Web性能测试中的几个关键指标

系统吞吐量

吞吐量指单位时间内系统处理的请求数量，体现系统的整体处理能力。对于网站，可以用"请求数/秒"或是"页面数/秒"来衡量，也可以用"访问人数/天"或是"处理的业务数/小时"等来衡量。
TPS（每秒事务数）是吞吐量的一个常用量化指标，此外还有HPS（每秒HTTP请求数）、QPS（每秒查询数）等。

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量
并发数： 系统同时处理的request/事务数
响应时间： 一般取平均响应时间
在系统并发数由小逐渐增大的过程中（这个过程也伴随着服务器系统资源消耗逐渐增大），系统吞吐量先是逐渐增加，达到一个极限后，随着并发数的增加反而下降，达到系统崩溃点后，系统资源耗尽，吞吐量为零。

（1）并发数
指系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。
对于网站而言，并发数即网站并发用户数，指同时提交请求的用户数目。

（2）QPS和TPS
TPS（transaction per second），每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间，或者，
并发数 = QPS*平均响应时间
一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，
每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，
如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

（3）用户平均请求等待时间
请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，

在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。

一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。

参考 
web性能测试基本性能指标