JDBC事务详解

　　在JDBC的数据库操作中，事务是由一个或者多个操作组成的一个不可分割的工作单元。JDBC的事务处理包含三个方面：事务的自动提交模式（Auto-commit mode）、事务隔离级别（Transaction Isolation Level）和存储点（SavePoints）。与一个数据库连接相关联的事务称为单独事务；与多个数据库连接相关联的事务称为分布式事务。

1.事务

　　事务的特性：

原子性（atomicity）：事务是数据库的逻辑工作单位，而且是必须是原子工作单位，对于其数据修改，要么全部执行，要么全部不执行。
一致性（consistency）：事务在完成时，必须是所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。
隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事务所影响。
持久性（durability）：一个事务一旦提交，事物的操作便永久性的保存在DB中。即使此时再执行回滚操作也不能撤消所做的更改。

2.事务的隔离级别

　　在数据库并发操作中可能出现以下3中不确定的情况，影响数据的一致性，导致得到错误的数据。

脏读(dirty read)：一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据，
不可重复读(non-repeatable read)：一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据
幻读(phantom read) ：一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果数据量不同。

　　事务的隔离级别的定义和使用就是为了避免并发访问数据库时产生的不确定情况。在标准SQL规范中定义了以下四种事务隔离级别：

Read Uncommitted（读取未提交内容）。在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
Read Committed（读取提交内容）。这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read（可重读）。这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
Serializable（可串行化）。这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

　　JDBC定义了五种事务隔离级别：

TRANSACTION_NONE JDBC驱动不支持事务
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允许脏读、不可重复读和幻读
TRANSACTION_READ_COMMITTED 禁止脏读，但允许不可重复读和幻读
TRANSACTION_REPEATABLE_READ 禁止脏读和不可重复读，单运行幻读
TRANSACTION_SERIALIZABLE 禁止脏读、不可重复读和幻读

3.事务的自动提交

　　提交事务是指事务完成之后，向数据库确认事务的完成并更新数据库。在JDBC中事务操作是默认提交。操作成功后，系统将自动调用connection.commit()方法向数据库提交事务；操作失败将调用connection.rollback()回滚。

　　通过调用setAutoCommit（false）来禁止事务的自动提交。禁止事务自动提交后，就可以把多个对数据库的操作作为一个事务，在操作完成后进行整体提交。其中一个操作失败都不会执行commit(),并且将抛出异常。此时就可以在异常捕获时调用rollback（进行回滚。）

4.事务的存储点

　　存储点的作用是在事务的进行中某个位置设置一个标示，这样事务就可以在不影响这个存储点之前的工作的情况下进行回滚，将应用程序返回到一个已知的状态。

　　使用Connection.releaseSavePoint可以释放一个存储点，一旦一个存储点被释放，在一个回滚函数中再使用它作为参数将会引起一个SQLException异常。