02-matplotlib-散点图

 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

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     散点图显示两组数据的值，每个点的坐标位置的值决定
     用户观察两种变量的相关性：
         正相关
         负相关
         不相关

 '''

 # 正相关
 height = [161,170,174,165,182,175]
 weight = [50,65,70,62,81,75]
 plt.scatter(height,weight)
 plt.show()

 # 不相关
 N = 1000
 x = np.random.randn(N)
 y = np.random.randn(N)
 plt.scatter(x,y)
 plt.show()

 # 散点图的外观
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     c    颜色
     s    点（面积）大小
     alpha       透明度
         值的范围[0,1]
         通过调节透明度，来观察点的集中性
     marker      点形状
 '''

 # 练习
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     使用000001.csv的数据
     计算最高价 和开盘价之差
     绘出前后两天diff的散点图， 研究是否具有相关性

 '''
 height,open = np.loadtxt('000001.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(2,1),unpack=True)
 change = height -open
 tomorrow = change[2:]
 yesterday = change[:-2]
 plt.scatter(yesterday,tomorrow,alpha=0.2,)
 plt.show()

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