[NOI2016]区间 题解(决策单调性+线段树优化)
4653: [Noi2016]区间
Time Limit: 60 Sec Memory Limit: 256 MB
Submit: 1593 Solved: 869
[Submit][Status][Discuss]
Description
Input
Output
Sample Input
3 5
1 2
3 4
2 2
1 5
1 4
Sample Output
思路很神的乱搞题。
如果不管复杂度,我们可以考虑先将所有区间离散化,之后按照区间长度排序。然后从左往右扫,以每个区间为起始区间,尝试逐个加入之后的区间。怎么加入呢?用一个数组表示覆盖层数,将它左端点到右端点之间的所有点+1,表示多覆盖了一层。当有一个点被覆盖到m层时,统计一下目前的最靠右区间与起始区间的长度差更新答案。实际上,我们并不管具体选了哪些区间,只管能更新答案的最大长度的和最小长度的两个,这样只要保证选择合法即可,不用讨论具体选择。
(博主写到这里,冥思苦想40min,还是没证出来它的正确性,所以咕了)
(之后线段树优化一下区间加法就好了)
不要脸的博主又回来了。之前一直想不明白的原因在于纠结它会不会因为想找最优而漏解 导致输出-1的情况出错,这实际上是不可能的。如果你从左往右扫到n都没有更新答案,就说明确实没有方案可以满足一个点被覆盖m次,因为即使是单调指针 这么全扫一遍也能够考虑到所有情况。
至于线段树优化,其实就是用一个区间加法和全局最大值查询(所以没必要写区间查询的函数)。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ls(k) k<<1
#define rs(k) k<<1|1
using namespace std;
int read()
{
int x=,f=;char ch=getchar();
while(ch<''||ch>''){if(ch=='-')f=-;ch=getchar();}
while(ch>=''&&ch<='')x=x*+ch-'',ch=getchar();
return x*f;
}
const int N=;
int n,m,c[N<<],tot,top,ans=0x3f3f3f3f;
struct node
{
int l,r,len;
}q[N];
int cmp(node x,node y)
{
return x.len<y.len;
}
int maxx[N<<],lz[N<<];
void down(int k,int l,int r)
{
if(l==r)
{
lz[k]=;
return ;
}
lz[ls(k)]+=lz[k];lz[rs(k)]+=lz[k];
maxx[ls(k)]+=lz[k];maxx[rs(k)]+=lz[k];
lz[k]=;
}
void add(int k,int l,int r,int L,int R,int val)
{
if(L<=l&&R>=r)
{
maxx[k]+=val;
lz[k]+=val;
return ;
}
int mid=l+r>>;
if(lz[k])down(k,l,r);
if(L<=mid)add(ls(k),l,mid,L,R,val);
if(R>mid)add(rs(k),mid+,r,L,R,val);
maxx[k]=max(maxx[ls(k)],maxx[rs(k)]);
}
int main()
{
n=read();m=read();
for(int i=;i<=n;i++)
q[i].l=read(),q[i].r=read(),q[i].len=q[i].r-q[i].l,c[++tot]=q[i].l,c[++tot]=q[i].r;
sort(c+,c+tot+);
tot=unique(c+,c+tot+)-c-;
for(int i=;i<=n;i++)
q[i].l=lower_bound(c+,c+tot+,q[i].l)-c,q[i].r=lower_bound(c+,c+tot+,q[i].r)-c;
sort(q+,q+n+,cmp);
for(int i=;i<=n;i++)
{
while(maxx[]<m&&top<n)
top++,add(,,tot,q[top].l,q[top].r,);
if(maxx[]==m)ans=min(ans,q[top].len-q[i].len);
add(,,tot,q[i].l,q[i].r,-);
}
if(ans==0x3f3f3f3f)puts("-1");
else cout<<ans<<endl;
return ;
}
[NOI2016]区间 题解(决策单调性+线段树优化)的更多相关文章
- 【题解】Journeys(线段树优化连边)
[#3073. Pa2011]Journeys (线段树优化连边) 这张图太直观了,直接讲透了线段树优化连边的原理和正确性. 考虑建立两颗线段树,一颗是外向树,一颗是内向树,相当于网络流建模一样,我们 ...
- luogu P1712 [NOI2016]区间 贪心 尺取法 线段树 二分
LINK:区间 没想到尺取法. 先说暴力 可以发现答案一定可以转换到端点处 所以在每个端点从小到大扫描线段就能得到答案 复杂度\(n\cdot m\) 再说我的做法 想到了二分 可以进行二分答案 从左 ...
- BZOJ 4653 [Noi2016]区间(Two pointers+线段树)
[题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4653 [题目大意] 在数轴上有n个闭区间 [l1,r1],[l2,r2],...,[l ...
- 【bzoj4383】[POI2015]Pustynia 线段树优化建图+差分约束系统+拓扑排序
题目描述 给定一个长度为n的正整数序列a,每个数都在1到10^9范围内,告诉你其中s个数,并给出m条信息,每条信息包含三个数l,r,k以及接下来k个正整数,表示a[l],a[l+1],...,a[r- ...
- 炸弹:线段树优化建边+tarjan缩点+建反边+跑拓扑
这道题我做了有半个月了...终于A了... 有图为证 一句话题解:二分LR线段树优化建边+tarjan缩点+建反边+跑拓扑统计答案 首先我们根据题意,判断出来要炸弹可以连着炸,就是这个炸弹能炸到的可以 ...
- CodeForces 558E(计数排序+线段树优化)
题意:一个长度为n的字符串(只包含26个小字母)有q次操作 对于每次操作 给一个区间 和k k为1把该区间的字符不降序排序 k为0把该区间的字符不升序排序 求q次操作后所得字符串 思路: 该题数据规模 ...
- [bzoj3073] Journeys 题解(线段树优化建图)
Description Seter建造了一个很大的星球,他准备建造N个国家和无数双向道路.N个国家很快建造好了,用1..N编号,但是他发现道路实在太多了,他要一条条建简直是不可能的!于是他以如下方式建 ...
- 7月13日考试 题解(DFS序+期望+线段树优化建图)
T1 sign 题目大意:给出一棵 N 个节点的树,求所有起点为叶节点的有向路径,其 上每一条边权值和的和.N<=10000 水题.考试的时候毒瘤出题人(学长orz)把读入顺序改了一下,于是很多 ...
- SRM12 T2夏令营(分治优化DP+主席树 (已更新NKlogN)/ 线段树优化DP)
先写出朴素的DP方程f[i][j]=f[k][j-1]+h[k+1][i] {k<i}(h表示[k+1,j]有几个不同的数) 显然时间空间复杂度都无法承受 仔细想想可以发现对于一个点 i ...
随机推荐
- 在树莓派3B上搭建LAMP
一.安装apache2 sudo apt-get install apache2 在电脑上输入树莓派的网址会有如下显示 二.安装Mysql sudo apt-get install mysql-ser ...
- 「NOI2017」整数 解题报告
「NOI2017」整数 有一些比较简单的\(\log^2n\)做法 比如暴力在动态开点线段树上维护每个位置为\(0\)还是\(1\),我们发现涉及到某一位加上\(1\)或者减去\(1\)实际上对其他位 ...
- Cisco基础(四):配置标准ACL、配置扩展ACL、配置标准命名ACL、配置扩展命名ACL
一.配置标准ACL 目标: 络调通后,保证网络是通畅的.同时也很可能出现未经授权的非法访问.企业网络既要解决连连通的问题,还要解决网络安全的问题. 配置标准ACL实现拒绝PC1(IP地址为192.16 ...
- paper 147:Deep Learning -- Face Data Augmentation(一)
1. 在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法: (1)人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data ...
- 网页打开qq
网页打开qq 打开qq方法tencent://message/?uin=”+“541239271”+“&Menu=yes http://wpa.qq.com/msgrd?V=1&uin ...
- JS-插件编写
# 参数处理 JS: function plugin_mian_func(options){ var defaluts = { opt1: 'opt1', opt2: 'opt2', opt3: { ...
- 用php写爬虫去爬数据
参考文档1 参考文档2 这里是我自己写的一个小需求 <?php /** 采集http://www.959.cn/school,即时更新的最新的文章内容:每分钟采集一次.采集结束后实时入库并展示. ...
- (转)Adaboost
基本原理 Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器(弱分类器一般选用单层决策树)进行合理的结合,使其成为一个强分类器. Adaboost采用迭代的思想,每次迭代只训练一个弱分类器,训练好的弱分类 ...
- Perceptron Algorithm 感知器算法及其实现
Rosenblatt于1958年发布的感知器算法,算是机器学习鼻祖级别的算法.其算法着眼于最简单的情况,即使用单个神经元.单层网络进行监督学习(目标结果已知),并且输入数据线性可分.我们可以用该算法来 ...
- CMDB 调研报告
基础概念 1.什么是CMDB CMDB——配置管理数据库,通过识别.控制.维护,检查企业的IT资源,从而高效控制与管理不断变化的IT基础架构与IT服务,并为其它流程,例如事故管理.问题管理.变更管理. ...