 - n

len

4-7

8-15

16-19

20-23

len位

48位

8位

xid

zxid

err

len

data

......

pzxid

0-3位:version+dbid+magic(魔数)

三、数据存储

1. 内存数据

Zk有个内存数据库:ZkDataBase、DataTree、DataNode

2. 日志数据FileTxnLog

运行时,不停地有数据写入。
当日志的剩余空间不足4K(4096),日志就做扩充,扩充64M,后面以“0”填充。
log都是使用zxid作为文件名的后缀。

查看日志方式:

cd /software/zookeeper-3.4.6
java -cp ./zookeeper-3.4.6.jar::./lib/log4j-1.2.16.jar:./lib/slf4j-api-1.6.1.jar:./lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter /zookeeper/zk1/version-2/log.100000001

说明:

1)必须在zookeeper的安装目录下执行

2)/zookeeper/zk1/是zookeeper配置文件里面配置的数据目录(dataDir)

3. 快照数据

快照数据:在某一时刻内存所有全量数据的一个磁盘文件。举例:快照阈值100000,触发快照数据。
快照数据都是使用Zxid作为文件名的后缀。这样的话,获取快照数据的时候就不用遍历了,直接根据Zxid去获取就行了

查看快照命令:

cd /software/zookeeper-3.4.6
java -cp ./zookeeper-3.4.6.jar::./lib/log4j-1.2.16.jar:./lib/slf4j-api-1.6.1.jar:./lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar org.apache.zookeeper.server.SnapshotFormatter /zookeeper/zk1/version-2/snapshot.100000050

说明:

1)必须在zookeeper的安装目录下执行

2)/zookeeper/zk1/是zookeeper配置文件里面配置的数据目录(dataDir)

快照触发机制,非“半数机制”,过半随机策略。
logcount > (snapcount/2 + randroll)
logcount: 代表当前记录日志数量
snapcount: 多少次事务日志记录后触发一次数据快照
randroll: 1~snapcount/2 之间的一个随机数

四、zookeeper总结

ZK在分布式系统中的各种应用,本质其实就是对节点的创建,删除,数据更新等事件做监听,监听到以后做对应的操作
ZK是观察者设计模式
都是为了解决高可用,解决单点故障问题,数据可靠性

zookeeper系列代码获取地址

Zookeeper系列六:服务器角色、序列化与通信协议、数据存储、zookeeper总结的更多相关文章

  1. ios 沙盒 NSCoding(相当于JAVA对象序列化) 归档 数据存储

    通过NSCoding能实现像JAVA一样能够实现对象的序列化,可以保存对象到文件里. NSCoding 跟其他存储方式略有不同,他可以存储对象 对象存储的条件是: 对象需要遵守 NSCoding 协议 ...

  2. 大数据之 ZooKeeper原理及其在Hadoop和HBase中的应用

    ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知. ...

  3. 【分布式】Zookeeper序列化及通信协议

    一.前言 前面介绍了Zookeeper的系统模型,下面进一步学习Zookeeper的底层序列化机制,Zookeeper的客户端与服务端之间会进行一系列的网络通信来实现数据传输,Zookeeper使用J ...

  4. ZooKeeper系列(6):ZooKeeper的伸缩性和Observer角色

    ZooKeeper系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7576137.html#zk 1.ZooKeeper中的角色 在比较老的ZooKeeper版本 ...

  5. zookeeper系列(七)zookeeper的序列化及通讯协议

    作者:leesf    掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败.原创地址http://www.cnblogs.com/leesf456/p/6091208.html尊重作者原创,奇文共欣赏,大家共同学 ...

  6. 【分布式】Zookeeper的服务器角色

    一.前言 前一篇已经详细的讲解了Zookeeper的Leader选举过程,下面接着学习Zookeeper中服务器的各个角色及其细节. 二.服务器角色 2.1 Leader Leader服务器是Zook ...

  7. Zookeeper(六)服务器

    Zookeeper(六)服务器 zkServer.cmd中声明 首先启动QuorumPeerMain set ZOOMAIN=org.apache.zookeeper.server.quorum.Qu ...

  8. zookeeper系列(六)zookeeper的系统模型(数据树)

    作者:leesf    掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败. 出处:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/6072597.html尊重作者原创,奇文共欣赏,大家共同学 ...

  9. zookeeper系列(八)zookeeper客户端的底层详解

    作者:leesf    掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败.出处:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/6098255.html 尊重原创,共同学习进步:  一.前言 ...

随机推荐

  1. [CSAcademy]Virus on a Tree

    [CSAcademy]Virus on a Tree 题目大意: 给你一棵\(n(n\le10^5)\)个点的树,一开始点\(1\)有病毒,可以沿着边扩散.你可以事先切掉若干条边,使得病毒扩散不超过\ ...

  2. SwipeableFlatList 实现类似于QQ列表滑动

    import React, { Component } from "react"; import { FlatList, RefreshControl, StyleSheet, T ...

  3. Hass.io: add-on Configurator

    {   "username": "admin",   "password": "admin",   "cert ...

  4. HDU5511 : Minimum Cut-Cut

    设$d[x]$表示端点位于$x$子树内部的非树边条数,那么有两种情况: $1.$割去的两条树边$(x,fa[x]),(y,fa[y])$中,$x$是$y$的祖先,那么此时需要割去的非树边数量为$d[x ...

  5. Tarjan求强连通分量 缩点

    强连通分量的定义: 在一张有向图中,如果两个点u,v之间能相互到达则称这两个点u,v是强连通的,在这个基础上如果有向图G中的任意两个顶点都强连通,那么称图G是一个强连通图.有向非强连通图的极大强连通子 ...

  6. windbg foreach用法

    .foreach 关键字分析一个或多个命令的输出并将该输出中每一个值作为另一个或多个命令的输入 .foreach [Options] ( Variable  { InCommands } ) { Ou ...

  7. json串转化成xml文件、xml文件转换成json串

    1.json串转化成xml文件 p=[{"name":"tom","age":30,"sex":"男" ...

  8. 转 What is Redis and what do I use it for?

    原文: http://stackoverflow.com/questions/7888880/what-is-redis-and-what-do-i-use-it-for Redis = Remote ...

  9. sql 索引笔记--索引组织结构

    非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视 ...

  10. poj2456 Aggressive cows(二分查找)

    https://vjudge.net/problem/POJ-2456 二分,从最大长度开始,不断折半试,如果牛全放下了,就是可行,修改下界,否则改上届. #include<iostream&g ...