RNN：难以并行

CNN：filter只能考虑局部的信息，要叠多层

Self-attention：可以考虑全局的信息，并且可以并行 （Attention Is All You Need）

示意图：x1, x2, x3, x4先embedding成a1, a2, a3, a4,然后输入到Self-Attention Layer输出 

Transformer, ELMo, GPT, 到Bert的更多相关文章

  1. 预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比

    预训练 先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用.当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接加 ...

  2. 自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）

    自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo.GPT和BERT) 最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注.就此,我将最近 ...

  3. 预训练语言模型整理（ELMo/GPT/BERT...）

    目录 简介 预训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT2 GPT 细节 微调 GPT2 优缺点 BERT BERT的预训 ...

  4. 语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）——自然语言处理（NLP）

    1. 引言 在介绍论文之前,我将先简单介绍一些相关背景知识.首先是语言模型(Language Model),语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布.具体来说,语言模型的作用是为一个长度为m的文本确定 ...

  5. 【译】深度双向Transformer预训练【BERT第一作者分享】

    目录 NLP中的预训练 语境表示 语境表示相关研究 存在的问题 BERT的解决方案 任务一:Masked LM 任务二:预测下一句 BERT 输入表示 模型结构--Transformer编码器 Tra ...

  6. GPT and BERT

    目录 概 主要内容 GPT BERT Radford A., Narasimhan K., Salimans T. and Sutskever I. Improving language unders ...

  7. 基于Bert的文本情感分类

    详细代码已上传到github: click me Abstract:    Sentiment classification is the process of analyzing and reaso ...

  8. 【转载】BERT：用于语义理解的深度双向预训练转换器（Transformer）

    BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer)   鉴于最近BERT在人工智能领域特别火,但相关中文资料却很少,因此将BERT论文理论部分(1-3节)翻译成中文以方便大家后续研 ...

  9. 3分钟了解GPT Bert与XLNet的差异

    译者 | Arno 来源 | Medium XLNet是一种新的预训练模型,在20项任务中表现优于BERT,且有大幅度的提升. 这是什么原因呢? 在不了解机器学习的情况下,不难估计我们捕获的上下文越多 ...

随机推荐

  1. [转] ansible批量执行命令展示

    [From] https://blog.csdn.net/zhydream77/article/details/81223805 ansible命令基础 • ansible <host-patt ...

  2. sh脚本实战

    做了什么东西还是要尽快移动到博客上,不然回头看自己写的东西已经看不懂了... 凭着回忆+搜资料,把当初写sh脚本的过程写上来. 首先新建一个.sh文件,用vim就可以 在sh的第一行,写上 #!/bi ...

  3. 03 vue项目结构

    上一篇已介绍根据vue-cli创建项目,本篇介绍根据vue-cli官方脚手架创建的项目的项目结构. 一.图看结构 build  [webpack配置]         webpack相关配置,都已经配 ...

  4. 基于OpenCV的三维数据点的曲面重构_MySurefaceReconstruction

    在Opencv中有个Viz模块,可以显示三维物体,还可以实现三维动画,本来是很好的东东,但是里面的函数.类的说明太过简单,始终不得要领.不过其中一个扩展功能非常好,就是你可以在vtk中设计自己的模型类 ...

  5. JS创建对象的四种简单方式 (工厂模式和自定义构造函数创建对象的区别)

    // 对象:特指的某个事物,具有属性和方法(一组无序的属性的集合) // 特征------>属性 // 行为------>方法 // 创建对象的四种方式 1 // 1.字面量的方式,就是实 ...

  6. 激活后出现grab>

    最近由于经常整理自己电脑上的文件,难免都会遇到误删系统文件或者操作失误导致系统不能够正常进入的情况.这时就会出现grub错误的提示,只能输入命令才能进入系统.那么该输入什么命令呢?其实非常简单. gr ...

  7. IE11兼容IE8的设置

    我们在使用ie11浏览器的时候,有些网站的兼容性不是太好,这个时候就要设置下ie11的兼容性了.那么ie11浏览器怎么设置兼容IE8呢?下面就让小编给大家介绍一下吧. 首先我们打开电脑里面的ie11浏 ...

  8. TensorFlow实战第五课（MNIST手写数据集识别）

    Tensorflow实现softmax regression识别手写数字 MNIST手写数字识别可以形象的描述为机器学习领域中的hello world. MNIST是一个非常简单的机器视觉数据集.它由 ...

  9. 【神经网络与深度学习】Google Protocol Buffer介绍

    简介 什么是 Google Protocol Buffer? 假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍: Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Googl ...

  10. 【Linux开发】linux设备驱动归纳总结（一）：内核的相关基础概念

    linux设备驱动归纳总结(一):内核的相关基础概念 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ...