问题:在逻辑上将多个字典或映射合并为一个单独的映射结构,以此执行某些特定的操作,比如查找值或者检查键是否存在

解决方案:利用collections模块中的ChainMap类

ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上使它们表现为一个单独的映射结构。这些映射在字面上并不会合并在一起。相反,ChainMap只是简单地维护一个记录底层映射关系的列表,然后重定义常见的字典操作来扫描这个列表。

# example.py
#
# Example of combining dicts into a chainmap a = {'x': 1, 'z': 3 }
b = {'y': 2, 'z': 4 } # (a) Simple example of combining
from collections import ChainMap
c = ChainMap(a,b) #如果有重复的键,那么会采用第一个映射中所对应的值。
print(c['x']) # Outputs 1 (from a)
print(c['y']) # Outputs 2 (from b)
print(c['z']) # Outputs 3 (from a) # Output some common values
print('len(c):', len(c))
print('c.keys():', list(c.keys()))
print('c.values():', list(c.values())) # Modify some values
c['z'] = 10
c['w'] = 40 print("a:", a)
del c['x']
print("a:", a) # Example of stacking mappings (like scopes)
values = ChainMap()
values['x'] = 1 # Add a new mapping
values = values.new_child()
values['x'] = 2 # Add a new mapping
values = values.new_child()
values['x'] = 3 print(values)
print(values['x']) # Discard last mapping
values = values.parents
print(values)
print(values['x']) # Discard last mapping
values = values.parents
print(values)
print(values['x'])
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
1
2
3
len(c): 3
c.keys(): ['y', 'x', 'z']
c.values(): [2, 1, 3]
a: {'x': 1, 'z': 10, 'w': 40}
a: {'z': 10, 'w': 40}
ChainMap({'x': 3}, {'x': 2}, {'x': 1})
3
ChainMap({'x': 2}, {'x': 1})
2
ChainMap({'x': 1})
1
>>>

另外ChainMap操作的是原始字典,可以避免一些令人不悦的行为,例如其中任何一个原始字典的修改无法反应到合并后的字典中。

>>> a={'x':1,'z':3}
>>> b={'y':2,'z':4}
>>> merged=ChainMap(a,b)
>>> merged
ChainMap({'x': 1, 'z': 3}, {'y': 2, 'z': 4})
>>> merged['x']
1
>>> a['x']=55
>>> merged['x']
55
>>> merged
ChainMap({'x': 55, 'z': 3}, {'y': 2, 'z': 4})
>>>

【python cookbook】【数据结构与算法】20.将多个映射合并为单个映射的更多相关文章

  1. Python Cookbook 数据结构和算法

    1.查找最大或最小的N个元素 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, n ...

  2. [0x00 用Python讲解数据结构与算法] 概览

    自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算 ...

  3. 《用Python解决数据结构与算法问题》在线阅读

    源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithm ...

  4. Python(一)数据结构和算法的20个练习题问答

    数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这 ...

  5. [0x01 用Python讲解数据结构与算法] 关于数据结构和算法还有编程

    忍耐和坚持虽是痛苦的事情,但却能渐渐地为你带来好处. ——奥维德 一.学习目标 · 回顾在计算机科学.编程和问题解决过程中的基本知识: · 理解“抽象”在问题解决过程中的重要作用: · 理解并实现抽象 ...

  6. python cookbook 数据结构

    保留最后n个元素: from collections import deque def search (lines, pattern, history=): previous_lines = dequ ...

  7. Java数据结构与算法(20) - ch08树

    树的主要算法有插入,查找,显示,遍历,删除,其中显示和删除略微复杂. package chap08.tree; import java.io.BufferedReader; import java.i ...

  8. python书籍推荐:Python Cookbook第三版中文

    所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:熊猫烧香 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/44/ 来源:python黑洞网 内容 ...

  9. python3数据结构与算法

    python内置的数据结构包括:列表(list).集合(set).字典(dictionary),一般情况下我们可以直接使用这些数据结构,但通常我们还需要考虑比如搜索.排序.排列以及赛选等一些常见的问题 ...

随机推荐

  1. LeetCode Find Peak Element

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/find-peak-element/ 题目: A peak element is an element that is gr ...

  2. 微信公众平台开发(84) 小i机器人

    很多朋友询问如何开发小黄鸡之类的智能聊天机器人,但遗憾的是小黄鸡接口申请页面在最近几个月里都无法访问,且使用时限制太大,我们找了另一个接口:小i机器人.本文介绍如何在微信公众平台中使用小i接口开发智能 ...

  3. RabbitMQ学习总结 第五篇:路由Routing

    目录 RabbitMQ学习总结 第一篇:理论篇 RabbitMQ学习总结 第二篇:快速入门HelloWorld RabbitMQ学习总结 第三篇:工作队列Work Queue RabbitMQ学习总结 ...

  4. 又来了,SDE非直连

    现在sde都推荐直连了,没想到还是遇到了非直连. 用10.1默认是直连,但还支持非直连. 安装半天始终无法启动.系统差点崩了. 原来是sde用户密码过期锁定了,好烦. C:\Program Files ...

  5. IIS+WebMatrix 做 PHP 遇到的问题总结

    1. URL Binding Failure Webmatrix 解决办法: 用管理员权限运行 WebMatrix 并且 改 Port. 我反正是随便输入了一个 Port 就成功了, 默认的是 610 ...

  6. html 二级联动(省市联动)

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  7. 线程池——JAVA并发编程指南

    TPS00-J. 用线程池实现应用在流量暴涨时优雅降级 很多程序都要解决这样一个问题——处理一系列外来的请求.Thread- Per-Message这种设计模式是最简单的并发策略了,它为每一个请求创建 ...

  8. ROC曲线及AUC评价指标

    很多时候,我们希望对一个二值分类器的性能进行评价,AUC正是这样一种用来度量分类模型好坏的一个标准.现实中样本在不同类别上的不均衡分布(class distribution imbalance pro ...

  9. notpad++安装python插件

    1.安装python并添加到环境变量 2.在notpad++ 运行工具下点击运行,输入如下命令: cmd /k python "$(FULL_CURRENT_PATH)" & ...

  10. Effective C++ 4.设计与声明

    //条款18:让接口容易被正确使用,不易被误用 // 1.如果客户企图使用某个接口而却没有获得他所预期的行为,那么这个代码就不该通过编译. // 2.促进正确使用的方法包括接口的一致性,以及与内置类型 ...