Redis事务 和 pipleline

1、reidis事务

Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：

• 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
• 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
• 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

• 开始事务。
• 命令入队。
• 执行事务。

MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令：

1、事务执行

2、watch

监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

3、discard

取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。

2、jedis代码

1、配置支持事务

template.setEnableTransactionSupport(true);

2、代码：

 redisTemplate.opsForValue().set("aaa", 321);
redisTemplate.watch("aaa");
redisTemplate.multi();
redisTemplate.opsForValue().set("aaa", 123);
redisTemplate.opsForValue().set("bbb", 123);
redisTemplate.exec();

3、pipleline

jedis 代码：

Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("aaa", 111);
map.put("bbb", 222);
map.put("ccc", 3333);

List list = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() {
    @Override
    public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
        redisConnection.openPipeline();
        for (Map.Entry<String, Object> mapEntry : map.entrySet()) {
            redisConnection.set(redisTemplate.getKeySerializer().serialize(mapEntry.getKey()), redisTemplate.getValueSerializer().serialize(mapEntry.getValue()));
        }
        return null;
    }
}, redisTemplate.getValueSerializer());

System.out.println(redisUtil.get("aaa"));
System.out.println(redisUtil.get("bbb"));
System.out.println(redisUtil.get("ccc"));