传送门

题意太长


为了叙述方便,将题意中的$0$点看作$1$点,$23$点看做$24$点

考虑二分答案(其实从小到大枚举也是可以的)

设$x_i$是我们选的雇员第$i$小时开始工作的人数,$s_i$是$x_i$的前缀和,又设$p_i$为可以在第$i$小时开始工作的人数,$q_i$表示第$i$小时需要的人数,$mid$为我们二分的答案

那么我们有

$$s_i-s_{i-8} \geq q_i , 8 \leq i \leq 24$$

$$s_i - s_{i+16} \geq q_i - mid , 1 \leq i \leq 7$$

$$s_{i - 1} - s_i \geq -p_i$$

$$s_i - s_{i-1} \geq 0$$(很容易漏掉)

$$s_{24}-s_{0} \geq mid$$

最后一条边的原因是:注意到第二种边中我们强制了$s_{24} = mid$,但是实际跑出来的解有可能$s_{24} \neq mid$,那么第二个式子就很有可能不成立。但是当$mid < s_{24}$时令$mid = s_{24}$时条件显然仍然成立,所以我们只需要让$s_{24} < mid$的时候强制让$s_{24} \geq mid$才行。

直接差分约束求最长路就完了

差分约束有很多细节需要注意,掉了很多次坑qwq(比如每一次的queue都要清空)

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; inline int read(){
int a = ;
bool f = ;
char c = getchar();
while(c != EOF && !isdigit(c)){
if(c == '-')
f = ;
c = getchar();
}
while(c != EOF && isdigit(c)){
a = (a << ) + (a << ) + (c ^ '');
c = getchar();
}
return f ? -a : a;
} struct Edge{
int end , upEd , w;
}Ed[*];
int num[] , x[] , maxDis[] , flo[] , head[] , cntEd , preHead[] , preCnt;
queue < int > q;
bool inq[]; inline void addEd(int a , int b , int c){
Ed[++cntEd].end = b;
Ed[cntEd].upEd = head[a];
Ed[cntEd].w = c;
head[a] = cntEd;
} inline bool check(int mid){
while(!q.empty())q.pop();
memcpy(head , preHead , sizeof(preHead));
cntEd = preCnt;
for(int i = ; i <= ; i++)
addEd(i + , i , num[i] - mid);
addEd( , , mid);
memset(maxDis , -0x3f , sizeof(maxDis));
memset(inq , , sizeof(inq));
memset(flo , , sizeof(flo));
maxDis[] = ;
q.push();
while(!q.empty()){
int t = q.front();
q.pop();
inq[t] = ;
for(int i = head[t] ; i ; i = Ed[i].upEd)
if(maxDis[Ed[i].end] < maxDis[t] + Ed[i].w){
maxDis[Ed[i].end] = maxDis[t] + Ed[i].w;
if((flo[Ed[i].end] = flo[t] + ) >= )
return false;
if(!inq[Ed[i].end]){
inq[Ed[i].end] = ;
q.push(Ed[i].end);
}
}
}
return true;
} int main(){
#ifdef LG
freopen("1275.in" , "r" , stdin);
#endif
for(int T = read() ; T ; T--){
for(int i = ; i <= ; i++)
num[i] = read();
cntEd = ;
memset(head , , sizeof(head));
memset(x , , sizeof(x));
int P = read() , L = , R = P + ;
for(int i = P ; i ; i--)
x[read() + ]++;
for(int i = ; i < ; i++)
addEd(i , i + , );
for(int i = ; i <= ; i++)
addEd(i - , i , num[i]);
for(int i = ; i <= ; i++)
addEd(i , i - , -x[i]);
memcpy(preHead , head , sizeof(head));
preCnt = cntEd;
while(L < R){
int mid = L + R >> ;
check(mid) ? R = mid : L = mid + ;
}
if(L > P)
puts("No Solution");
else
cout << L << endl;
}
return ;
}

POJ1275 Cashier Employment 二分、差分约束的更多相关文章

  1. hdu 1529 Cashier Employment(差分约束)

    Cashier Employment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Other ...

  2. POJ 1275 Cashier Employment(差分约束)

    http://poj.org/problem?id=1275 题意 : 一家24小时营业的超市,要雇出纳员,需要求出超市每天不同时段需要的出纳员数,午夜只需一小批,下午需要多些,希望雇最少的人,给出每 ...

  3. POJ1275 Cashier Employment 【二分 + 差分约束】

    题目链接 POJ1275 题解 显然可以差分约束 我们记\(W[i]\)为\(i\)时刻可以开始工作的人数 令\(s[i]\)为前\(i\)个时刻开始工作的人数的前缀和 每个时刻的要求\(r[i]\) ...

  4. 【POJ 1275】 Cashier Employment(差分约束系统的建立和求解)

    [POJ 1275] Cashier Employment(差分约束系统的建立和求解) Cashier Employment Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10 ...

  5. 训练指南 UVA - 11478(最短路BellmanFord+ 二分+ 差分约束)

    layout: post title: 训练指南 UVA - 11478(最短路BellmanFord+ 二分+ 差分约束) author: "luowentaoaa" catal ...

  6. POJ1275 Cashier Employment[差分约束系统 || 单纯形法]

    Cashier Employment Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 7997   Accepted: 305 ...

  7. poj1275收银员——差分约束

    题目:http://poj.org/problem?id=1275 做的第一道差分约束题... 首先,根据题意得出一些不等关系(f为前缀和雇佣人数): 0 <= f[i] - f[i-1] &l ...

  8. POJ1275 Cashier Employment(差分约束)

    Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9078   Accepted: 3515 Description A sup ...

  9. UVA - 11478 Halum 二分+差分约束

    题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=34651 题意: 给定一个有向图,每一条边都有一个权值,每次你可以 ...

随机推荐

  1. kvm 安装操作系统问题

    1.出现error processing drive: 解决: --ram 设置到1024 2.分区的时候磁盘文件大小为0 解决:创建虚拟机的时候添加参数ormat=qcow2,size=7,bus= ...

  2. CentOS7 下源码安装 python3

    CentOS 7 下源码安装 python3   在CentOS7下,默认安装的是python2.7:为满足项目要求,安装python3 的方法如下:   1. 首先安装python3.6可能使用的依 ...

  3. tab 页形式展现多张报表

    业务系统中,很多报表都是沿用之前 EXCEL 的报表样式,原来以 sheet 格式显示的表,客户在 web 端展现的时候也希望也有同样的格式,润乾在实现这种效果和 EXCEL 一样简单灵活,轻松将数据 ...

  4. (后端)注意hibernate中对象的set方法修改数据库

    2017-10-16 公司里面其他人发现了一个问题,五粮液金品库存出现了问题,删除了库存也没还回来,一瓶一千多.而且在我的功能块,在我看出货详情的时候,诡异的事情发生了,第一眼看上去没问题呀,刷新了一 ...

  5. Django 认证

    from django.contrib import auth 1.authenticate() 提供了用户认证,即验证用户名以及密码是否正确,一般需要username和password两个关键字参数 ...

  6. 14.python与数据库之mysql:pymysql、sqlalchemy

    相关内容: 使用pymysql直接操作mysql 创建表 查看表 修改表 删除表 插入数据 查看数据 修改数据 删除数据 使用sqlmary操作mysql 创建表 查看表 修改表 删除表 插入数据 查 ...

  7. 《R数据挖掘入门》彩色插图(第9章)

    图9.5  图9.9

  8. 將UNITY作品上傳到Facebook App!

    前言 大家好,今天要來介紹如何用UNITY 將製作好的遊戲上傳到Facebook,也就是Facebook App.近期Facebook與Unity合作而推出了新的插件,利用插件可上傳分數.邀請好友.P ...

  9. ES6 入门

    1.简介 ECMAScript 6.0 是 JavaScript 语言的下一代标准,已经在 2015 年 6 月正式发布了.它的目标,是使得 JavaScript 语言可以用来编写复杂的大型应用程序, ...

  10. Appium1.9.1 之 Desired Capabilities 释疑

    服务关键字 Desired Capabilities在启动session的时候是必须提供的. Desired Capabilities本质上是以key value字典的方式存放,客户端将这些键值对发给 ...