第二章,了解Mongodb保存数据

  Mongodb对于每次插入的数据没有要求,字段可以随便变动,字段类型可以随意变动。

Mongodb可以并发插入上万条文档,这是传统关系型数据库不能望其项背的。

1.从队列Queue到Redis

  在某些场景下,使用队列可以提高程序的运行性能,但是如何选择合适的队列也需要仔细考虑。

2.了解“生产者、消费者”模式

  厨师是生产者,负责生产,顾客是消费者,负责消费。厨师和顾客各做各的事,传菜窗口就是队列,它把生产者与消费者联系在一起。

3实例、使用python实现队列。

使用python自带queue对象实现队列:

1,使用python实现一个简单生产者,消费者模型

2,使用python的queue对象做消息队列。

在python使用多线程实现生产者与消费者的程序中,可以使用再带的queue对象作为消费者和生产者的沟通的队列。

 在代码中,生产者负责产生两个数字,消费者负责把两个数字相加。

producer生产者
import random
import time
import redis
import json from threading import Thread class Producer(Thread):
def __init__(self):
super().__init__() # 调用Thread的初始化对象
self.queue = redis.Redis() def run(self):
while True:
a = random.randint(0, 10)
b = random.randint(0, 10)
print(f"生产者生产了两个数字:{a},{b}")
self.queue.rpush('producer',json.dumps((a,b)))
time.sleep(2) producer = Producer()
producer.start()
while True:
time.sleep(1)

  

 consumer消费者
import random
import time
import redis
import json from threading import Thread class Consumer(Thread):
def __init__(self):
super().__init__() # 调用Thread的初始化对象
self.queue = redis.Redis() def run(self):
while True:
name_tuple = self.queue.blpop('producer')
a,b =json.loads(name_tuple[1].decode())
print(f"消费者消费了一组数,{a}+{b}={a+b}")
time.sleep(random.randint(0, 10)) consumer = Consumer()
consumer.start()
while True:
time.sleep(1)

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